نمونه کار سیستم بینایی ماشین برای تشخیص ترک، شکستگی و لکه در کاشی با استفاده از YOLOv11 کارخانه کاشی تبریز

در این پروژه، یک سامانه هوشمند کنترل کیفیت بصری برای کارخانه کاشی تبریز طراحی و پیاده‌سازی شد. این سیستم با استفاده از الگوریتم YOLOv11 و کتابخانه OpenCV، قادر است شکستگی‌ها، ترک‌ها و لکه‌های سطحی کاشی را در تصاویر تولیدی خط تولید شناسایی و طبقه‌بندی کند. مدل با استفاده از مجموعه‌داده سفارشی شامل تصاویر واقعی از کاشی‌های معیوب و سالم آموزش داده شد و توانست با دقت بالا و سرعت بلادرنگ عیوب را تشخیص دهد. این پروژه نقش مؤثری در افزایش بهره‌وری، کاهش خطاهای انسانی و بهبود کیفیت تولید ایفا کرد. عملکرد این پروژه و همکاری من در آن توسط خانه هوش مصنوعی تبریز و بنیاد ملی نخبگان آذربایجان شرقی مورد تأیید رسمی قرار گرفته و به‌عنوان همکاری مؤثر و برجسته در پروژه «هوشمندسازی خط تولید مجتمع کاشی تبریز» شناخته شده است.