نمونه کار تحلیل داده های دیجیکالا از منظر برنامه ریزی تولید و کنترل موجودی ها

پروژه تحلیل داده های دیجیکالا از طریق بررسی تخصصی از منظر برنامه ریزی تولید و کنترل موجودی ها در این پروژه، از زبان برنامه‌نویسی پایتون برای انجام چندین فعالیت مختلف استفاده شده است. در زیر به صورت خلاصه به برخی از این فعالیت‌ها اشاره می‌کنم: 1. تجزیه و تحلیل داده‌ها: - استفاده از کتابخانه‌های مربوط به تجزیه و تحلیل داده مانند Pandas برای خواندن و پردازش داده‌ها از فایل‌های مختلف. - تمیز کردن داده‌ها از داده‌های نامرتبط یا ناقص. 2. پردازش متن: - استفاده از کتابخانه‌های پردازش متن مانند NLTK برای پیش‌پردازش متن‌ها، از جمله حذف کلمات اضافی، استخراج کلمات کلیدی و تجزیه و تحلیل موضوع. 3. مدل‌سازی و پیش‌بینی: - استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین مانند Scikit-learn برای ساخت مدل‌های پیش‌بینی بر اساس داده‌های موجود. - آموزش مدل‌ها بر روی داده‌های آموزش و ارزیابی عملکرد آن‌ها با استفاده از داده‌های آزمایش. 4. تصویرسازی داده: - استفاده از کتابخانه‌های مختلف برای تصویرسازی داده‌ها و نتایج، مانند Matplotlib و Seaborn. - رسم نمودارها و نمایش داده‌ها به صورت گرافیکی برای تجسم بهتر نتایج و معرفی آن‌ها. 5. تحلیل و ارزیابی نتایج: - تحلیل نتایج حاصل از مدل‌های ساخته شده و ارزیابی عملکرد آن‌ها بر اساس معیارهای مختلف مانند دقت، صحت و فراخوانی. - توضیح دقیق و تحلیلی از نتایج به دست آمده و مقایسه آن‌ها با انتظارات اولیه.