مدل CNN با معماری resunet و 3 بعدی بوده و در بستر کراس و تنسورفلو نوشته شده و مدل ترین شده و با فرمت .h5 ذخیره هم شده است. حال می خواهیم با داده های خودمان که تصاویر سی تی اسکن سه بعدی هستند، این مدل ترین شده را ران کرده و پیش بینی انجام دهیم. فایل های ورودی از طریق تعدادی کد متلب که موجود هستند، ساخته می شوند و سپس به عنوان ورودی به مدل CNN در نظر گرفته می شوند. تئوری این کدها نیز در مقاله مربوطه موجود است