برونسپاری
آموزش آنلاین
کسب درآمد
×
Mojtaba.Sh
Mojtaba.Sh
Mojtaba.Sh
کاربر تایید شده

Mojtaba.Sh

(۳)
مازندران
آخرین فعالیت : بیش از یک هفته پیش
دعوت به همکاری
آموزش آنلاین
نمونه کارها
کارهای انجام شده و نظرات
اطلاعات عمومی
پروفایل
گزارش تخلف
امتیاز براساس دسته بندی
برنامه نویسی:
(۱)
آموزش:
(۱)
Mojtaba.Sh
کاربر تایید شده Mojtaba.Sh
(۳)
مازندران
آخرین فعالیت : بیش از یک هفته پیش
دعوت به همکاری

امتیاز براساس دسته بندی
برنامه نویسی:
(۱)
آموزش:
(۱)

اشتراک گذاری پروفایل کاربری
کپی لینک

گزارش تخلف

مهارت های فریلنسر
الگوریتم بهینه سازی
بینایی ماشین
شبکه عصبی
الگوریتم فرا ابتکاری
اینترنت اشیا
میکروکنترلر
پایان نامه و سمینار
میانگین سرعت پاسخ دهی
۲ روز و ۳ ساعت و ۱۰ دقیقه
درصد خوش قولی
i
۸۰
درصد موفقیت پروژه
i
۱۰۰
آخرین فعالیت کاربر
بیش از یک هفته پیش
درباره فریلنسر
مجتبی هستم. دانشجو دکتری هوش مصنوعی علاقه مند به بهینه سازی فراابتکاری یادگیری ماشین داده کاوی البته در زمینه‌های مذکور و موارد زیر کار میکنم: - پردازش تصویر -بینایی ماشین - تدریس خصوصی برنامه نویسی (متلب) بیش از 7 ساله که به صورت فریلنسری کار میکنم و خوب با این فضا آشنا هستم.
تحصیلات
هوش مصنوعی و رباتیک از شیراز - ۱۳۹۹ تاکنون
تجربه های کاری
برنامه نویس وسایل IoT در پرنیان صنعت اکسین - ۱۴۰۰ تاکنون

کارهای انجام شده و نظرات

پیاده سازی و مقایسه الگوریتم‌های یادگیری ماشین با پایتون  4
پیاده سازی و مقایسه الگوریتم‌های یادگیری ماشین با پایتون 4
مبلغ استخدام
۱,۵۰۰,۰۰۰ تومان
مشاهده توضیحات پروژه
آموزش برنامه نویسی- برنامه نویسی متلب برای یادگیری ماشین
کارلنسر
۱۹ فروردين ۱۴۰۲
آموزش با موفقیت تایید شد.
تشخیص نفوذ در IoT
فلاح
۱۸ فروردين ۱۴۰۲
با سلام، یک همکاری عالی و واقعا لذت بخش. کیفیت عالی به خصوص ویدئوی آموزشی از کار خیلی کمک کننده بود

نمونه کارها

رگرسیون به کمک یادگیری ماشین
در این پروژه الگوریتم‌های یادگیری ماشین درخت تصمیم و جنگل تصادفی برای بررسی مجموعه داده auto-mpg بکار رفتند. از این مجموعه داده برای بررسی روش‌های رگرسیون استفاده می‌شود. بنابراین از ورژن‌های رگرسیون این الگوریتم استفاده شده است. این پروژه شامل موارد زیر است: - توضیح مجموعه داده - نحوه استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در متلب - بیان نتایج - ارزیابی نتایج و مقایسه دو الگوریتم هر یک از این موارد در ادامه توضیح داده می‌شود.
مشاهده نمونه کار

خدمات آموزشی

کارلنسر را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید
شماره تماس ۲۸۴۲۶۴۴۳ ۰۲۱
آدرس ایمیل info@karlancer.com
پشتیبانی