پاسخگویی خودکار مشتریان با هوش مصنوعی با استفاده از N8N

۱. 🎯 عنوان پروژه پیاده‌سازی و یکپارچه‌سازی سیستم هوش مصنوعی (AI Chatbot) برای پاسخگویی به مشتریان محصولات سلامت و مکمل‌های دارویی از طریق پلتفرم‌های پیام‌رسان (واتس‌اپ، تلگرام، چت سایت) ۲. 🧬 معرفی کسب و کار ما یک مجموعه فعال در حوزه محصولات سلامت، مکمل‌های دارویی، و محصولات مراقبت از پوست و مو هستیم. حجم بالای درخواست‌های مشاوره و سؤالات مکرر مشتریان، نیاز ما را به یک سیستم پاسخگویی خودکار و کارآمد ضروری کرده است. ۳. 💡 شرح نیاز و هدف پروژه هدف اصلی این پروژه، اتوماتیک کردن پاسخگویی به حداقل ۸۰ درصد از سؤالات و مشاوره‌های تکراری مشتریان، با استفاده از هوش مصنوعی (AI) و یک پایگاه دانش از پیش تعیین‌شده است. این امر به افزایش سرعت پاسخگویی، بهبود تجربه کاربری و کاهش بار کاری تیم پشتیبانی منجر خواهد شد. ۴. ⚙️ الزامات فنی و فلوچارت (Workflow) ۴.۱. پلتفرم‌های ارتباطی مورد نظر سیستم باید قابلیت دریافت و ارسال پیام را به صورت موازی در پلتفرم‌های زیر داشته باشد: • واتس‌اپ (WhatsApp): پلتفرم اصلی و اولویت‌دار. (نگهداری سوابق چت مشتری در گوشی وی اهمیت دارد.) • تلگرام (Telegram): به عنوان بستر موازی. • چت آنلاین وب‌سایت: به عنوان بستر موازی. ۴.۲. زیرساخت اتوماسیون • پیاده‌سازی و مدیریت فرآیند (Workflow) باید از طریق ابزار N8N انجام شود. ۴.۳. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی • سیستم باید از طریق API به یکی از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی نظیر Gemini یا ChatGPT متصل شود. ۴.۴. پایگاه دانش (Knowledge Base) هوش مصنوعی باید منحصراً بر اساس یک مجموعه داده (Data Set) مشخص، پاسخ‌ها را تولید کند. • حجم اولیه داده: در حدود ۱۰ تا ۱۵ صفحه اطلاعات دسته‌بندی‌شده شامل: o اطلاعات تخصصی و توضیحات حدود ۲۰۰ محصول منتخب (کاربرد، نحوه مصرف، توصیحات). o راهنمای جامع مشاوره‌های پرتکرار (دوز مصرف، منع مصرف، تداخلات و...). o پاسخ به سؤالات متداول (FAQ) در خصوص نحوه ارسال، روش‌های پرداخت، گارانتی و رویه‌های کاری. • الزام: سیستم باید پاسخ‌ها را تنها از میان این اطلاعات تعیین‌شده استخراج و ارائه کند (RAG - Retrieval-Augmented Generation). ۴.۵. مکانیزم انتقال به اپراتور انسانی (Human Handoff) این بخش حیاتی است. در فلوچارت طراحی شده، باید مکانیسمی برای شناسایی موارد زیر در نظر گرفته شود: 1. سؤالی که در پایگاه دانش قابل پاسخگویی نباشد. 2. سؤالی که هوش مصنوعی در پاسخ به آن مطمئن نباشد. 3. درخواست صریح مشتری برای صحبت با اپراتور انسانی. در این شرایط، سیستم باید فوراً اپراتور انسانی را مطلع ساخته و ادامه مکالمه را به صورت یکپارچه به اپراتور منتقل کند تا وی بتواند صحبت را از سر بگیرد. ۵. 💰 خروجی‌های درخواستی و فازبندی (Deliverables) 1. ورک‌فلو کامل N8N: شامل اتصال به پلتفرم‌های پیام‌رسان و API هوش مصنوعی. 2. تنظیم و آموزش مدل هوش مصنوعی: تنظیمات لازم برای اتصال هوش مصنوعی به پایگاه دانش ارائه شده. 3. مکانیزم Human Handoff: پیاده‌سازی کامل سیستم اطلاع‌رسانی و انتقال چت به اپراتور. 4. مستندسازی: ارائه مستندات فنی کامل برای نگهداری و توسعه آتی. 5. تست و رفع اشکال: انجام تست‌های جامع قبل از راه‌اندازی نهایی. ۶. 🛠️ مهارت‌های مورد نیاز فریلنسر • تسلط کامل به ابزار N8N و طراحی ورک‌فلوهای پیچیده. • تجربه عملی در کار با APIهای هوش مصنوعی (Gemini/ChatGPT). • آشنایی با مفاهیم RAG (Retrieval-Augmented Generation) و تنظیم پایگاه دانش. • تجربه در یکپارچه‌سازی با پلتفرم‌های پیام‌رسان (واتس‌اپ، تلگرام و...). ________________________________________ نکته مهم جهت بررسی و ارسال پیشنهاد: • لطفاً در پیشنهاد خود، مراحل دقیق پیاده‌سازی و برآورد زمانی هر فاز را به همراه تجربه کاری مرتبط خود در حوزه چت‌بات‌ها و N8N ارائه دهید. • روش پیشنهادی خود برای مدیریت و به‌روزرسانی پایگاه دانش (Knowledge Base) را بیان کنید.