پروژه در مورد بررسی تحلیلی داده های بیماران کلیوی بر اساس چندین پارامتر و شامل مراحل Data wrangling, data visualization, data analytics , Data modeling میباشد که طی یک project story از مرحله صفر تا طراحی مدل هوش مصنوعی برای فهم ازمایش و تعیین نتیجه (بیمار دارای سنگ کلیه هست یا نه؟(بدون نیاز به سونوگرافی)) با دقت 90 درصد بر اساس مدل XGBclassifier و CalibratedClassifierCV . با توجه به ابعاد دیتاست و تعداد تکرار ازمایش و عمق دیتاست، مدل عملکرد بسیار قابل توجهی را دارا میباشد.