مدل پیش بینی سری زمانی کاملا اتوماتیک

این پروژه اولین پروژه از سری پروژهایست که در زمینه سری داده زمانی و یا یادگیری ماشین مطرح خواهد شد. برای این کار و کارهای آینده, مبلغ دریافتی میتونه بیشتر از مبلغ پیشنهادی فعلی باشه و با توجه به حجم کار انجام شده توسط شما, کیفیت نتایج ارائه شده, میزان تحقیق, و خلاقیت شما بیشتر هم خواهد شد. در این پروژه, هدف ارائه چندین مدل پیش بینی برای سری داده زمانی بوده که بصورت اتوماتیک کار خواهد کرد, بطوریکه لازم نیست کاربر در مراحل تست یا ترین مدل ‍‍پیش بینی, تنظیم پارامتری از مدل را انجام بده و خود مدل پیش بینی بصورتی مدلسازی و برنامه نویسی خواهد شد که بهترین پارامترهای مدل از نظر دقت بالای نتایج رو انتخاب خواهد کرد. نمونه ای از این مدل پیش بینی Prophet از شرکت فیسبوک بوده که بصورت کاملا اتوماتیک (یا نیمه اتوماتیک) پیش بینی رو انجام میده. در این پروژه انتظار میره کسی که انجام این پروژه رو برعهده میگیره چندین مدل دیگه ای که بصورت اتوماتیک پیش بینی هر داده سری زمانی ورودی رو انجام میده, رو پیشنهاد بده و با نتايج مدل Prophet مقایسه کنه. برای داده های این آزمایش, ۱۰ نمونه داده سری زمانی آماده شده که تو شیتهای اکسل پیوست خواهد شد. رزولوشن دادهای سری زمانی روزانه بوده و هدف از پیش بینی هم, پیش بینی روزانه از آخرین زمان ثبت شده تا یکسال آینده خواهد بود. به عبارت دیگه, انتظار میره که ۳۶۵ عدد به عنوان نتایج پیش بینی به همراه دو جفت ۳۶۵ تایی به عنوان بازه پیش بینی (prediction intervals) با دقت ۹۰ درصد ارايه گردد. در انجام این پروژه مختصر توضیحی از نحوه مدلسازی کافی بوده و نیازی به گزارش مفصل نمی باشد. همانطور که اشاره کردم این پروژه اولین کار از سری پروژه هایی است که در آینده ارائه خواهد شد و میزان مبلغ دریافتی و تعداد پروژهایی که به شما تقدیم میشه بسته به میزان حجم کار, کیفیت نتیجه, کیفیت تحقیق, و خلاقیت شما بیشتر هم خواهد شد. در صورت تمایل به انجام این پروژه بصورت کاملا مختصر در مورد سابقه کاری یا تجربه پروژه ای خودتون هم توضیح بفرمایین.