در این پروژه، یک پایپلاین کامل یادگیری ماشین (Machine Learning Pipeline) برای یک شرکت حملونقل طراحی کردم که دو هدف اصلی داشت:
تخمین دقیق زمان تحویل کالا (Regression): با استفاده از مدلهای خطی و بهینهسازی شده.
پیشبینی احتمال تأخیر (Classification): استفاده از مدلهای قدرتمندی مثل Random Forest و SVM برای تشخیص سفارشاتی که ممکن است با تأخیر مواجه شوند.
این پروژه بهعنوان نمونهکار تحلیلی ارائه شده و قابلیت سفارشیسازی کامل بر اساس نیاز کسبوکار را دارد.