نمونه کار سیستم هوشمند ارزیابی و آزمون‌های روان‌شناسی (ربات تلگرام)

طراحی و توسعه یک سیستم مقیاس‌پذیر برای دریافت اطلاعات دموگرافیک کاربران، اجرای آزمون‌های چندگزینه‌ای روان‌شناختی، نمره‌دهی خودکار و استخراج آنی تفسیر نتایج از پایگاه داده با قابلیت توسعه فیلدها در آینده. معماری پایگاه داده انعطاف‌پذیر: طراحی دیتابیس با SQLite و بهره‌گیری از فیلدهای JSON جهت امکان افزودن فیلدهای اطلاعاتی جدید و تست‌های روان‌شناسی متنوع بدون نیاز به تغییر در ساختار (Schema) دیتابیس. Async: پیاده‌سازی کامل ربات با فریم‌ورک Aiogram 3 و کتابخانه Aiosqlite جهت بالا بردن سرعت پردازش درخواست‌های همزمان و بهینه‌سازی مصرف منابع سرور. مدیریت وضعیت کاربران (FSM): به‌کارگیری Finite State Machine برای هدایت گام‌به‌گام کاربر در مراحل ثبت‌نام و ساخت یک Quiz Engine پویا با استفاده از دکمه‌های شیشه‌ای (Inline Keyboards) جهت بهبود تجربه کاربری (UX). سیستم نمره‌دهی و تفسیر داینامیک: پیاده‌سازی منطق محاسباتی برای جمع‌آوری امتیازات، تطبیق خودکار با جدول بازه‌های نمره‌دهی دیتابیس و نمایش تفسیر شخصی‌سازی‌شده به کاربر. آماده‌سازی برای فاز هوش مصنوعی: ساختاردهی خروجی داده‌ها به صورت مجزا و ماژولار جهت سهولت در اتصال به API مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در فاز توسعه بعدی.