برای تخمین یک پارامتر ، چندین پارامتر ورودی دارم، که این پارامترها در برآورد پارامتر خروجی موثر هستند. در این راستا با توجه به خصوصیات الگوریتم کانوشنال روش بازگشتی CGRU بر پایه یادگیری عمیق باید استفاده شود. در واقع الگوریتمهای شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) و واحد بازگشتی دروازهای (GRU) را بر اساس رویکرد GRU کانولوشنال عمیق (DCGRU) ترکیب میکند. در این زمینه یک مقاله به پیوست ایفاد میگردد. از دوستانی که مسلط به الگوریتم شبکه عصبی هستند لطفا بررسی نمایند. نگران هزینه هم نباشید در صورتی که مشابه با مقاله کدنویسی انجام شود بالاترین پیشنهاد هزینه را خواهم پذیرفت.