در این پروژه ابتدا یک گراف انتقال آیتمها ساخته شد و با استفاده از شبکههای عصبی گرافی، نمایشبردارهای آیتمها استخراج گردید. سپس برای مدلسازی تأثیر اجتماعی، یک ماژول توجه طراحی شد که الگوهای رفتاری دوستان کاربر را در سشنهای آنها تحلیل میکند. در مرحله بعد، بردارهای آیتم و بردارهای اجتماعی با یکدیگر ادغام شده و یک معماری چندلایهی Self‑Attention بر روی سشن هدف اعمال شد تا وابستگیهای زمانی و معنایی بین آیتمهای بازدیدشده بهتر درک شود. این ترکیب در نهایت منجر به بهبود رتبهبندی آیتم بعدی شد؛ زیرا مدل قادر شد هم الگوهای توالی رفتار کاربر و هم اثرات اجتماعی را بهصورت همزمان یاد بگیرد و لحاظ کند.