Majid.B

من مسیر حرفه‌ای و علمی‌ام را از دنیای داروسازی و بیوتکنولوژی آغاز کردم، اما خیلی زود متوجه شدم که حجم و پیچیدگی داده‌هایی که در کارهای آزمایشگاهی وجود دارد، چیزی فراتر از روش‌های سنتی تحلیل است. همین موضوع باعث شد که علاقه‌ام به سمت یادگیری ماشین، تحلیل داده و درک الگوهای پنهان در داده‌های زیستی بیشتر و بیشتر شود. امروز بخش مهمی از توانمندی‌هایم، ترکیبی از تجربه آزمایشگاهی و مهارت‌های داده‌محور است؛ چیزی که به من کمک می‌کند مسائل علمی را با دیدگاهی دقیق‌تر، مدرن‌تر و مبتنی بر داده حل کنم. پیش‌زمینه من شامل دکترای داروسازی و سپس PhD در بیوتکنولوژی دارویی است. در این سال‌ها با انواع داده‌ها کار کرده‌ام: از داده‌های میکروبی و بیولوژیک گرفته تا داده‌های رشد سلولی، بیان ژنی، پروتئین‌ها، داده های مالی و حتی داده‌های تجربی پیچیده که نیاز به تحلیل دقیق داشتند. همین تجربه‌ها باعث شد که نقش داده و تحلیل در کیفیت نتایج پژوهشی را به‌خوبی درک کنم و وارد دنیای یادگیری ماشین و داده‌کاوی شوم. در کنار کارهای آزمایشگاهی، دو مقاله در زمینه یادگیری ماشینی و تحلیل داده منتشر کردم؛ یکی از آن‌ها در مجله Nature Scientific Reports چاپ شد. این تجربه ها برای من موجب شدتا کار با داده و تحلیل اون رو به قسمتی از توانایی هام تبدیل بشه.