انجام تخصصی پروژههای هوش مصنوعی، پردازش تصویر و سیگنال با جدیدترین متدهای Deep Learning من کارشناس ارشد هوش مصنوعی هستم و تخصصم حل مسائل پیچیده با استفاده از معماریهای پیشرفته و قابل دفاع است. اگر به دنبال کدی هستید که صرفاً "ران" نشود، بلکه دقیق، علمی و با نوآوری باشد، جای درستی آمدهاید. خدمات تخصصی من شامل موارد زیر است: ۱. پردازش سیگنال و سریهای زمانی (Time-Series & Signals): پیشبینی قیمت (برق، بورس، کریپتو) و تقاضا با دقت بالا. تحلیل سیگنالهای حیاتی و پزشکی (EEG, ECG, EMG) و حذف نویز. تسلط بر مدلهای Transformers (نقطه قوت من)، Attention Mechanisms و شبکههای ترکیبی CNN-GRU/LSTM. ۲. پردازش تصویر و بینایی ماشین (Computer Vision): بخشبندی (Segmentation) و تشخیص ضایعات در تصاویر پزشکی (MRI, CT Scan, X-Ray). طبقهبندی تصاویر و تشخیص اشیاء با معماریهای U-Net, ResNet, VGG. ۳. پیادهسازی مقالات و پژوهشهای سطح بالا (Q1/Q2): پیادهسازی دقیق مقالات ژورنالهای معتبر با Python و فریمورک PyTorch یا TensorFlow. تفسیرپذیری مدل (Explainable AI): استفاده از تکنیکهای SHAP و نقشه توجه (Attention Map) برای اینکه نشان دهیم مدل دقیقاً چگونه تصمیم میگیرد (بسیار حیاتی برای دفاع پایاننامه و داوری مقالات). چرا همکاری با من؟ کدنویسی استاندارد: کدهای من ماژولار، تمیز و دارای توضیحات (Comment) کامل هستند. دید پژوهشی: صرفاً یک کدنویس نیستم؛ با ادبیات آکادمیک آشنایی کامل دارم و میتوانم در تحلیل نتایج به شما کمک کنم. تجربه عملی: تجربه کار با دادههای واقعی و پرنویز (Real-world Data). نرمافزارها: Python, PyTorch, TensorFlow, MATLAB, Scikit-learn. برای مشاوره رایگان و امکانسنجی پروژه خود، همین حالا پیام دهید. توضیحات تکمیلی بستهها 📋 جزئیات دقیق بستههای انتخابی: ۱. بسته پایه (پروژه کلاسی): شامل پیادهسازی یک مدل استاندارد روی دیتای تمیز. خروجی: سورس کد + داکیومنت کوتاه. پشتیبانی: حداقل 2 روز. قوانین ویرایش: ۱ نوبت رایگان (فقط رفع باگ). هزینه هر ویرایش اضافه: ۵۰۰,۰۰۰ تومان. ۲. بسته استاندارد (پیادهسازی مقاله): پیادهسازی دقیق یک مقاله علمی بدون نوآوری. خروجی: کد ماژولار + وزنهای مدل + گزارش فنی. پشتیبانی: ۱ هفته. قوانین ویرایش: ۲ نوبت رایگان. هزینه هر ویرایش اضافه: ۱,۰۰۰,۰۰۰ تومان. ۳. بسته پیشرفته (تخصصی/Q2,Q1): طراحی معماریهای نوین (Transformers) و تفسیرپذیری (SHAP) و نقشه های توجه. خروجی: سورس کد کامل + گزارش جامع تحلیلی. پشتیبانی: ۲ هفته. قوانین ویرایش: ۳ نوبت رایگان. هزینه هر ویرایش اضافه: ۱,۵۰۰,۰۰۰ تومان.
سورس کد کامل پروژه: (فایلهای .py یا Jupyter Notebook). فایل وزنهای مدل (Model Weights): مدل آموزش دیده شده (Saved Model). گزارش فنی: یک فایل PDF شامل توضیحات نحوه اجرای کد، پیشنیازها و تحلیل مختصر نمودارهای خروجی. راهنمای نصب: لیست کتابخانههای مورد نیاز (requirements.txt).
انجام تخصصی پروژههای هوش مصنوعی، پردازش تصویر و سیگنال با جدیدترین متدهای Deep Learning من کارشناس ارشد هوش مصنوعی هستم و تخصصم حل مسائل پیچیده با استفاده از معماریهای پیشرفته و قابل دفاع است. اگر به دنبال کدی هستید که صرفاً "ران" نشود، بلکه دقیق، علمی و با نوآوری باشد، جای درستی آمدهاید. خدمات تخصصی من شامل موارد زیر است: ۱. پردازش سیگنال و سریهای زمانی (Time-Series & Signals): پیشبینی قیمت (برق، بورس، کریپتو) و تقاضا با دقت بالا. تحلیل سیگنالهای حیاتی و پزشکی (EEG, ECG, EMG) و حذف نویز. تسلط بر مدلهای Transformers (نقطه قوت من)، Attention Mechanisms و شبکههای ترکیبی CNN-GRU/LSTM. ۲. پردازش تصویر و بینایی ماشین (Computer Vision): بخشبندی (Segmentation) و تشخیص ضایعات در تصاویر پزشکی (MRI, CT Scan, X-Ray). طبقهبندی تصاویر و تشخیص اشیاء با معماریهای U-Net, ResNet, VGG. ۳. پیادهسازی مقالات و پژوهشهای سطح بالا (Q1/Q2): پیادهسازی دقیق مقالات ژورنالهای معتبر با Python و فریمورک PyTorch یا TensorFlow. تفسیرپذیری مدل (Explainable AI): استفاده از تکنیکهای SHAP و نقشه توجه (Attention Map) برای اینکه نشان دهیم مدل دقیقاً چگونه تصمیم میگیرد (بسیار حیاتی برای دفاع پایاننامه و داوری مقالات). چرا همکاری با من؟ کدنویسی استاندارد: کدهای من ماژولار، تمیز و دارای توضیحات (Comment) کامل هستند. دید پژوهشی: صرفاً یک کدنویس نیستم؛ با ادبیات آکادمیک آشنایی کامل دارم و میتوانم در تحلیل نتایج به شما کمک کنم. تجربه عملی: تجربه کار با دادههای واقعی و پرنویز (Real-world Data). نرمافزارها: Python, PyTorch, TensorFlow, MATLAB, Scikit-learn. برای مشاوره رایگان و امکانسنجی پروژه خود، همین حالا پیام دهید. توضیحات تکمیلی بستهها 📋 جزئیات دقیق بستههای انتخابی: ۱. بسته پایه (پروژه کلاسی): شامل پیادهسازی یک مدل استاندارد روی دیتای تمیز. خروجی: سورس کد + داکیومنت کوتاه. پشتیبانی: حداقل 2 روز. قوانین ویرایش: ۱ نوبت رایگان (فقط رفع باگ). هزینه هر ویرایش اضافه: ۵۰۰,۰۰۰ تومان. ۲. بسته استاندارد (پیادهسازی مقاله): پیادهسازی دقیق یک مقاله علمی بدون نوآوری. خروجی: کد ماژولار + وزنهای مدل + گزارش فنی. پشتیبانی: ۱ هفته. قوانین ویرایش: ۲ نوبت رایگان. هزینه هر ویرایش اضافه: ۱,۰۰۰,۰۰۰ تومان. ۳. بسته پیشرفته (تخصصی/Q2,Q1): طراحی معماریهای نوین (Transformers) و تفسیرپذیری (SHAP) و نقشه های توجه. خروجی: سورس کد کامل + گزارش جامع تحلیلی. پشتیبانی: ۲ هفته. قوانین ویرایش: ۳ نوبت رایگان. هزینه هر ویرایش اضافه: ۱,۵۰۰,۰۰۰ تومان.
سورس کد کامل پروژه: (فایلهای .py یا Jupyter Notebook). فایل وزنهای مدل (Model Weights): مدل آموزش دیده شده (Saved Model). گزارش فنی: یک فایل PDF شامل توضیحات نحوه اجرای کد، پیشنیازها و تحلیل مختصر نمودارهای خروجی. راهنمای نصب: لیست کتابخانههای مورد نیاز (requirements.txt).
آیا فقط به زبان پایتون امکان برنامهنویسی دارید؟ اگر نیاز به پروژه متلب (MATLAB) داشته باشم چطور؟
آیا پیادهسازی برای مقالات سطح بالا (ISI, Q1) امکانپذیر است؟ هزینه آن متفاوت است؟
چرا قیمت و زمان پیشنهادی شما نسبت به برخی فریلنسرهای دیگر بالاتر است
آیا پس از تحویل پروژه، آموزش یا توضیحات کد هم ارائه میدهید؟