پروژه ML | Python | پیش‌بینی، سری زمانی، طبقه‌بندی

توضیحات خدمت

سلام! 👋 به یک سیستم هوشمند برای تحلیل داده، پیش‌بینی روند، طبقه‌بندی یا کشف الگو نیاز دارید؟ من پروژه‌های Machine Learning شما را با Python و کتابخانه‌های تخصصی پیاده‌سازی می‌کنم. از آماده‌سازی داده و انتخاب مدل مناسب گرفته تا بهینه‌سازی، ارزیابی و تحلیل خروجی، تمام فرآیند را مدیریت می‌کنم. ✅ چه چیزهایی دقیقاً انجام می‌دهم؟ آماده‌سازی داده (Data Preprocessing): تمیزکاری، نرمال‌سازی، Feature Engineering، انتخاب ویژگی، رسیدگی به داده‌های گمشده آموزش و بهینه‌سازی مدل: GRU, LSTM, Transformer, Dense, Random Forest, XGBoost, SVM تحلیل داده‌های سری زمانی (Time Series): پیش‌بینی روند، تحلیل فصلی، تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) پردازش زبان طبیعی (NLP): تحلیل احساسات، دسته‌بندی متن، استخراج کلمات کلیدی طبقه‌بندی و رگرسیون: پیش‌بینی عددی، دسته‌بندی چندکلاسه، رتبه‌بندی مهندسی داده و Visualization: نمودارهای تحلیلی، گزارش‌گیری خودکار، داشبورد ساده ابزار دسکتاپ: نرم‌افزارهای داده‌محور با GUI (PyQt/Tkinter) برای تحلیل و پردازش محلی - **مدل‌های Transformer (BERT, GPT-like, T5):** برای NLP پیشرفته، فاین‌تیونینگ و Taskهای تخصصی زبان — نیازمند GPU و زمان آموزش بالاتر - **داشبورد تعاملی:** ساخت رابط کاربری وب با Gradio برای تست مدل و مشاهده خروجی real-time ❌ چه چیزهایی انجام نمی‌دهم؟ جمع‌آوری و کراول داده (Data Collection) — مگر توافق جداگانه تحقیق آکادمیک صرف بدون کد و خروجی عملی تضمین دقت ۱۰۰٪ — Machine Learning احتمالاتی است و دقت به کیفیت داده بستگی دارد پروژه‌هایی که داده کافی یا کیفیت پایین دارند و نتیجه‌گیر نیستند پردازش صوت و تبدیل گفتار به متن (Whisper) — این خدمت در خدمت جداگانه ارائه می‌شود - ⚠️ **هزینه GPU پولی:** پروژه‌های Transformer به دلیل حجم محاسباتی بالا، نیاز به GPU اجاره‌ای دارند. این هزینه در تیر «تخصصی» لحاظ شده یا به صورت جداگانه محاسبه می‌شود. 🛠️ تکنولوژی‌های مورد استفاده Python · TensorFlow · PyTorch · scikit-learn · Pandas · NumPy · Matplotlib · Seaborn · Jupyter · XGBoost 🔒 تعهد به محرمانگی داده‌ها، مدل‌ها و Source Code پروژه شما کاملاً محرمانه است. نمونه‌کارهای قبلی به صورت عمومی قرار نمی‌گیرند. جزئیات فنی پس از شروع همکاری تشریح می‌شود. 💡 نمونه کارها تحلیل سری زمانی و پیش‌بینی: مدل LSTM برای پیش‌بینی روند داده‌های بلادرنگ دسته‌بندی و تحلیل متن: NLP برای استخراج insight و تحلیل احساسات از متن‌های فارسی/انگلیسی ابزار دسکتاپ تحلیل داده: نرم‌افزار GUI برای پردازش و Visualization داده‌های ساختاریافته برای بررسی جزئیات فنی بیشتر و معماری مدل، پیام خصوصی بدهید. 📩

تحویلی ها پس از پایان پروژه

۱. سورس کد کامل (Python / Jupyter Notebook) ۲. فایل requirements.txt ۳. مدل آموزش‌دیده (Model weights / .pkl / .h5 / .keras / .tflite / .onnx) ۴. گزارش تحلیلی و نمودارهای Visualization ۵. فایل README با راهنمای اجرا ۶. اسکریپت پیش‌پردازش داده (Preprocessing Pipeline) ۷. آموزش استفاده و تفسیر خروجی ۸.داشبورد تعاملی Gradio (در صورت سفارش) ۹. پشتیبانی فنی ۷ روزه