Masoud.H

من در طول دوران کاری و تحصیلی با داده های مختلف از قبیل تصویر، متن، تایم سریز و غیره کار کرده ام و پروژه های موفق مختلفی بخصوص در زمینه ی تصویر و داده های پزشکی انجام داده ام. با معماری های مختلف شبکه ی عمیق و روش های یادگیری ماشین مختلف آشنایی زیادی دارم و همچنین، با استفاده از آشنایی ام با docker و API توانسته ام برای شرکت های مختلف مدل های توسعه داده شده را به صورت API تحویل دهم. به دلیل پیش زمینه ی بسیار خوبی که در ریاضیات دارم، قادر به انجام تحلیل های آماری و مدل کردن ریاضی داده نیز می باشم. همچنین پروژه هایی برای شرکت های خارجی انجام داده ام که لیستی از چند پروژه اخیر در زیر آمده است: 1- Developing an LLM-Based Framework for Drug Competitor Detection and Drug Marketing Campaigns Suggestions 2- Developing a Fairness aware Framework for Integrating Fairness to Machine Learning and Deep Learning Techniques (Developing Fair XGBoost and Fair MLP as Two Use-cases 3- Developing a Machine Learning and Deep Learning algorithm for automatic fiber tractography and then classifying fibers into fiber bundles using DTI images 4- Developing an LLM-based Space Utilization Management and Recommender System Bot 5- Developing an LLM-based Space Environment Management Recommender System Bot 6- Developing Two Report Generator Bots for Space Utilization and Environment Management 7- Developing a Machine Learning and Deep Learning algorithm to automatically generate radiology report from chest CT scan images of COVID-19 patients 8- Developing a Physics-Informed Neural Network for Non-Linear Fiber Optic Systems 9- Developing an LLM-based System for Fiber Optic Design Optimization and Experiment Setup Design Recommendation