تمام پروژه‌های درون کارلنسر قبل از استخدام فریلنسر مورد نظر خود موظف به فعال کردن پرداخت امن کارلنسر هستند.
پرداخت امن کارلنسر

ثبت نام کنید تا به این پروژه پیشنهاد دهید
ساخت حساب کاربری به معنی قبول قوانین و مقررات و سیستم پیش فرض اطلاع رسانی ما است
قبلا ثبت نام کرده اید؟ همین حالا وارد شوید

پروژه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

شبیه سازی مقاله

۵,۰۰۰,۰۰۰ ریال - ۱۵,۰۰۰,۰۰۰ ریال
تخمین زمانی ۷ روز

سلام وقت بخیر یک مقاله دارم که میخوام با متلب پیاده سازی شود. چندتا روش بهینه سازی هست که در شرایط مسئله باید اعمال شود. دو فانکشن که الگوریتم‌های کلی پیشنهادی را پیاده کرده پیوست شده. ولی خب استفاده از آن‌ها الزامی نیست. با تشکر

متلب

برنامه نویسی متلب

matlab

RR-CG-master.zip
درباره کارفرما :
N/A
فارس
ثبت پروژه مشابه
پروژه‌های مشابه
تصحیح کد زده شده در متلب در حوزه بهینه سازی
با سلام در خصوص پروژه باید توضیح بدم که من کدی رو در نرم افزار گمز پیاده کردم و نیاز دارم در نرم افزار متلب با استفاده ا الگوریتم تابوسرچ مسائل بزرگ رو حل کنم کدش رو پیاده سازی کردم و اروری هم ندارم و کلیاتش رو میدونم اوکیه فقط جزئیاتی داره که باعث شده نتونم خروجی مورد نظرم رو بگیرم در مورد اینکه شاید با نرم افزار گمز آشنا نباشید نگران نباشید ولی باید با بهینه سازی در متلب خصوصا با تولباکس optimprob آشنایی داشته باشید با آرزوی موفقیت فایل مدلی که در آن میخوایم با استفاده از ts مسئله رو در متلب حل کنم خدمتتون ارسال میشه
شبیه سازی مقالات حوزه مالتی بیومتریک با برنامه متلب
سلام. لطفا فایل توضیحات برنامه نویسی و دو مقاله پیوست را ملاحظه کنید و چنانچه میتوانید طبق توضیحات ارایه شده، دو مقاله را با متلب برنامه نویسی و شبیه سازی کنید تا نتایج مشابه با مقاله بدست بیاید، هزینه و مدت زمان شبیه سازی هر کدام از مقاله های پیوست(مطابق توضیحات) را جداگانه بفرمایید.(ضمنا دیتابیس ها را دارم و خودم برایتان ایمل میکنم) منتظر جواب شما هستم - باتشکر تعریف پروژه: در این پروژه هدف ما پیاده سازی و برنامه نویسی برای دومقاله پیوست (با اندکی تغییرات) به منظور دستیابی به درصد بازشناسی(Accuracy %) بالا و رسم نمودارهای GAR,FAR,FRR,EER مطلوب(مشابه نتایج مقالات) برای یک سیستم مالتی مدال بیومتریک مطابق فلوچارت فوق با ورودی چهار(4) نوع بیومتریک (چهره و دو اثراز انگشتان شست و اشاره (دست راست) و یک عنبیه (چشم راست) می باشد. کل دیتابیس برای 100 نفر(کلاس) جمعا دارای 2000=500*4 تصویر شامل 500 تصویر از هر بیومتریک میباشد بنابراین برای هر نفر (کلاس) 5 تصویر از چهره، 5تصویر از اثرانگشت شست و 5تصویر از اثرانگشت اشاره و 5 تصویر از عنبیه موجود میباشد که 400تصویر دیتابیس (4 تصویر از هر بیومتریک) برای آموزش و از یک تصویر هر بیومتریک(جمعا 100تصویر) برای تست برنامه استفاده می شود. با برنامه نویسی برای مقاله (6_2019_ Multi-feature Multimodal Biometric Recognition Based on Quaternion Locality Preserving Projection) ترکیب سری دو ویژگی عنبیه و اثرانگشت پیاده سازی میشود که تفاوت این پروژه آنست که باید در ورودی؛ بردارهای ویژگی دو اثر انگشت(شست و اشاره) البته بعد از انجام پیش پردازش لازم برای اثرانگشت(FFT Enhanc+Centerlizing (Reference Point)+Segmentation (Cropped)) به دو ویژگی چهره و عنبیه اضافه گردد. همچنین با برنامه نویسی برای مقاله (12_2019__Multimodal Biometric System based Face-Iris Feature Level Fusion ) تلفیق موازی چهار ویژگی پیاده سازی میگردد. نتایج مشابه با نتایج مقاله مورد نظر و تاکید می باشد.
شبیه سازی مقاله تشخیص بیماری قلبی با استفاده از فازی شهودی
مقاله پیوست شده با فازی شهودی است که نیاز به شبیه سازی با نرم افزار متلب رو داره و شبیه سازی تمامی اشکال داخل مقاله مورد نیاز است و به همراه یک گزارشکار از کد
پروژه‌های اسپانسر
پیاده سازی زیر سیستم "میز کمک"
سلام به تمامی دوستان ما یک شرکت استارتاپی هستیم و در حال حاضر در حال توسعه یک پلتفرم در حوزه خدمات میدانی هستیم.قصد داریم یکی از ماژول های سامانه رو بصورت پروژه ای انجام دهیم که مشخصات آن به شرح ذیل است. تکنولوژی: 1. Asp.net core 3.1 2. Angular 9 3. Based on ABP 4. Metronic theme 5. Sql Server 2019 روال پیاده سازی: زیر سیستم مورد نیاز به عنوان بخشی از یک پروژه بزرگتر می باشد که نمونه فرم های آن قبلا طراحی و پیاده سازی شده است.با استفاده از بستر ABP(Asp Boiler Plate) محصول شرکت aspnetzero پیاده سازی صفحات بر روی یک بستر مشترک و تکنولوژی استاندارد راحت تر خواهد بود. ایجاد Entity های مورد نظر و Migration مربوطه، ساخت CRUD و همچنین فرم های مربوطه در انگولار، ایجاد UnitTest و پیاده سازی بیزنس مربوطه. جزئیات زیر سیستم میز کمک: 1- مدیریت تیکتینگ ( امکان ارسال تیکیت ، وضعیت تیکیت ، موضوع کلی ، و دریافت پاسخ و این روال تا حصول نتیجه و بسته شدن تیکت ادامه خواهد داشت) 2- مدیریت شکایات(امکان ارسال شکایت از هر بخش از مجموعه و پیگیری و دریافت کد رهگیری، امکان ایجاد گردش کار با توجه به نقش های موجود در سیستم) 3- سوالات متداول(ایجاد بخشی جهت ثبت سوال و پاسخ های ثابت) 4- سیستم Troubleshooting (بصورت درختی به ازای هر موضوع سوالاتی مطرح می شود و در نهایت در آخرین گره یه پاسخ وجود دارد) وابستگی های سیستمی: با توجه به اینکه زیر سیستم میز کمک نیاز به بخشهای مختلفی از جمله (مدیریت کاربران ، نقش ها و ...) را دارد، در زمان شروع همکاری این قسمت ها در اختیار فرد انجام دهنده قرار خواهد گرفت.