طرح توجیهی تولید لباس یکبار مصرف بیمارستانی

سلام. برای سرمایه‌گذاری در زمینه "تولید گان بیمار و ست یکبارمصرف بیمار(گان - شلوار - کلاه)" یک طرح توجیهی کامل و عددی می‌خواهم. لطفاً طرح شامل این موارد باشد: (بنده خودم یه سری اطلاعات رو جمع آوری کردم ولی ناقصه و نیاز به بررسی بیشتر و جامع تر و دقیق تری هست. درمورد یه سری موارد میتونم کمک و راهنمایی بدم) 1. بررسی بازار ایران و به‌طور ویژه اصفهان و شهرستان های اطراف؛ حجم بازار، مشتریان بالقوه، تقاضا، رقبا و محصولات مشابه. 2. تفکیک کاربردها و تحلیل بازارهای فروش: بیمارستان، تصویربرداری، MRI، آندوسکوپی، کولونوسکوپی، کلینیک‌ها، جراحی سرپایی و سایر مراکز. 3. بررسی محصول: گان تکی، ست گان+شلوار+کلاه 4. مواد اولیه: نوع و گرماژ اسپان‌باند(30 گرم و 38 گرم)، کش، نخ، نوار، بسته‌بندی و میزان مصرف دقیق هر ست. 5. ماشین‌آلات و تجهیزات: برش دستی/اتوماتیک، دستگاه‌های دوخت یا اولتراسونیک، تجهیزات بسته‌بندی و ظرفیت واقعی هر دستگاه. 6. ظرفیت تولید واقعی(نه اسمی): در سناریوهای مختلف (با دستگاه های اتوماتیک یا حالت دستی یا ترکیبی) و تعداد نیروی انسانی موردنیاز. 7. سرمایه‌گذاری اولیه: ماشین‌آلات، تجهیزات، محل، رهن/اجاره، مجوزها، راه‌اندازی و سرمایه در گردش. 8. هزینه تمام‌شده هر گان و هر ست: با تفکیک مواد اولیه، دستمزد، انرژی، بسته‌بندی، استهلاک، ضایعات، حمل و سایر هزینه‌ها. 9. قیمت فروش و حاشیه سود: با مقایسه قیمت رقبا و بازار فعلی و پتانسیل حجم فروش. 10. هزینه‌های ثابت و متغیر ماهانه. 11. محاسبه "نقطه سربه‌سر، سود ناخالص و خالص، ROI و دوره بازگشت سرمایه". 12. تحلیل حداقل سه سناریو: "بدبینانه، واقع‌بینانه و خوش‌بینانه" و همچنین بررسی مقدار سود و ضرر در حالت شروع آزمایشی با حداقل حجم تولید. 13. بررسی "مجوزها، الزامات وزارت بهداشت، استانداردها، ثبت محصول و الزامات قانونی تولید و فروش تجهیزات/ملزومات پزشکی". 14. بررسی امکان فروش B2B به بیمارستان‌ها، مراکز تصویربرداری و شرکت‌های پخش تجهیزات پزشکی و همچنین "روش و هزینه تقریبی ورود به بازار". 15. در پایان، یک "جمع‌بندی صریح سرمایه‌گذاری" بدهید که آیا این کسب‌وکار در شرایط فعلی ایران و اصفهان از نظر اقتصادی توجیه دارد یا خیر. تمام قیمت‌ها و داده‌های بازار تماما مربوط به سال ۱۴۰۵ باشند و برای اعداد مهم، منبع و تاریخ استعلام ذکر شود. لطفاً فرضیات را از داده‌های واقعی جدا کنید.