نمونه کار GammaCorrection_grayimage project

در این پروژه از روش Gamma Correction برای بهبود روشنایی و کنتراست تصاویر خاکستری (Grayscale) استفاده شده است. در این روش شدت روشنایی هر پیکسل با استفاده از یک تبدیل توان (Power-Law Transformation) تنظیم می‌شود تا جزئیات تصویر بهتر قابل مشاهده باشند. با تنظیم مقدار گاما (γ)، می‌توان میزان روشنایی تصویر را کنترل کرد؛ به‌طوری‌که اگر مقدار γ کمتر از ۱ باشد تصویر روشن‌تر شده و اگر بیشتر از ۱ باشد تصویر تیره‌تر می‌شود. این تکنیک در پردازش تصویر به‌عنوان یک مرحله پیش‌پردازش کاربرد زیادی دارد و باعث می‌شود جزئیات نواحی تاریک یا روشن تصویر بهتر نمایان شوند. در این نمونه‌کار، این روش بر روی تصاویر خاکستری اعمال شده تا کیفیت بصری تصویر و قابلیت تحلیل آن در مراحل بعدی پردازش تصویر بهبود یابد.