متخصص برای تکمیل یک پروژه پژوهشی و اصلاح مدل‌ها

برای تکمیل تحلیل‌های محاسباتی و یادگیری ماشین در یک پروژه پژوهشی مهندسی، به همکاری با فردی متخصص و باتجربه در زمینه Python و Machine Learning نیاز دارم. در این پروژه، داده‌های تجربی چندمنبعی برای توسعه و ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی استفاده شده‌اند. بخش اصلی مدل‌سازی انجام شده است، اما برای تکمیل اعتبارسنجی‌ها، بررسی تعمیم‌پذیری مدل‌ها و پاسخ به برخی ایرادات داوری یک مقاله علمی، به انجام تحلیل‌های تکمیلی نیاز داریم. شرح وظایف 1. بررسی و اصلاح کدهای موجود Python و بازتولید نتایج مدل‌های فعلی. 2. اجرای اعتبارسنجی‌های گروهی شامل Leave-One-Group-Out و Leave-One-Group-Out برای دسته‌های مختلف داده. 3. اجرای تحلیل‌های مربوط به حذف هم‌زمان یک گروه داده و منبع تولیدکننده آن. 4. بررسی قابلیت تعمیم مدل‌ها به ترکیب‌های هندسی دیده‌نشده. 5. ارزیابی حساسیت نتایج با استفاده از XGBoost و مقایسه با مدل‌های موجود. 6. پیاده‌سازی و تکمیل تحلیل Local Data Support با استفاده از روش‌های مبتنی بر KNN، تعیین معیار فاصله، مقیاس‌بندی متغیرها و انتخاب آستانه مناسب. 7. بررسی و جلوگیری از Data Leakage در تمام مراحل اعتبارسنجی و تنظیم پارامترها. 8. محاسبه شاخص‌های آماری شامل R²، RMSE، MAE و AARD. 9. تهیه جداول نهایی، نمودارها و خروجی‌های قابل استفاده در مقاله علمی. تخصص‌های موردنیاز - تسلط عملی به Python، NumPy، Pandas و Scikit-learn - تجربه در Regression و Machine Learning - تسلط به CatBoost، Random Forest و XGBoost - آشنایی کامل با GroupKFold و Leave-One-Group-Out Cross-validation - تجربه در ارزیابی مدل‌ها با داده‌های تجربی چندمنبعی - آشنایی با KNN، Distance Metrics و Applicability Domain - شناخت روش‌های جلوگیری از Data Leakage و اعتبارسنجی صحیح مدل‌ها خروجی‌های مورد انتظار - کدهای Python اصلاح‌شده و قابل اجرا - فایل پیش‌بینی‌های خارج از فولد (Out-of-Fold Predictions) - نتایج عددی تمام تحلیل‌های موردنظر - جداول و نمودارهای نهایی - توضیح مختصر روش محاسباتی برای درج در بخش Methods و Results مقاله این پروژه بخشی از یک پژوهش علمی در حال داوری است. اطلاعات کامل پژوهش، داده‌های اصلی و فایل مقاله پس از انتخاب اولیه مجری و توافق بر شرایط محرمانگی در اختیار وی قرار خواهد گرفت. اولویت با افرادی است که سابقه واقعی انجام پروژه‌های Machine Learning و تحلیل داده‌های پژوهشی دارند، نه صرفاً آشنایی تئوری با کتابخانه‌های Python.