در این پروژه الگوریتمهای یادگیری ماشین درخت تصمیم و جنگل تصادفی برای بررسی مجموعه داده auto-mpg بکار رفتند. از این مجموعه داده برای بررسی روشهای رگرسیون استفاده میشود. بنابراین از ورژنهای رگرسیون این الگوریتم استفاده شده است. این پروژه شامل موارد زیر است:
- توضیح مجموعه داده
- نحوه استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین در متلب
- بیان نتایج
- ارزیابی نتایج و مقایسه دو الگوریتم
هر یک از این موارد در ادامه توضیح داده میشود.