توسعۀ نرم‌افزار مبتنی بر RAG و Knowledge-Graph

علی‌رغم تمام پیشرفت‌های LLM‌های رایج، کماکان در حوزۀ علم مواد و شیمی به دلیل نقص داده‌های مبتنی بر دانش ضمنی انسان‌ها و فرمولاتورها و همین‌طور داده‌های غیر اوپن‌اکسس، پیشرفت‌ها محدود است. هدف این پروژه در فاز اول، توسعۀ یک راهکار مبتنی بر هوش مصنوعی در بخش فرمولاسیون، تحقیق توسعه و عارضه‌یابی در تولید محصولات شوینده، آرایشی-بهداشتی است. سامانه از یک مدل زبانی، بازیابی دانش (وکتور و گراف) از منابع علمی و داده‌های داخلی شرکت‌ها، و البته شماره از منابع دیگر و مجموعه‌ای از ابزارهای محاسباتی و قواعد تخصصی استفاده می‌کند. از متقاضی انتظار داریم در این زمینه‌ها سابقهٔ عملی داشته باشد: پیاده‌سازی سیستم‌های RAG و جستجوی ترکیبی، کار با مدل‌های متن‌باز و اجرای محلی آن‌ها، استخراج داده از اسناد PDF و جدول‌ها، طراحی پایگاه دادهٔ ساختاریافته، و ساخت رابط وب ساده. آشنایی با پردازش متن فارسی و یادگیری ماشین کلاسیک امتیاز محسوب می‌شود. دانش شیمی لازم نیست؛ دانش تخصصی حوزه را تیم فنی شرکت فراهم می‌کند. جزئیات کامل پروژه پس از امضای توافق‌نامهٔ عدم افشا (NDA) در اختیار متقاضیان منتخب قرار می‌گیرد. پی‌نوشت: در کنار تمام مهارت‌ها، پروژه در بخش‌هایی نوآورانه است و نیاز به توانایی حل مسئله، ایده‌پردازی و البته شور و شوق توسعه دارد!