برنامه نویسی با پایتون و GIS

در این پروژه، به منظور شناسایی و تحلیل مناطق پرخطر سیلاب در استان البرز، از ترکیب داده‌های مکانی (GIS) و الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده می‌شود. برای این منظور، داده‌های توپوگرافی، کاربری اراضی، بارندگی، شیب زمین، نوع خاک و شبکه زهکشی از منابع سنجش از دور و ایستگاه‌های هواشناسی استخراج شده و در محیط نرم‌افزارهای GIS مانند QGIS یا ArcGIS پیش‌پردازش می‌گردند. سپس با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌هایی مانند geopandas, rasterio, scikit-learn, xgboost و tensorflow، داده‌ها تحلیل شده و مدل‌هایی نظیر شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، جنگل تصادفی (RF) و الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای پیش‌بینی شدت و گستره سیلاب توسعه می‌یابند. در نهایت با استفاده از کدهای پایتون و خروجی‌های مکانی، نقشه‌های خطرپذیری سیلاب تولید و در سیستم تصمیم‌گیری شهری به کار گرفته می‌شوند تا امکان هشدار زودهنگام و برنامه‌ریزی مقاوم‌سازی زیرساخت‌ها فراهم شود. فقط نتایج پایتون و کدنویسی و نقشه های GIS و خروجی هارو میخام. زمان: فردا آخر شب یا نهایت جمعه صبح