مدل های ترکیبی جهت پیش بینی بیماری در متلب یا پایتون

باسلام هدف: ایجاد کدهای یک مدل پیش بینی برای شناسایی یک بیماری در نرم افزار متلب یا پایتون می باشد.( اولویت با متلب می باشد) موارد مورد نیاز: 1- تهیه کد متلب یا پایتون برای انتخاب ویژگی های مناسب با استفاده از روش های فیلتر و رپر به صورت ترکیبی ( به همراه قابلیت ترسیم نمودارهای مربوطه آن) 2- تهیه کد متلب یا پایتون برای اعتبارسنجی ویژگی های انتخاب شده به روش S-fold ( به همراه قابلیت ترسیم نمودارهای مربوطه آن) 3- تهیه کد متلب یا پایتون برای ایجاد یک مدل ترکیبی برای اساس الگوریتم های اشاره شده در فایل پیوست(SVM، KNN، DT، RF و GBDT) ( به همراه قابلیت ترسیم نمودارهای مربوطه آن) نکات: 1- تعداد متغیرهای اولیه 69 عدد می باشد که به صورت عدد می باشد. 2- وضعیت ابتلا یا عدم ابتلا برای هریک از رکوردهای اطلاعاتی جمع آوری شده مشخص می باشد (Classification) اطلاعات تکمیلی به همراه نمونه دیتا شیت به پیوست ارسال می گردد.