Leyla.M

متخصص هوش مصنوعی و دانشمند داده (Data Scientist) دارای دانش عمیق در کتابخانه‌های اصلی یادگیری ماشین و پیاده سازی شبکه های عصبی عمیق(Deep learning).توانمند در تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) و پیش‌پردازش ساختاریافته برای تبدیل داده‌های خام به مدل‌های پیش‌بینی‌کننده و سیستم‌های هوشمند. تجربیات مرتبط(Relevant Experience ) ۱. چت‌بات هوشمند پیشرفته (LLM & NLP Development): • طراحی چت‌بات با دو رویکرد Deep Learning (QA) و استفاده از LLM(مدل‌های زبانی بزرگ) • پیاده‌سازی متد In-context Learningو اتصال به APIهای پیشرفته برای پاسخ‌دهی هوشمند ۲. پیش‌بینی و تحلیل بازارهای مالی با یادگیری عمیق (Crypto Prediction & Trading): • طراحی مدل پیش‌بینی قیمت بیت‌کوین با معماری LSTM(شبکه‌های عصبی بازگشتی) • ترکیب تحلیل‌های Technical و Fundamental در بدنه کد برای بهبود استراتژی‌های ترید ۳. سیستم‌های بینایی ماشین و پردازش تصویر (Computer Vision Solutions): • پیاده‌سازی پروژه Face Recognition (تشخیص چهره) و سیستم License Plate Recognition (تشخیص پلاک خودرو) با استفاده از الگوریتم‌های بینایی ماشین • توسعه مدل تشخیص سلول‌های سرطانی (Cancer Detection) به عنوان پروژه‌ای در حوزه Medical AI جهت تحلیل تصاویر پزشکی با دقت بالا ۴. ربات‌های مولد محتوا (Generative AI Telegram Bots): • طراحی و توسعه ربات‌های تلگرامی پیشرفته جهت تولید محتوای بصری (Text-to-Image و Text-to-Video) از طریق اتصال به API های گرافیکی مهارت ها(Skills) Programming: Python (OOP, Scripting), Data Structures AI & Deep Learning: LLM (Large Language Models), LSTM, RNN, Neural Networks Machine Learning: Scikit-Learn, Regression, Classification, Clustering Computer Vision: OpenCV, Image Processing, Face Recognition Natural Language Processing (NLP): Sentiment Analysis, Text Processing Data Science:Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Data Preprocessing Backend & API:Telegram Bot API, RESTful APIs, JSON, Requests Tools:Git, GitHub, VS Code