نمونه کار طراحی و پیاده‌سازی ربات استخراج خودکار داده‌های ثبت‌نام مشاوران املاک از سامانه RERA Rajasthan کشور هندوستان

طراحی و توسعه یک سیستم جامع، ماژولار و تاب‌آور برای استخراج و پردازش داده‌های حجیم از پورتال‌های وب پویا. این پایپ‌لاین پیشرفته، با بهره‌گیری از معماری چندمرحله‌ای، فرآیند ناوبری خودکار، غنی‌سازی اطلاعات و پاک‌سازی داده‌های کثیف را به صورت کاملاً خودکار انجام می‌دهد. پیاده‌سازی مکانیزم‌های هوشمندِ مدیریت خطا و ذخیره وضعیت (State Recovery)، پایداری سیستم را در برابر قطعی‌های احتمالی تضمین کرده و داده‌های نهایی را با بالاترین سطح دقت و ساختاریافتگی جهت تحلیل‌های تجاری ارائه می‌دهد. نحوه انجام کار: 1- معماری ماژولار و ارکستراسیون داده‌ها: طراحی یک پایپ‌لاین استخراج دو مرحله‌ای که ابتدا داده‌های اولیه را از صفحات لیستینگ (Paginated Lists) جمع‌آوری کرده و سپس با ورود به صفحات جزئیات، رکوردهای اطلاعاتی را غنی‌سازی (Data Enrichment) می‌کند. 2- تاب‌آوری سیستم و پایداری اجرا (Fault Tolerance): پیاده‌سازی سیستم هوشمند پیگیری پیشرفت کار (Progress Tracking) و مکانیزم‌های Retry. این ویژگی به سیستم اجازه می‌دهد در صورت بروز خطاهای شبکه‌ای یا محدودیت‌های سرور، متوقف نشده و کار را دقیقاً از آخرین نقطه موفقیت‌آمیز از سر بگیرد (Recoverable Execution). 3- پاک‌سازی و اعتبارسنجی خودکار (Data Validation & Cleansing): توسعه الگوریتم‌های اختصاصی برای تشخیص و اصلاح ناهنجاری‌های داده‌ای (مانند ساختارهای پیچیده و متغیر جداول اطلاعات بانکی در وب‌سایت هدف) و تبدیل داده‌های خام به فرمت‌های کاملاً استاندارد و نرمال‌شده. بهینه‌سازی عملکرد و مدیریت همزمانی: بهره‌گیری از تکنیک‌های پردازش همزمان (Concurrent Processing) برای کاهش چشمگیر زمان استخراج داده‌ها از مجموعه داده‌های بزرگ. گزارش‌گیری و خروجی ساختاریافته: طراحی ماژول خروجی برای تبدیل داده‌های پردازش‌شده به فایل‌های صفحات گسترده (Excel) با قالب‌بندی و ساختار دقیق، آماده برای استفاده در سیستم‌های هوش تجاری (BI). در یکی از پروژه‌های داده‌کاوی، به داده‌های ثبت‌شده‌ی نمایندگان املاک در پرتال دولتی راجستان ررا نیاز داشتم. این پورتال هیچ API رسمی نداشت و داده‌ها در صدها صفحه با قالب‌های HTML ناسازگار پخش شده بودند. من یک ربات هوشمند طراحی کردم که رفتار یک کاربر واقعی را شبیه‌سازی میکند – کلیک روی شماره صفحات، منتظر ماندن برای بارگذاری، مدیریت کوکی و توکن و کاربرد دارد در جایی که خودمون دستی همه صغحات رو با موس کلیک کنیم که وقت گیر هست اما خود ربات همه صفحات و ردیفهای داده رو کامل میخونه و هیچ داده ای ناقص نمیماند. بزرگترین چالش، فیلدهای بانکی بودند: گاهی به جای شماره حساب، عبارت «Account No» ذخیره می‌شد. با طراحی یک لایه اعتبارسنجی که تشخیص می‌داد مقدار واقعی است یا برچسب، این مشکل را کاملاً حل کردم. در نهایت داده‌های کامل نماینده با نرخ خطای صفر در فیلدهای حساس استخراج و در فایل اکسل تمیزی با سه شیت (داده اصلی، خلاصه، اطلاعات بانکی) ارائه شد. این پروژه قابلیت ازسرگیری خودکار داشت و در برابر قطعی شبکه مقاوم بود.