Rashin.Gh

مهندس نرم‌افزار و پژوهشگر هوش مصنوعی کار من در دو حوزه‌ای است که معمولاً جدا از هم دیده می‌شوند: یادگیری عمیق روی داده‌های تصویری و سیگنالی، و توسعهٔ وب مدرن. یادگیری ماشین و بینایی ماشین پژوهشگر هوش مصنوعی در دانشگاه آزاد اسلامی و دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر (هوش مصنوعی و رباتیک) با معدل ۱۹.۱۵. تمرکز پژوهشی من روی مدل‌های سبک‌وزن و تفسیرپذیر است — مدل‌هایی که هم روی سخت‌افزار محدود اجرا می‌شوند و هم می‌توان توضیح داد چرا به یک نتیجه رسیده‌اند. این رویکرد را در طبقه‌بندی بیماری از روی تصویر، پردازش سیگنال گفتار برای کاربردهای تشخیصی، و طبقه‌بندی داده‌های فیزیک ذرات (در قالب فلوشیپ START مؤسسهٔ مشترک تحقیقات هسته‌ای) به کار برده‌ام. نتایج در قالب مقالات علمی منتشر یا در مرحلهٔ داوری است. ابزارها: Python، PyTorch، TensorFlow، OpenCV، YOLO، scikit-learn، و ONNX/TFLite برای بهینه‌سازی و استقرار مدل روی سخت‌افزار محدود. توسعهٔ وب مدرس برنامه‌نویسی در مجتمع فنی تهران از سال ۱۴۰۲. تدریس روزانهٔ React و JavaScript یعنی این کد را هم می‌نویسم و هم بازبینی می‌کنم. در پروژه‌های عملی با Next.js، TypeScript و Tailwind کار می‌کنم و در سمت سرور با Node.js و پایگاه‌دادهٔ رابطه‌ای. تجربهٔ پیاده‌سازی چندزبانه و راست‌به‌چپ (RTL) به‌صورت اصولی، نه صرفاً با تغییر جهت صفحه. آنچه می‌توانید انتظار داشته باشید برآورد صادقانه پیش از شروع — اگر کاری در زمان یا بودجهٔ مدنظر شما شدنی نباشد، همان ابتدا می‌گویم، نه وسط کار. کد ماژولار و کامنت‌گذاری‌شده همراه با مستندات نصب و اجرا. تحویل مرحله‌ای، طوری که در پایان هر مرحله چیزی قابل دیدن و تست داشته باشید. و پاسخ‌گویی منظم در طول پروژه. زبان‌ها: فارسی (زبان مادری)، انگلیسی (تسلط کاری) گیتهاب: https://github.com/Rashiin