پروژه برنجک یک مدل هوش مصنوعی مبتنی بر الگوریتم YOLOv8 است که توانایی تشخیص دانههای شکسته برنج با دقت mAP 97% را داراست. این مدل با استفاده از یک دیتاست شامل ۵۰۰۰ نمونه برنج آموزش دیده است و میتواند به صورت دقیق و سریع دانههای شکسته را شناسایی کند. برای سهولت استفاده، یک وب اپلیکیشن با فریمورک Flask طراحی شده است که به کاربران امکان میدهد با بارگذاری تصویر برنج، کیفیت آن را ارزیابی کنند.