پروژه های پایتون

## ۱. شرح کلی پروژه هدف، طراحی و توسعه یک سیستم هوشمند تخصصی است که بتواند محتوای بصری یک محیط نرم‌افزاری را به‌صورت زنده دریافت کند، اطلاعات و متغیرهای آن را استخراج و تحلیل کند و با استفاده از دو موتور تصمیم‌گیری مستقل، پیشنهادهای دقیق و کاربردی ارائه دهد. معماری اصلی سیستم شامل سه بخش است: 1. دریافت زنده تصاویر و ارتباط با محیط نرم‌افزاری 2. بینایی ماشین، استخراج اطلاعات و بازسازی وضعیت محیط 3. دو موتور مستقل تحلیل و تصمیم‌گیری هوشمند ## ۲. دریافت تصویر و بینایی ماشین به دلیل نبود دسترسی مستقیم به ساختار داخلی نرم‌افزار، سیستم باید تصاویر صفحه‌نمایش را از طریق روش‌هایی مانند Screen Sharing یا بسترهای واسط دریافت کند. قابلیت‌های موردنیاز: - دریافت پیوسته تصاویر با حداقل تأخیر و حفظ کیفیت مناسب - انتقال پایدار تصاویر به بخش پردازش - بازیابی خودکار ارتباط پس از قطع اتصال - تشخیص متون، اعداد، نمادها، عناصر و موقعیت آن‌ها - استخراج متغیرها و اطلاعات مؤثر در محیط - شناسایی تغییرات و رویدادهای لحظه‌ای - ارتباط‌دهی تصاویر متوالی و بازسازی وضعیت فعلی محیط - تبدیل اطلاعات بصری به داده‌های ساختاریافته سیستم باید اطلاعات ناقص، مبهم یا متناقض را تشخیص دهد، میزان اطمینان خود را مشخص کند و در صورت لزوم پردازش مجدد انجام دهد. در شرایطی که اطلاعات ضروری قابل اعتماد نیستند، نباید پیشنهاد قطعی ارائه شود. ## ۳. موتور اول: تصمیم‌گیری مبتنی بر دانش و داده‌های مرجع این موتور باید بر اساس استراتژی‌ها، الگوریتم‌ها، اطلاعات تخصصی و داده‌هایی که توسط ما ارائه می‌شوند، تصمیم‌گیری کند. این موتور نیازی به یادگیری خودکار ندارد و باید منطق و اطلاعات تعریف‌شده توسط ما را با دقت و سرعت اجرا کند. ## ۴. موتور دوم: تصمیم‌گیری تطبیقی و خودآموز (Adaptive & Self-Learning AI) این موتور باید علاوه بر تحلیل شرایط لحظه‌ای، قابلیت یادگیری مستمر، حفظ تجربیات، شناسایی الگوها و بهبود تدریجی عملکرد خود را داشته باشد. **الف) حافظه بلندمدت **ب) یادگیری از تجربیات **ج) دریافت دانش جدید **د) بهبود مستمر # ۵. تحلیل رفتار و پروفایل مشارکت‌کنندگان #۶. ارزیابی تصمیم‌ها و اتصال به ابزارهای تخصصی قابلیت‌ها: - مقایسه تصمیم‌ها با استراتژی‌ها و داده‌های مرجع - ارزیابی مستقل کیفیت تصمیم‌ها - مقایسه با خروجی Solverها و موتورهای محاسباتی - شناسایی خطاهای تکرارشونده - ارزیابی و مقایسه عملکرد دو موتور - استفاده از نتایج ارزیابی برای بهبود موتور دوم - اتصال به APIها و نرم‌افزارهای تخصصی - دریافت، ذخیره و پردازش خروجی منابع خارجی - امکان افزودن الگوریتم‌ها و ابزارهای جدید برنامه‌نویس باید مشخص کند کدام بخش‌ها اختصاصی توسعه داده می‌شوند و کدام قابلیت‌ها به سرویس‌های خارجی نیاز دارند. ## ۷. ثبت اطلاعات و بازبینی تمام اطلاعات مهم فرآیند تحلیل و تصمیم‌گیری باید به‌صورت ساختارمند ذخیره شوند، از جمله: - تصاویر یا وضعیت استخراج‌شده هنگام تصمیم‌گیری - متغیرها و شرایط مؤثر محیط - اطلاعات و تاریخچه مشارکت‌کنندگان - پیشنهاد مستقل هر دو موتور - اقدام واقعی انجام‌شده و نتیجه نهایی - ارزیابی کیفیت تصمیم‌ها - میزان اطمینان سیستم به اطلاعات و پیشنهادها همچنین امکان جست‌وجو، بازیابی، بازبینی تصمیم‌های گذشته، مقایسه دو موتور، تهیه گزارش آماری و استخراج داده برای تحلیل و آموزش‌های بعدی ضروری است. ## ۸. معماری، سرعت و قابلیت توسعه (Performance & Scalable Architecture) نرم‌افزار باید به‌صورت ماژولار طراحی شود تا هر بخش مستقل از سایر قسمت‌ها قابل توسعه، جایگزینی و بهینه‌سازی باشد. **الزام سرعت:** هدف، تکمیل چرخه دریافت تصویر، استخراج اطلاعات، تحلیل، محاسبات دو موتور و نمایش پیشنهادها در کمتر از یک ثانیه در شرایط عملیاتی عادی است. برنامه‌نویس باید زمان پردازش هر بخش، تأخیر کلی، دقت قابل دستیابی، سخت‌افزار موردنیاز و محدودیت‌های فنی را مشخص کند. ## ۹. مراحل اجرای پروژه 1. طراحی معماری و زیرساخت نرم‌افزار 2. توسعه سیستم دریافت زنده تصاویر 3. پیاده‌سازی بینایی ماشین و استخراج اطلاعات 4. بازسازی و تحلیل وضعیت محیط 5. توسعه موتور اول مبتنی بر دانش و داده‌های مرجع 6. توسعه موتور دوم تطبیقی و خودآموز 7. پیاده‌سازی حافظه بلندمدت و سیستم یادگیری 8. توسعه پروفایل رفتاری مشارکت‌کنندگان 9. پیاده‌سازی ارزیابی تصمیم‌ها و سیستم بازخورد 10. اتصال به Solverها و منابع تخصصی 11. توسعه سیستم ذخیره‌سازی و بازبینی اطلاعات 12. آزمایش، ارزیابی و بهینه‌سازی نهایی # ۱۰. اطلاعات موردنیاز در پیشنهاد همکاری لطفاً در پیشنهاد خود موارد زیر را به‌صورت شفاف ارائه دهید: 1. سوابق کاری و نمونه پروژه‌های مشابه 2. معماری فنی و تکنولوژی‌های پیشنهادی 3. روش دریافت و پردازش زنده تصاویر 4. روش استخراج اطلاعات و بازسازی وضعیت محیط 5. معماری و نحوه اجرای دو موتور تصمیم‌گیری 6. روش پیاده‌سازی حافظه بلندمدت و یادگیری واقعی 7. نحوه ایجاد پروفایل و تحلیل رفتار مشارکت‌کنندگان 8. روش ارزیابی کیفیت تصمیم‌ها و استفاده از داده‌های مرجع 9. نحوه اتصال به Solverها و ابزارهای تخصصی 10. روش دستیابی به سرعت پردازش زیر یک ثانیه 11. هزینه و زمان اجرای هر مرحله 12. هزینه و زمان توسعه نسخه کامل 13. هزینه‌های احتمالی API، مدل‌های هوش مصنوعی و زیرساخت 14. سخت‌افزار موردنیاز 15. شرایط پشتیبانی و توسعه آینده ## تأکید نهایی هدف، توسعه یک ابزار ساده تشخیص تصویر یا نرم‌افزار متصل به یک API هوش مصنوعی نیست؛ بلکه ساخت یک سیستم هوشمند تخصصی با قابلیت تحلیل زنده محیط، استخراج دقیق اطلاعات، دو موتور تصمیم‌گیری مستقل، حافظه بلندمدت، یادگیری از تجربیات، تحلیل رفتار مشارکت‌کنندگان و بهینه‌سازی مستمر است. به دنبال همکاری با برنامه‌نویس یا تیمی متخصص و باتجربه برای توسعه یک محصول حرفه‌ای و قابل توسعه در بلندمدت هستیم.

طراحی ایجنت هوشمند فروش صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI Voice Sales Agent) هدف پروژه، طراحی یک ایجنت صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی است که بتواند به‌صورت خودکار با مشتریان تماس بگیرد، مکالمه‌ای طبیعی و روان به زبان فارسی داشته باشد، محصولات و خدمات را معرفی کند، به سؤالات و اعتراضات مشتری پاسخ دهد و فرایند متقاعدسازی، فروش و پیگیری مشتریان را مدیریت کند. **سرفصل‌های اصلی و قابلیت‌های موردنیاز:** ۱. طراحی ایجنت صوتی هوشمند با قابلیت مکالمه طبیعی و روان فارسی، با صدای زن و مرد و امکان تنظیم لحن و شخصیت مکالمه. ۲. اتصال به سیستم مرکز تماس و قابلیت برقراری تماس خروجی خودکار با مشتریان. ۳. اتصال به CRM و دیتابیس مشتریان برای دریافت اطلاعات، استخراج لیست تماس و ثبت خودکار نتایج مکالمات. ۴. قابلیت اتصال به مدل‌ها و سرویس‌های مختلف هوش مصنوعی و امکان تعویض API و استفاده از مدل‌های قدرتمندتر در آینده. ۵. اتصال به پنل‌های پیامکی و پیام‌رسان‌های تلگرام، واتس‌اپ، بله و روبیکا برای ارسال پیام‌های خودکار. ۶. طراحی سیستم هوشمند پیگیری مشتریان، زمان‌بندی تماس مجدد و اجرای سناریوهای مختلف فروش. ۷. طراحی داشبورد مدیریتی و ارائه گزارش‌های روزانه، هفتگی و ماهانه از عملکرد تماس‌ها و میزان فروش. ۸. قابلیت تعریف و مدیریت سناریوهای مکالمه، آموزش ایجنت و ایجاد چند ایجنت با عملکردهای متفاوت. ۹. طراحی نرم‌افزار با معماری ماژولار، توسعه‌پذیر و امنیت مناسب اطلاعات مشتریان. *قابلیت کلون کردن ایجنت و اتصال به چند خط و کار به صورت موازی الزامی می باشد **شرایط همکاری:** - ارائه حداقل یک نمونه کار عملی و مشابه از ایجنت صوتی هوشمند، با امکان مکالمه و تست مستقیم الزامی است. - ارائه سورس‌کد کامل و مالکیت اختصاصی نرم‌افزار برای کارفرما. -راه اندازی کانفیگ و بهره برداری اولیه با انجام نمونه های مقیاس پذیر - حداقل ۶ ماه گارانتی و پشتیبانی فنی پس از تحویل. - ارائه مستندات فنی، آموزش و برنامه زمان‌بندی اجرای پروژه. - اعلام تفکیکی هزینه طراحی، توسعه، زیرساخت و سرویس‌های مصرفی.

پروژه‌محور Vibe Coding در پردازش داده‌ی سایه یادگیری ساخت نرم‌افزار با کمک هوش مصنوعی، از ایده تا اجرا در **پردازش داده‌ی سایه** به دنبال افراد خلاق، باانگیزه و علاقه‌مند به فناوری هستیم که دوست دارند فراتر از آموزش‌های تئوری قدم بردارند و ساخت نرم‌افزار با کمک هوش مصنوعی (AI) را در یک محیط واقعی و پروژه‌محور تجربه کنند. این دوره فرصتی است تا با رویکرد **Vibe Coding** آشنا شوید، یاد بگیرید چطور از ابزارهای هوش مصنوعی برای طراحی، توسعه، پیاده‌سازی و بهبود نرم‌افزار استفاده کنید و در جریان انجام پروژه‌های واقعی، تجربه‌ای کاربردی از فرایند توسعه محصول به دست آورید. هدف ما این است که در کنار یادگیری ابزارها، مهارت حل مسئله، تفکر خلاق، تعامل با هوش مصنوعی و تبدیل ایده‌ها به محصولات قابل استفاده را نیز در شما تقویت کنیم. چه افرادی می‌توانند متقاضی باشند؟ اگر به برنامه‌نویسی و ساخت محصولات دیجیتال علاقه دارید و از تجربه کردن ابزارهای جدید لذت می‌برید، این فرصت می‌تواند برای شما مناسب باشد. شرایط موردنظر: - آشنایی اولیه با مفاهیم برنامه‌نویسی؛ تسلط به یک زبان خاص ضروری نیست و تجربه تمرین‌ها یا پروژه‌های کوچک نیز کافی است. - توانایی مطالعه و درک متون انگلیسی، به‌ویژه مستندات و منابع فنی. - خلاقیت، کنجکاوی، قدرت یادگیری و علاقه به ساختن و تجربه کردن. - مسئولیت‌پذیری، پیگیری وظایف و توانایی کار گروهی. - امکان اختصاص حداقل **۲۰ ساعت در هفته** به فعالیت‌های دوره. - سکونت در شهر تهران و امکان حضور در محل شرکت در روزهای تعیین‌شده. در طول دوره چه چیزهایی به دست می‌آورید؟ ما صرفاً به دنبال ارائه آموزش تئوری نیستیم؛ بخش اصلی این دوره، یادگیری از طریق مشارکت در پروژه‌های واقعی است. مزایای حضور در این دوره: - **تجربه عملی Vibe Coding:** یادگیری روش‌های حرفه‌ای استفاده از هوش مصنوعی در فرایند توسعه نرم‌افزار. - **کار روی پروژه‌های واقعی:** مشارکت در فعالیت‌هایی که به نیازها و مسائل واقعی کسب‌وکار مرتبط هستند. - **یادگیری همراه با راهنمایی:** دریافت بازخورد، راهنمایی و بازبینی مراحل کار برای بهبود کیفیت خروجی‌ها. - **آشنایی با ابزارهای AI:** تجربه کار با ابزارها و روش‌های جدید برای افزایش سرعت و کیفیت توسعه نرم‌افزار. - **گواهی پایان دوره:** ارائه گواهی آموزشی به افرادی که دوره را با موفقیت و به‌طور کامل پشت سر بگذارند. - **مدل کاری منعطف:** یک تا دو روز حضور در محل شرکت و سایر روزها به‌صورت دورکاری، با امکان تنظیم زمان فعالیت در چارچوب توافق‌شده. شرایط همکاری و ادامه مسیر این موقعیت در قالب یک دوره کارآموزی آموزشی تعریف شده است: - شرکت در دوره و دریافت آموزش‌ها هیچ هزینه‌ای برای کارآموز ندارد. - این موقعیت فاقد حقوق ثابت و پرداخت ماهانه است. - در صورت رضایت از عملکرد کارآموز و وجود نیاز سازمانی، امکان ادامه همکاری پس از پایان دوره وجود خواهد داشت. تصمیم‌گیری در این خصوص بر عهده مدیران شرکت است. فرایند پذیرش پس از ثبت درخواست، اطلاعات متقاضیان بررسی می‌شود و نتیجه حداکثر ظرف **۲ روز کاری** اطلاع‌رسانی خواهد شد. با توجه به محدود بودن ظرفیت پذیرش، ممکن است برخی از متقاضیان واجد شرایط در فهرست انتظار یا بانک کارآموزان قرار بگیرند. در این صورت، با باز شدن ظرفیت جدید، برای هماهنگی و شروع همکاری با آن‌ها تماس خواهیم گرفت. --- اگر آماده‌ای یادگیری را با ساختن تجربه کنی، منتظر درخواستت هستیم! آگهی تمام‌وقت است لطفا اطلاعات تماس خود را ارسال فرمایید. **پردازش داده‌ی سایه | یادگیری، تجربه و ساختن با هوش مصنوعی**