پردازش تصویر تشخیص خواب الودگی راننده

پروژه دانشگاهی تشخیص خواب الودگی رانند تشخیص لحظه‌ای (Real-time): سیستم باید بتواند با استفاده از وب‌کم یا دوربین، تصاویر را به صورت زنده پردازش کند. تشخیص حداقل یک شاخص کلیدی: معمولاً نسبت دید چشم (EAR) برای تشخیص بسته شدن پلک‌ها. این شاخص باید با یک آستانه (Threshold) و تعداد فریم متوالی کنترل شود (مثلاً اگر چشم برای ۲۰ فریم متوالی بسته ماند، هشدار بدهد). سیستم هشدار (Alert): در صورت تشخیص خواب‌آلودگی، حتماً یک هشدار تولید کند. حداقل آن، هشدار صوتی (بیپ یا بوق) یا هشدار بصری (نمایش پیام روی صفحه) است. پردازش تصویر پایه: استفاده از کتابخانه‌های استاندارد مثل OpenCV برای دریافت و نمایش تصویر و Dlib یا MediaPipe برای تشخیص نقاط کلیدی صورت (حداقل ۶۸ نقطه‌ی صورت). حلقه‌ی اجرای بی‌نهایت (Infinite Loop): برنامه باید به صورت پیوسته اجرا شود تا زمانی که کاربر آن را متوقف کند و هر فریم را پردازش نماید. خوانایی کد و مستندات اولیه: کد تمیز، کامنت‌گذاری شده و یک فایل README.md ساده برای توضیح نحوه‌ی نصب تشخیص خمیازه