نمونه کار تخمین درصداحتمال قبولی در کنکور سراسری

ین پروژه یک وب‌اپلیکیشن مبتنی بر فریم‌ورک Flask است که با هدف کمک به داوطلبان کنکور سراسری ایران در تخمین شانس قبولی در دانشگاه‌ها و رشته‌های مختلف طراحی و پیاده‌سازی شده است. این سامانه برای آکادمی ساحل براتی توسعه داده شده و به دانش‌آموزان و مشاوران تحصیلی کمک می‌کند تا فرآیند انتخاب رشته را به‌صورت دقیق‌تر، آگاهانه‌تر و داده‌محور انجام دهند. در این سامانه، داوطلب با وارد کردن اطلاعات تحصیلی خود از جمله منطقه، رشته تحصیلی، رتبه کشوری و منطقه‌ای، معدل و رشته‌های مورد علاقه، لیستی از دانشگاه‌ها و رشته‌های متناسب با شرایط خود را مشاهده می‌کند. برای هر گزینه، احتمال قبولی به‌صورت کمی (درصدی) و کیفی نمایش داده می‌شود تا تصمیم‌گیری ساده‌تر و شفاف‌تر شود. داده‌های مورد استفاده در این پروژه از اطلاعات واقعی قبولی‌های کنکور سال ۱۴۰۰ (2021) جمع‌آوری (Scraping) شده و با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، داده‌های ناقص تکمیل و دقت پیش‌بینی‌ها افزایش یافته است. این ترکیب داده واقعی و مدل‌های هوشمند باعث شده نتایج ارائه‌شده به شرایط واقعی بسیار نزدیک باشند. ویژگی‌های اصلی پروژه: ورود اطلاعات داوطلب: شامل منطقه، رشته، رتبه کشوری و منطقه‌ای، معدل و علایق تحصیلی نمایش لیست دانشگاه‌ها و رشته‌ها: بر اساس شرایط داوطلب و تحلیل داده‌ها احتمال قبولی کمی و کیفی: ارائه شانس قبولی به‌صورت درصدی و توصیفی استفاده از یادگیری ماشین: بهبود دقت پیش‌بینی و تکمیل داده‌های ناقص استفاده از داده‌های واقعی: تحلیل داده‌های استخراج‌شده از قبولی‌های سال ۱۴۰۰ این پروژه نمونه‌ای از کاربرد تحلیل داده و یادگیری ماشین در حوزه آموزش است و می‌تواند نقش مؤثری در بهینه‌سازی فرآیند انتخاب رشته و کاهش خطای تصمیم‌گیری داوطلبان داشته باشد.