تشخیص اولیه اوتیسم با استفاده از پردازش صدای کودک

تشخیص اولیه اوتیسم با استفاده از پردازش صدای کودک با استفاده از یادگیری ماشین روش پیشنهادی یک سیستم تشخیص بیماری مبتنی بر استخراج ویژگی با استفاده از روش یادگیری ماشین که از شبکه عصبی کانولوشن استفاده شده است ابتدا داده¬های ورودی که بصورت داده¬های صوتی هستند، پس از پیش پردازش، برای استخراج ويژگی به شبکه عصبی کانولوشنی داده می¬شوند که داده¬های مورد استفاده شده از پایگاه داده¬ی معرفی شده می-باشند. در انتها برای کاهش میزان ویژگی¬های مورد استفاده در این کار و انتخاب ویژگی¬های مناسب و حذف ویژگی¬های غیرضروری از روش¬های کاهش ویژگی مانند PCA استفاده می¬شود در این روش ویژگی-های مهم و ضروری با توجه به تابع شایستگی تعریف شده حذف و کاهش میزان ویژگی¬ها صورت می¬گیرد تا میزان خطای محاسبه شده کاهش یافته و ویژگی¬های مناسب استخراج می¬شوند سپس با توجه به پارامترهای موجود هر داده در دو دسته¬ی بیمار و سالم قرار داده می¬شوند. هدفهای مورد انتظار 1- افزایش دقت تشخیص 2- افزایش درستی تشخیص 3- کاهش زمان تشخیص