نمونه کار توسعه سیستم هوشمند تشخیص ارقام فارسی و انگلیسی (OCR) با معماری CNN و دقت ۹۹

طراحی و پیاده‌سازی مدل پیشرفته هوش مصنوعی برای خواندن و تبدیل تصاویر اعداد (انگلیسی و فارسی) به متن دیجیتال. این سیستم با بهره‌گیری از شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) آموزش دیده و توانایی تشخیص دقیق ارقام را در شرایط نوری و فونت‌های مختلف دارد. ویژگی‌های فنی: دقت نهایی: ۹۹درصد (تایید شده توسط تست‌های مدل) تکنولوژی:پایتون (Python)، TensorFlow/Keras، کتابخانه‌های پردازش تصویر (OpenCV) معماری:شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) بهینه‌سازی شده برای جلوگیری از خطاهای تشخیص کاربردها برای شما: • اتوماسیون مالی:خواندن خودکار مبالغ یا شماره‌حساب‌ها از رسیدهای کاغذی • دیجیتالی‌سازی اسناد:تبدیل فرم‌های آماری یا شناسنامه‌ای به دیتای قابل ویرایش • کاهش خطای انسانی:حذف فرآیند خسته‌کننده تایپ دستی اعداد در سیستم‌های دیتابیس