این مقاله با عنوان «پیشبینی خطا در شبکههای هوشمند 6G با معماری ترکیبی نورومورفیک، یادگیری فدرال و محاسبات کوانتومی» در چهارمین کنفرانس بینالمللی دانشجویان علوم پایه ایران ارائه شده است. در این کار، یک معماری سهلایه نوین شامل لبه نورومورفیک برای استخراج ویژگیهای زمانی، لایه یادگیری فدرال برای حفظ حریم خصوصی و لایه کوانتومی (QAOA) برای بهینهسازی پارامترها طراحی شده است. نتایج نشاندهنده کاهش ۵۰ درصدی تأخیر، کاهش ۷۰ درصدی مصرف انرژی و افزایش ۳۹ درصدی دقت پیشبینی خطا نسبت به روشهای سنتی است. این مقاله نمادی از توانایی من در نگارش متون تخصصی مهندسی برق، شبیهسازی مفهومی، تحلیل ادبیات پژوهشی و ارائه ایدههای نوین در قالب مقالات علمی است.