ماشین لرنینگ و پنل مدیریت رفتار تریدرها با اتصال متاتریدر

عنوان پروژه: استخدام برنامه‌نویس ماشین لرنینگ و توسعه پنل مدیریت رفتار تریدرها با اتصال به متاتریدر --- توضیحات کلی پروژه: ما به دنبال همکاری با یک توسعه‌دهنده (Developer) متخصص در زمینه یادگیری ماشین (Machine Learning) و برنامه‌نویسی سیستم‌های معاملاتی هستیم. هدف پروژه: ساخت یک سیستم هوشمند برای تحلیل رفتار معاملاتی تریدرهای تازه‌کار اتصال مستقیم به متاتریدر ۴ یا ۵ برای اجرای معاملات توسعه یک پنل مدیریتی (Dashboard) برای مشاهده رفتار و تحلیل عملکرد تریدرها در لحظه --- جزئیات دقیق پروژه: 1. تحلیل رفتار تریدرها (Behavioral Analysis) دریافت و ذخیره روزانه داده‌های معاملات تریدرها (زمان معامله، نوع معامله، حجم معامله، نتیجه معامله، واکنش‌های بعد از سود یا ضرر، و...) شناسایی الگوهای رفتاری تریدرها: تحلیل دوره‌ای: چه ساعاتی بیشتر اشتباه می‌کنند؟ تحلیل واکنش به ضرر یا سودهای قبلی دسته‌بندی تریدرها بر اساس الگوهای رفتاریشان مدل‌های پیشنهادی ماشین لرنینگ: Clustering Models (مثل K-Means یا DBSCAN) برای گروه‌بندی رفتار تریدرها Hidden Markov Models (HMM) برای پیش‌بینی الگوهای سریالی رفتار Sequence Models مثل RNN یا LSTM برای تحلیل ترتیب رخدادهای معاملات --- 2. اتصال به منبع تحلیل روند بازار اتصال به یک API تحلیل بازار به عنوان سورس برای دریافت روند فعلی (Bullish یا Bearish) تحلیل روند بازار برای کمک به تصمیم‌گیری بهتر در معاملات فنی: REST API Client یا WebSocket Client برای ارتباط زنده --- 3. تصمیم‌گیری خودکار بر مبنای رفتار تریدرها و روند بازار تصمیم‌گیری بر اساس رفتار ثبت شده و داده‌های بازار در مورد: باز یا بسته کردن معامله تعیین حجم معامله تعیین ریسک مجاز برای هر معامله مدل‌های پیشنهادی: Classification Models (Random Forest, XGBoost) برای پیش‌بینی موفقیت یا عدم موفقیت معامله Reinforcement Learning (مانند DQN یا PPO) برای بهینه‌سازی مدیریت ریسک و پوزیشن سایزینگ (Position Sizing) --- 4. اتصال به متاتریدر (MT4/MT5) نوشتن سیستم اتصال به متاتریدر برای ارسال دستورات (Buy/Sell/Close) دریافت اطلاعات زنده مانند قیمت لحظه‌ای، وضعیت معاملات باز، موجودی حساب و... ابزارها: توسعه اکسپرت ادوایزر (EA) با زبان MQL4 یا MQL5 یا استفاده از Python MetaTrader API برای اتصال آسان‌تر --- 5. طراحی پنل مدیریتی (Dashboard) برای مدیریت رفتار تریدرها یک پنل تحت وب یا اپلیکیشن دسکتاپ که در آن بتوان اطلاعات زیر را به صورت لحظه‌ای مشاهده کرد: نام تریدر آخرین معاملات درصد موفقیت/شکست الگوهای رفتاری شناسایی شده ریسک پروفایل هر تریدر گراف‌های تحلیلی برای دیدن روند پیشرفت یا پسرفت تریدرها اعلان‌های مهم (مثل: این تریدر در حال حاضر ریسک بالایی دارد یا احتمال ضررش زیاد است) تکنولوژی پیشنهادی برای پنل مدیریتی: Backend: Django یا FastAPI Frontend: React.js یا Vue.js Database: PostgreSQL یا MongoDB Visualization: Chart.js یا D3.js برای رسم نمودارها و تحلیل‌های تصویری --- مهارت‌های موردنیاز: تسلط بر Python و یکی از فریمورک‌های ماشین لرنینگ (مثل TensorFlow یا PyTorch) مهارت در Data Engineering برای ساخت پایگاه داده تریدرها تسلط به متاتریدر MQL4/MQL5 یا کار با API متاتریدر آشنایی با توسعه Backend و Frontend برای ساخت داشبورد تجربه در طراحی سیستم‌های بلادرنگ (Real-time Systems) امتیاز مثبت محسوب می‌شود تجربه کار با داده‌های مالی و آشنایی با مفاهیم مدیریت ریسک و معاملات امتیاز مثبت است --- تحویل نهایی پروژه: مدل‌های آموزش دیده تحلیل رفتار سیستم تصمیم‌گیری معاملاتی خودکار ربات اتصال به متاتریدر داشبورد مدیریتی کامل با گراف‌های تحلیلی مستندات فنی کامل برای توسعه‌های بعدی --- یادداشت مهم: معاملات در محیط دمو انجام می‌شوند. هدف پروژه صرفاً تحلیل رفتار معاملاتی تریدرها و بهینه‌سازی است. درک خوب از روانشناسی معامله‌گری و رفتارشناسی معامله‌گران امتیاز مثبت برای فریلنسر محسوب می‌شود.