تحلیل داده های پرسشنامه با آزمون های آماریSPSS

یک پرسشنامه دارم که میخوام خروجیش با SPSS تحلیل بشه: 1. آزمون t تک‌نمونه‌ای (برای تأیید شاخص‌ها و چالش‌ها) 2. آزمون فریدمن (برای رتبه‌بندی اولویت راهکارها) 3. تحلیل فراوانی برای انتخاب شاخص‌های غالب هر راهکار لطفا اول فایل رو ببنیید و اگر کارتون SPSS هست پیام بدید مراحل کاملی که مد نظرم هست رو گذاشتم زیر: ۱. آزمون t تک‌نمونه‌ای (برای تأیید شاخص‌ها و چالش‌ها) هدف: بررسی اینکه آیا میانگین امتیاز یک شاخص (یا چالش) به طور معناداری از عدد ۳ (حد وسط طیف) بیشتر است یا خیر. فرضیه‌ها: H0: میانگین ≤ ۳ (شاخص مهم نیست) H1: میانگین > ۳ (شاخص مهم است) گام‌ها: وارد کردن داده‌ها: داده‌های هر خبره را برای هر شاخص/چالش در ستون‌های مجزا وارد کنید (هر سطر = یک خبره، هر ستون = یک متغیر). در نمای Variable View، نام متغیرها را مشخص کنید. اجرای آزمون: از منوی بالا: Analyze > Compare Means > One-Sample T Test متغیر(های) مورد نظر (مثلاً تمام شاخص‌ها یا چالش‌ها) را از کادر چپ به کادر Test Variable(s) منتقل کنید. در کادر Test Value، عدد 3 را وارد کنید (چون طیف لیکرت ۱ تا ۵ و عدد ۳ نشان‌دهنده «متوسط» و بی‌نظری است). روی Options کلیک کنید؛ Confidence Interval Percentage را روی 95 (یا 99) بگذارید. سپس Continue و OK. خواندن خروجی (Output): دو جدول اصلی نمایش داده می‌شود: One-Sample Statistics: میانگین (Mean)، انحراف معیار (Std. Deviation) و خطای استاندارد میانگین (Std. Error Mean) را نشان می‌دهد. One-Sample Test: مهم‌ترین جدول است. به ستون Sig. (2-tailed) نگاه کنید. اگر Sig. (2-tailed) / 2 < 0.05 باشد، فرض H0 رد می‌شود و شاخص/چالش «معنادار و مهم» تلقی می‌گردد. همچنین فاصله اطمینان (95% Confidence Interval of the Difference) نباید عدد صفر را در بر بگیرد. نکته مهم: برای آزمون یک‌دم (چون می‌خواهیم بررسی کنیم میانگین > ۳ است) مقدار p-value یک‌دم برابر است با Sig. (2-tailed) / 2. ۲. آزمون فریدمن (برای رتبه‌بندی اولویت راهکارها) هدف: مقایسه اولویت اجرایی ۱۴ راهکار از دیدگاه خبرگان و رتبه‌بندی آنها. فرضیه‌ها: H0: توزیع رتبه‌های همه راهکارها یکسان است (تفاوت معناداری در اولویت‌ها وجود ندارد) H1: حداقل یک راهکار با دیگری از نظر اولویت تفاوت معناداری دارد گام‌ها: ساختار داده‌ها: هر سطر نماینده یک خبره است و هر ستون نشان‌دهنده «امتیاز اولویت اجرایی» برای یک راهکار خاص (از ۱ تا ۵). بنابراین ۱۴ ستون مجزا برای ۱۴ راهکار خواهید داشت. اجرای آزمون: از منوی بالا: Analyze > Nonparametric Tests > Legacy Dialogs > K Related Samples متغیرهای مربوط به امتیاز اولویت ۱۴ راهکار را از کادر چپ به کادر Test Variables منتقل کنید. در بخش Test Type، گزینه Friedman را علامت بزنید. روی OK کلیک کنید. خواندن خروجی: خروجی شامل دو جدول اصلی است: Ranks: میانگین رتبه‌ها را نشان می‌دهد. هرچه میانگین رتبه کوچک‌تر باشد، اولویت راهکار بالاتر است. (چون آزمون فریدمن بر اساس رتبه‌ها کار می‌کند). Test Statistics: آماره کای دو (Chi-Square)، درجات آزادی (df) و Asymp. Sig. (p-value) را نشان می‌دهد. اگر p-value < 0.05 باشد، نتیجه می‌گیریم بین اولویت راهکارها تفاوت معناداری وجود دارد. برای رتبه‌بندی نهایی، صرفاً به جدول Ranks مراجعه کنید و راهکارها را از کوچک‌ترین میانگین رتبه به بزرگ‌ترین (یعنی اولویت بالاتر به پایین‌تر) مرتب کنید. ۳. تحلیل فراوانی برای انتخاب شاخص‌های غالب هر راهکار هدف: تعیین اینکه کدام شاخص(ها) توسط خبرگان بیشترین بار برای هر راهکار انتخاب شده است. ساختار داده‌ها: برای هر راهکار، یک ستون مجزا بسازید که در آن خبرگان کد شاخص‌های انتخاب شده را نوشته‌اند (مثلاً «۱۳,۱۵» یا «۲۳»). برای تحلیل ساده، بهتر است برای هر راهکار و هر شاخص، یک ستون باینری (0/1) ایجاد کنید که نشان دهد آیا خبره آن شاخص را انتخاب کرده است یا خیر. (در SPSS می‌توان از تبدیل داده‌ها به چندین متغیر مجازی استفاده کرد). روش دستی ساده: در اکسل این کار راحت‌تر است. برای هر راهکار، تعداد دفعاتی که هر شاخص انتخاب شده را بشمارید. سپس به درصد تبدیل کنید. شاخص‌هایی که بیش از ۵۰٪ از خبرگان (یعنی حداقل ۸ خبره از ۱۵ نفر) آنها را انتخاب کرده‌اند به عنوان شاخص‌های غالب آن راهکار در نظر گرفته می‌شوند.