پیاده سازی loss function شش مقاله در دو مدل unet و resnet

۶ مدل دارم که loss function های منحصر به فرد دارن که پایین گذاشتم. میخواستم دو مدل unet و resnet با مدل و دیتاست دلخواه انتخاب کنید. بعد این شش loss function رو در هردو مدل و دیتاست انتخابی خودتون پیاده سازی کنید. و بعد مقایسه مشخصات مثل دقت و .... بین این شش خروجی در هردو مدل انجام بشه. ترجیحا مدل پردازش تصاویر پزشکی باشه. اگر یونت همون مدل pairwise_segmentation باشه فوق‌العاده است و هزینه مازاد هم برای این کار اضافه میشه ولی رزنت هرچی باشه اوکیه. هر ۶ مقاله و کد هاشون موجوده. https://github.com/DIAL-RPI/PIPO-FAN https://github.com/neuro-ml/inverse_weighting https://github.com/viggin/DeepLesion_manual_test_set https://github.com/fhaghighi/TransVW https://github.com/bbbbbbzhou/APA2Seg-Net https://github.com/renzhenwang/pairwise_segmentation