AmirHossein.D

دارای سابقه تحصیلی و عملیاتی در حوزه‌های هوش مصنوعی، مهندسی‌پزشکی و یادگیری ماشین کاربردی. متخصص در طراحی، توسعه و استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی در زمینه‌های بهداشت و درمان، سیستم‌های تصمیم‌یار، عامل‌های خودمختار، تحلیل گفتار و دستیار هوشمند؛ با تسلط عملی بر یادگیری عمیق، بینایی ماشین، پردازش سیگنال و یادگیری تقویتی. قابلیت مدیریت پروژه‌های فنی از پژوهش و نمونه‌سازی تا راه‌حل‌های تولیدی، با پشتوانه تجربه در MLOps، سیستم‌های پشتیبان و همچنین تدریس دوره‌های آموزشی. متعهد به خلق راه‌حل‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و تأثیرگذار که پژوهش‌های نوین را به کاربردهای واقعی متصل می‌کند. همچنین، تجربه گسترده در بهره‌برداری از معماری‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) نظیر سیستم‌های RAG، جستجوی چندوجهی و مدل‌های ترنسفورمر تنظیم‌شده. مهارتمند در همکاری تیمی میان‌رشته‌ای، مربی‌گری مهندسان نوپا و تبدیل مفاهیم فنی پیچیده به راه‌حل‌های عملی و قابل‌نصب در محیط‌های دانشگاهی و صنعتی و سازمانی. پروژه‌های انجام شده - توسعه دستیار هوشمند تصمیم‌یار با بهره‌گیری از RAG و اتصال به پایگاه‌دانش - سرویس مدیریت و مانیتورینگ یکپارچه سرویس‌های هوش مصنوعی محلی سازمان - سامانه هوشمند پردازش گفتار مرکز تماس شرکت توزیع برق مشهد - سامانه مدیریت آموزش دوره رزیدنتی بیمارستان خاتم الانبیا مشهد - تشخیص بیماری ROP با تحلیل تصاویر شبکیه چشم مبتنی بر یادگیری‌گروهی شبکه های عصبی عمیق - نرم افزار کنترل دسترسی و مدیریت کارکنان مبتنی بر تشخیص چهره تجربه‌های همکاری  - منتور و کارشناس مرکز نوآوری - دانشگاه بین‌المللی امام رضا (ع) سیستم‌های خبره و تصمیم‌یار سیستم‌های یادگیری ماشین توسعه بک‌اند معماری MLOps - مدرس دوره های آموزشی - دانشگاه بین‌المللی امام رضا (ع) برنامه نویسی پایتون مقدماتی + پیشرفته برنامه نویسی متلب مبانی ماشین لرنینگ ورژن کنترل - مبانی گیت پردازش سیگنال پردازش تصویر