تنظیم و بهبود یک مدل یادگیری عمیق

با سلام و احترام کد پروژه آماده بوده و شامل سه مدل شبکه کانولوشن سه بعدی است که با فریمورک پایتورچ پیاده سازی شده است: 1- یک شبکه CNN معمولی که ترین شده و پارامترهای آن بهینه و به دقت مطلوب رسیده است. 2-یک شبکه Resnet و 3- یک شبکه Densenet . مدل های رزنت و دنس نت هم ترین شده اند اما نیاز به انجام برخی تنظیم ها و بهبود پارامترها جهت بهبود عملکرد و افزایش دقت دارند (مثلا تنظیم هایپرپارامترها، توابع اتلاف و بهینه سازی و خود مدل در صورت نیاز...). مساله رگرسیون است و دقت از طریق محاسبه R2 سنجیده می شود. تصاویر دیتاست مربوط به سی تی اسکن سنگ بوده با ابعاد 300 در 300 در 300 و با فرمت tiff و لیبل ها نیز در یک فایل اکسل است و یک مشخصه از این سنگ است و با هدف رگرسیون قرار است در نهایت این مشخصه پیش بینی شود. باتشکر