سلام وقت بخیر
تحصیلات بنده و مدارک اخذ شده
لیسانس مهندسی کامپیوتر
فوق لیسانس مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار بهینه سازی سیستم ها
کارشناسی ارشد از دانشکده برق کامپیوتر شیراز
درحال اخذ مدرک دکترای کامپیوتر گرایش نرم افزار در دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر شیراز
لیسانس مهندسی کامپیوتر
FCE زبان انگلیسی
دیپلم زبان انگلیسی از ILI
تحلیل داده از دانشگاه صنعتی شریف دپارتمان تکنوشریف
یادگیری ماشین از دانشگاه صنعتی شریف دپارتمان تکنوشریف
پژوهشگر برتر جوان خوارزمی سال 1402
مدیریت استارتاپ از دانشگاه تهران
2 سال پژوهشگر برتر استان سمنان
مدرک icdl
نکته ی مهم جهت همکاری :
برای کارفرمایان عادی تا 1 ماه بعد از انجام پروژه (تایید و آزادسازی) تمامی اصلاحات صورت می پذیرد و برای کارفرمایانی که با ما همکاری طولانی مدت دارند تا 3 ماه بعد از تحویل پروژه نیز ادیت و تمامی اصلاحات پذیرفته میشود.
توانایی ها:
تسلط کامل بر امور پژوهشی از جمله نگارش پروپوزال، مقالات علمی q1 و q2، نگارش پایان نامه و رساله
مسلط به spss،smart pls,Eviews
تسلط کامل بر پیاده سازی مدل های یادگیری عمیق و ماشین لرنینگ
تسلط بر تحلیل داده برای پروژه های یادگیری ماشین
تجاری سازی مدل های ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ
برنامه نویسی agent های هوش مصنوعی مناسب برای کسب و کارها و پشتیبانی مشتریان
تسلط کامل به متلب و پایتون برای شبیه سازی فصل 4 پایان نامه و رساله
شبیه سازی محیط های iot بر بستر لینوکس
پیاده سازی پروژه های بلاکچین
سوابق کاری:
تجربه ی نگارش 45 پایان نامه ی دفاع شده
تجربه ی نگارش 60 پروپوزال ارشد و 8 تز دکتری
شبیه سازی محیط نرم افزاری و سخت افزاری iot و ایمن سازی بستر تبادل داده های iot
آموزش و برنامه نویسی بالای 15 مدل یادگیری ماشین در زمینه های مهندسی پزشکی و فناوری اطلاعات.
تجربه ی نگارش بالای 30 مقاله ی چاپ شده در مجلات q1 و q2 ایران با نام های:
جایگاه یابی شعب و دستگاه های خودپرداز بانکها با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم
ارائه ی مدل عمیق CNN-BiLSTM برای شناسایی کارآموز
بررسی پیشرفت های اخیر هوش مصنوعی در بهداشت و درمان و پزشکی براساس منابع سیستماتیک
مروری جامع بر زنجیره سرویس در محیط های شبکه
انطباق بین استراتژیهای مدیریت دانش با استراتژیهای مدیریت منابع انسانی در شرایط مختلف فناورانه
Transformer-based Generative Chatbot Using Reinforcement Learning
Unveiling the Landscape of High-Tech Transfer in Industry 5.0: A Text Mining Exploration
A Transformer-Based Approach with Contextual Position Encoding for Robust Persian Text Recognition in the wild
Enhancing Telecom Recommendation Systems through Customer Profiling and Graph Neural Networks (GNN) on Graph Data
Intermediate Fine-Tuning for Robust Persian Emotion Detection in Text
بهینهسازی تابع زیان پیشبینی در TS-JEPA1 برای کنترل کارآمد در شبکههای بیسیم
استفاده از هوش مصنوعی مولد بازیابی و تقویت شده برای پشتیبانی و ارزیابی استدلال در پژوهش
الهی چنان کن سرانجام کار که تو خوشنود باشی و ما رستگار