در این کار یک روش فشردهسازی ویدئوی دوربینهای مدار بسته (CCTV) با استفاده از AutoEncoder و شبکههای مولد تخاصمی (GAN) توسعه داده شد. در این روش، بخش Encoder دادههای ویدئویی را به یک نمایش فشرده و کمحجم تبدیل میکند تا حجم ذخیرهسازی کاهش یابد. سپس Discriminator در شبکه GAN اختلاف بین فریمهای اصلی و فریمهای بازسازیشده را ارزیابی کرده و به بهبود کیفیت بازسازی کمک میکند. در نتیجه، این روش امکان ذخیرهسازی کارآمد ویدئو با حداقل افت کیفیت بصری را فراهم میکند.