پیش بینی بازده سهام با استفاده از روش CNN-BILSTM-AM

من در زمینه بهینه سازی پورتفوی با استفاده از NSGA-III کار می کنم اما برای انتخاب نمونه از CNN-BILSTM-AM استفاده میکنم در واقع می خوام با استفاده از CNN-BILSTM-AM بازده را پیش بینی کنم و سهامی که بازده پیش بینی شده مثببت دارند را به عنوان ورودی NSGA-III در نظر بگیرم داده های من از ۰۷/۰۱/۱۴۰۰ تا ۲۷/۰۲/۱۴۰۴ و به صورت هفتگی هست شامل ۳۰۹ سهم ورودی های مدل شامل ۷ متغیر به شرح زیر است که در قالب یه فایل اکسل آماده شده است: RSI- MACD- RETURN- VOLUM- INFLATION Consecutive halt weeks بیانگر طول مدت توقف Is halt week که اگر ۰ باشد یعنی نماد باز است و اگر ۱ باشد یعنی بسته است من داده ها را از سال ۹۷ در نظر گرفتم و ۹۷ تا ۱۴۰۰ دوره Warm up هست اما برای مدل اصلی ورودی از سال ۱۴۰۰ هست در واقع می خواهم با استفاده از روش CNN-BILSTM-AM بازده هفته آینده برای هر سهم را پیش بینی کنم و سپس سهامی که دارای بازده پیش بینی شده مثبت هستند را به عنوان ورودی مدل NSGA-III در نظر بگیرم همچنین می خواهم در شرایط یکسان، روش CNN-BILSTM-AM را با روش های CNN, LSTM, CNN-LSTM,CNN-BILSTM مقایسه کنم و نشان بدهم روشی که استفاده شده بر سایر روش ها ارجحیت دارد در هر دو بخش CNN-BILSTM-AM و NSGA-III نیازمند همکاری هستم اما اولویت با CNN-BILSTM-AM هست