Abolfazl.B

این پروژه به صورت کامل توسط خودم توسعه یافته. برای حذف بکگرانت تصویر از یک مدل هوش مصنوعی اوپن سورس استفاده شده و به صورت لوکال و آفلاین روی سرور خودم اجرا شده. این پروژه نیاز به سرور بسیار قوی یا فضای ذخیره سازی زیادی نداره چون تنها حجم مدل 170 مگابایته! و هم میتونه پردازش های خودش رو با CPU و هم GPU انجام بده که باعث میشه نیازی به سرور های بسیار گران قیمت نباشه. این پروژه سرعت بسیار زیادی برای حذف بکگراند تصاویر دارد و تنها در 1.2 ثانیه بکگراند یک تصویر با کیفیت 4k را حذف میکند و برای کیفیت هایی پایین تر سرعت آن به 0.4 ثانیه میرسد. نمونه تصاویر ورودی و خروجی هم گذاشتم براتون ولی متاسفانه کارلنسر فرمت PNG قبول نمیکنه و بک گراند تصویر رو سیاه میکنه.

الگوریتم Multinomial Naive Bayes یکی از الگوریتم های محبوب برای مسائل دسته‌بندی متنی است. این الگوریتم از اصول بیزی برای انجام دسته‌بندی استفاده می‌کند و بر اساس فرضیه بیزی برای احتمالات مشترک وابسته به ویژگی‌های ورودی عمل می‌کند.

الگوریتم Multinomial Naive Bayes یکی از الگوریتم های محبوب برای مسائل دسته‌بندی متنی است. این الگوریتم از اصول بیزی برای انجام دسته‌بندی استفاده می‌کند و بر اساس فرضیه بیزی برای احتمالات مشترک وابسته به ویژگی‌های ورودی عمل می‌کند.

این یک وبسایت چت با هوش مصنوعی است که بک اند ان را با پایتون و فریمورک فلسک توسعه دادم. قابلیت ها: به صورت چت محور(تمام پاسخ ها بر اساس چت های قبل است). دریافت پاسخ به صورت استریمینگ(همان لحظه که یک حرف را از مدل هوش مصنوعی دریافت میکند ان را به کاربر نمایش میدهد). حذف یک پیام. دریافت جواب مجدد برای یک پیام. تبدیل صدا کاربر به متن(با پشتیبانی از زبان فارسی). خاندن متن دریافتی(با پشتیبانی از زبان فارسی). پیشنهاد چند سوال بر اساس پاسخ دریافت شده. پاک کردن کل چت. ادیت یک سوال و دریافت پاسخ دوباره. دریافت کل چت در سیستم های دیگر. امکان اضافه کردن سیستم پرامپت(میتوانید محدودیت هایی برای ان تعریف کنید یا یک سری اطلاعات به ان بدهید). این پروژه از مدل هوش مصنوعی gpt استفاده میکند و از مدل gpt-3.5 و gpt-4 ساپورت میکند. در مدل gpt-3.5 حداکثار توکن برای هر پیام 16 هزار تا است و در مدل gpt-4 حداکثار توکن برای هر پیام 32 هزار تا است.