در این خدمت یک شبکه عصبی MLP با تعداد نورون و لایه های مخفی اولیه برای یک مسئله Regression یا Classification با استفاده از پایتون و کتابخانه های Pandas ، Tensorflow و keras و sklearn پیاده سازی می شود. سپس با بررسی تعداد نورون ها و لایه های مختلف به صورت اتومات ، برنامه مناسب ترین تعداد لایه و نورون را برای این شبکه انتخاب می کند.
فایل پایتون پروژه لینک google Colab پروژه فایل نوت بوک پروژه
در این خدمت یک شبکه عصبی MLP با تعداد نورون و لایه های مخفی اولیه برای یک مسئله Regression یا Classification با استفاده از پایتون و کتابخانه های Pandas ، Tensorflow و keras و sklearn پیاده سازی می شود. سپس با بررسی تعداد نورون ها و لایه های مختلف به صورت اتومات ، برنامه مناسب ترین تعداد لایه و نورون را برای این شبکه انتخاب می کند.
فایل پایتون پروژه لینک google Colab پروژه فایل نوت بوک پروژه
آیا این خدمت برای هر نوع داده ای قابل انجام است؟
در صورتی که تعداد نورون و لایه های خاصی مد نظرم باشد میتوان صرفا همان را اعمال کرد؟