در اين پروژه، يك سامانه تشخيص شىء Detection) (Object مبتنى بر YOLOv3 با استفاده از
كتابخانه OpenCV-DNN پياده سازى شده است. هدف اصلى اين يروژه، آشنايي عملى به
كاملترين زنجيره كارى (pipeline) تشخيص شىء است. اين شامل مراحل كليدى از جمله
دانلود ساختار مدل، ييشيردازش تصوير ورودى، اجراى عمليات استنتاج (Inference)
پیشپردازش شامل فيلتر كردن بر اساس اطمينان Threshold) (Confidence و حذف موارد
تكرارى NMS) - Suppression (Non-Maximum، و در نهايت، تحليل جامع نتايج به دست آمده است.