نیاز به استخراج ویژگی های سطح بالا و پایین (معنایی و بصری) از تصاویر سی تی اسکن ریه دارم، که با پایتون کد نویسی شود،
ویژگی های استخراج شده در نهایت با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و لیبل های آن تصاویر دسته بندی شوند و با استفاده از لگاریتم احتمال ماشین بردار پشتیبان میزان تعلق به هر کلاس را برای کار بازیابی تصویر به کار گرفته شود.
دقت ماشین بردار پشتیبان باید به ۸۰درصد برسد.
کد پیاده سازی موجود است و نیاز به بهبود دارد.