برونسپاری
آموزش آنلاین
کسب درآمد
×
موضوع
جزئیات
پیش‌نیازها
خانه خدمات هوش مصنوعی _ پردازش تصویر و سیگنال _ پایتون (Python)
پیش نیاز شروع خدمت و تایید نهایی
خدمت
خدمت ویژه

هوش مصنوعی _ پردازش تصویر و سیگنال _ پایتون (Python)

بودجه از ۲,۵۰۰,۰۰۰ تومان در ۲ روز

مشاهده فایل ها

توضیحات خدمت

انجام تخصصی پروژه‌های هوش مصنوعی، پردازش تصویر و سیگنال با جدیدترین متدهای Deep Learning من کارشناس ارشد هوش مصنوعی هستم و تخصصم حل مسائل پیچیده با استفاده از معماری‌های پیشرفته و قابل دفاع است. اگر به دنبال کدی هستید که صرفاً "ران" نشود، بلکه دقیق، علمی و با نوآوری باشد، جای درستی آمده‌اید. خدمات تخصصی من شامل موارد زیر است: ۱. پردازش سیگنال و سری‌های زمانی (Time-Series & Signals): پیش‌بینی قیمت (برق، بورس، کریپتو) و تقاضا با دقت بالا. تحلیل سیگنال‌های حیاتی و پزشکی (EEG, ECG, EMG) و حذف نویز. تسلط بر مدل‌های Transformers (نقطه قوت من)، Attention Mechanisms و شبکه‌های ترکیبی CNN-GRU/LSTM. ۲. پردازش تصویر و بینایی ماشین (Computer Vision): بخش‌بندی (Segmentation) و تشخیص ضایعات در تصاویر پزشکی (MRI, CT Scan, X-Ray). طبقه‌بندی تصاویر و تشخیص اشیاء با معماری‌های U-Net, ResNet, VGG. ۳. پیاده‌سازی مقالات و پژوهش‌های سطح بالا (Q1/Q2): پیاده‌سازی دقیق مقالات ژورنال‌های معتبر با Python و فریم‌ورک PyTorch یا TensorFlow. تفسیرپذیری مدل (Explainable AI): استفاده از تکنیک‌های SHAP و نقشه توجه (Attention Map) برای اینکه نشان دهیم مدل دقیقاً چگونه تصمیم می‌گیرد (بسیار حیاتی برای دفاع پایان‌نامه و داوری مقالات). چرا همکاری با من؟ کدنویسی استاندارد: کدهای من ماژولار، تمیز و دارای توضیحات (Comment) کامل هستند. دید پژوهشی: صرفاً یک کدنویس نیستم؛ با ادبیات آکادمیک آشنایی کامل دارم و می‌توانم در تحلیل نتایج به شما کمک کنم. تجربه عملی: تجربه کار با داده‌های واقعی و پرنویز (Real-world Data). نرم‌افزارها: Python, PyTorch, TensorFlow, MATLAB, Scikit-learn. برای مشاوره رایگان و امکان‌سنجی پروژه خود، همین حالا پیام دهید. توضیحات تکمیلی بسته‌ها 📋 جزئیات دقیق بسته‌های انتخابی: ۱. بسته پایه (پروژه کلاسی): شامل پیاده‌سازی یک مدل استاندارد روی دیتای تمیز. خروجی: سورس کد + داکیومنت کوتاه. پشتیبانی: حداقل 2 روز. قوانین ویرایش: ۱ نوبت رایگان (فقط رفع باگ). هزینه هر ویرایش اضافه: ۵۰۰,۰۰۰ تومان. ۲. بسته استاندارد (پیاده‌سازی مقاله): پیاده‌سازی دقیق یک مقاله علمی بدون نوآوری. خروجی: کد ماژولار + وزن‌های مدل + گزارش فنی. پشتیبانی: ۱ هفته. قوانین ویرایش: ۲ نوبت رایگان. هزینه هر ویرایش اضافه: ۱,۰۰۰,۰۰۰ تومان. ۳. بسته پیشرفته (تخصصی/Q2,Q1): طراحی معماری‌های نوین (Transformers) و تفسیرپذیری (SHAP) و نقشه های توجه. خروجی: سورس کد کامل + گزارش جامع تحلیلی. پشتیبانی: ۲ هفته. قوانین ویرایش: ۳ نوبت رایگان. هزینه هر ویرایش اضافه: ۱,۵۰۰,۰۰۰ تومان.


تحویلی ها پس از پایان پروژه

سورس کد کامل پروژه: (فایل‌های .py یا Jupyter Notebook). فایل وزن‌های مدل (Model Weights): مدل آموزش دیده شده (Saved Model). گزارش فنی: یک فایل PDF شامل توضیحات نحوه اجرای کد، پیش‌نیازها و تحلیل مختصر نمودارهای خروجی. راهنمای نصب: لیست کتابخانه‌های مورد نیاز (requirements.txt).

گزارش تخلف

مشاهده فایل ها

توضیحات خدمت

انجام تخصصی پروژه‌های هوش مصنوعی، پردازش تصویر و سیگنال با جدیدترین متدهای Deep Learning من کارشناس ارشد هوش مصنوعی هستم و تخصصم حل مسائل پیچیده با استفاده از معماری‌های پیشرفته و قابل دفاع است. اگر به دنبال کدی هستید که صرفاً "ران" نشود، بلکه دقیق، علمی و با نوآوری باشد، جای درستی آمده‌اید. خدمات تخصصی من شامل موارد زیر است: ۱. پردازش سیگنال و سری‌های زمانی (Time-Series & Signals): پیش‌بینی قیمت (برق، بورس، کریپتو) و تقاضا با دقت بالا. تحلیل سیگنال‌های حیاتی و پزشکی (EEG, ECG, EMG) و حذف نویز. تسلط بر مدل‌های Transformers (نقطه قوت من)، Attention Mechanisms و شبکه‌های ترکیبی CNN-GRU/LSTM. ۲. پردازش تصویر و بینایی ماشین (Computer Vision): بخش‌بندی (Segmentation) و تشخیص ضایعات در تصاویر پزشکی (MRI, CT Scan, X-Ray). طبقه‌بندی تصاویر و تشخیص اشیاء با معماری‌های U-Net, ResNet, VGG. ۳. پیاده‌سازی مقالات و پژوهش‌های سطح بالا (Q1/Q2): پیاده‌سازی دقیق مقالات ژورنال‌های معتبر با Python و فریم‌ورک PyTorch یا TensorFlow. تفسیرپذیری مدل (Explainable AI): استفاده از تکنیک‌های SHAP و نقشه توجه (Attention Map) برای اینکه نشان دهیم مدل دقیقاً چگونه تصمیم می‌گیرد (بسیار حیاتی برای دفاع پایان‌نامه و داوری مقالات). چرا همکاری با من؟ کدنویسی استاندارد: کدهای من ماژولار، تمیز و دارای توضیحات (Comment) کامل هستند. دید پژوهشی: صرفاً یک کدنویس نیستم؛ با ادبیات آکادمیک آشنایی کامل دارم و می‌توانم در تحلیل نتایج به شما کمک کنم. تجربه عملی: تجربه کار با داده‌های واقعی و پرنویز (Real-world Data). نرم‌افزارها: Python, PyTorch, TensorFlow, MATLAB, Scikit-learn. برای مشاوره رایگان و امکان‌سنجی پروژه خود، همین حالا پیام دهید. توضیحات تکمیلی بسته‌ها 📋 جزئیات دقیق بسته‌های انتخابی: ۱. بسته پایه (پروژه کلاسی): شامل پیاده‌سازی یک مدل استاندارد روی دیتای تمیز. خروجی: سورس کد + داکیومنت کوتاه. پشتیبانی: حداقل 2 روز. قوانین ویرایش: ۱ نوبت رایگان (فقط رفع باگ). هزینه هر ویرایش اضافه: ۵۰۰,۰۰۰ تومان. ۲. بسته استاندارد (پیاده‌سازی مقاله): پیاده‌سازی دقیق یک مقاله علمی بدون نوآوری. خروجی: کد ماژولار + وزن‌های مدل + گزارش فنی. پشتیبانی: ۱ هفته. قوانین ویرایش: ۲ نوبت رایگان. هزینه هر ویرایش اضافه: ۱,۰۰۰,۰۰۰ تومان. ۳. بسته پیشرفته (تخصصی/Q2,Q1): طراحی معماری‌های نوین (Transformers) و تفسیرپذیری (SHAP) و نقشه های توجه. خروجی: سورس کد کامل + گزارش جامع تحلیلی. پشتیبانی: ۲ هفته. قوانین ویرایش: ۳ نوبت رایگان. هزینه هر ویرایش اضافه: ۱,۵۰۰,۰۰۰ تومان.


تحویلی ها پس از پایان پروژه

سورس کد کامل پروژه: (فایل‌های .py یا Jupyter Notebook). فایل وزن‌های مدل (Model Weights): مدل آموزش دیده شده (Saved Model). گزارش فنی: یک فایل PDF شامل توضیحات نحوه اجرای کد، پیش‌نیازها و تحلیل مختصر نمودارهای خروجی. راهنمای نصب: لیست کتابخانه‌های مورد نیاز (requirements.txt).

مشاهده پروفایل
گزارش تخلف

انتخاب جزئیات و ثبت سفارش

سوالات متداول

تمرکز اصلی من بر زبان Python و فریم‌ورک‌های PyTorch/TensorFlow است، چرا که استاندارد روز دنیا برای یادگیری عمیق (Deep Learning) هستند. اما با توجه به سابقه‌ام در پردازش سیگنال، اگر پروژه شما الزاماً باید با MATLAB انجام شود، امکان پیاده‌سازی کامل و دقیق آن وجود دارد و مشکلی از این بابت نیست.
بله، تخصص اصلی من همین است. رسیدن به سطح Q1 نیازمند صرفاً کدنویسی نیست؛ بلکه نیاز به نوآوری در معماری مدل (مثل استفاده از Transformers یا مکانیزم‌های Attention) و تفسیرپذیری نتایج (XAI) دارد. طبیعتاً این پروژه‌ها به دلیل زمان‌بر بودن و نیاز به دانش تخصصی عمیق، هزینه و زمان متفاوتی نسبت به پروژه‌های کلاسی ساده دارند.
در هوش مصنوعی، «کدِ اجرا شده» با «کدِ صحیح و علمی» تفاوت زیادی دارد. بسیاری از کدهای ارزان‌قیمت، کپی‌برداری شده و بدون درک عمیق هستند که در مرحله دفاع پایان‌نامه یا داوری ژورنال باعث رد شدن کار می‌شوند. من کدی به شما تحویل می‌دهم که ماژولار، قابل دفاع و علمی باشد و از جدیدترین متدولوژی‌های ۲۰۲۴-۲۰۲۵ در آن استفاده شده باشد تا خیالتان از بابت نتیجه راحت باشد.
بله، صد در صد. هدف من این است که شما به پروژه مسلط باشید. همراه با سورس کد، یک گزارش فنی یا توضیحات (بسته به توافق) ارائه می‌شود که منطق مدل و نحوه اجرای کد را کامل توضیح می‌دهد تا برای ارائه یا دفاع مشکلی نداشته باشید.
وضعیت

وضعیت فعلی در انتظار پرداخت
زمان تحویل ۰ روز دیگر
قیمت ۰ تومان
راهنمای وضعیت پرداخت مراحل بر حسب رنگ
هنوز مبلغی برای این مرحله پرداخت نشده. فریلنسر خروجی نهایی این مرحله را پس از پرداخت ارائه دهد.
مبلغ به صندوق پرداخت امن کارلنسر پرداخت شده. فریلنسر می تواند خروجی این مرحله را تحویل دهد.
مرحله اتمام یافته و مبلغ برای فریلنسر آزاد سازی شده است.
پیش نیازها

دیتاست (داده‌ها): داده‌های مورد نظر برای آموزش (یا لینک دانلود). مقاله مرجع (در صورت وجود): اگر قرار است مقاله خاصی پیاده‌سازی شود. تعریف دقیق مسئله: ورودی چیست و خروجی چه باید باشد؟
فایل های لازم برای شروع کار
عکس یا فایل خود را آپلود کنید ( یا گرفته در اینجا رها کنید )
(سایز پیشنهادی 480*800 پیکسل)
توضیحات لازم برای شروع کار
انتخاب جزئیات خدمت
کارلنسر را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید
شماره تماس ۲۸۴۲۶۴۴۳ ۰۲۱
آدرس ایمیل info@karlancer.com
پشتیبانی