پروژه machine learning با استفاده از نرم افزار متلب یا پایتون که پيش بيني بارندگي يک منطقه با توجه به داده هاي موجود با استفاده از الگوريتم CATBOOST & XGBOOST & LSTM & SUR & SUM و به روش predict يا forecast
به این صورت که یه سری داده برای زمان های مختلف داریم میخواهیم بفهمیم در آینده چه پیش بینی میشه انجام داد
از 100 درصد داده ها: 70 درصد به صورت training و 30 درصد داده ها به صورت test
داده ها به صورت رندم انتخاب بشن.
انحراف معیار C.V ،خطای جذر میانگین مربعات RMSE،ضریب تعیین R^2 ، میانگین خطای مطلق MAE به دست بیاد
داده ها آپلود شدن
t زمان و P مقدار بارندگی و Q دبی