توسعه مدل داده‌محور با استفاده از SINDy یا شناسایی زیر‌فضا

به دنبال یک پژوهشگر یا مهندس باتجربه هستم تا یک مدل دینامیکی داده‌محور بر اساس روش‌های شناسایی سیستم توسعه دهد. هدف پروژه این است که مدلی طراحی شود که بتواند: • از داده‌های ورودی–خروجی موجود یاد بگیرد • با مجموعه داده‌های در دسترس اعتبارسنجی شود • برای ورودی‌های جدید و دیده‌نشده، خروجی سیستم را با دقت پیش‌بینی کند روش‌های پیشنهادی برای این کار: • Sparse Identification of Nonlinear Dynamics (SINDy) • یا شناسایی زیر‌فضا (Subspace Identification) خروجی‌های نهایی پروژه: 1. یک مدل پیش‌بین عملیاتی (MATLAB یا Python) 2. مستندسازی مراحل و روش استفاده‌شده 3. نمایش عملکرد مدل بر روی داده‌های آموزشی و ورودی‌های جدید ⸻ مهارت‌های مورد نیاز فریلنسر • تسلط بر شناسایی سیستم، سیستم‌های کنترل یا یادگیری ماشین • تجربه عملی در کار با SINDy، شناسایی زیر‌فضا یا روش‌های مشابه • آشنایی با MATLAB و/یا Python • توانایی توضیح روش‌ها و ارائه کد قابل بازتولید • ترجیحاً آشنایی با موتورهای الکتریکی (اما الزام نیست) 💬 امکان گفت‌وگو و تبادل نظر در طول پروژه وجود دارد تا جزئیات و انتظارات به‌طور کامل توضیح داده