پروژه های یادگیری ماشین

پروژه نگارش متن تخصصی در معرفی مدل‌های یادگیری ماشین: Random Forest، XGBoost و Gradient Boosting مقدمه: این پروژه با هدف ارائه یک متن تخصصی و جامع در معرفی سه مدل پرکاربرد یادگیری ماشین، یعنی Random Forest، XGBoost و Gradient Boosting، طراحی شده است. متن مورد نظر به عنوان بخشی از یک گزارش کلاسی تهیه می‌شود و نیازمند دقت، صحت و استناد به منابع معتبر است. شرح پروژه: هدف اصلی این پروژه، نگارش یک متن فارسی با حداقل 15 صفحه که به طور کامل و دقیق به معرفی و شرح هر یک از سه مدل یادگیری ماشین فوق‌الذکر می‌پردازد. متن باید بر اساس منابع معتبر علمی و با ذکر رفرنس مقالات نوشته شود. در ضمن، ترجیح داده می‌شود از رفرنس‌های مقاله پیوست (که در آن این سه روش برای پیش‌بینی حق بیمه در بیمه‌های درمانی استفاده شده‌اند) نیز برای شرح مدل‌ها بهره گرفته شود. متن باید در نرم‌افزار Microsoft Word تایپ شود. قالب‌بندی متن به عهده فریلنسر محترم است، اما محتوای متن از اهمیت بالاتری برخوردار است. استفاده از عنوان‌بندی و بخش‌بندی مناسب برای سازماندهی متن. منابع: متن باید بر اساس منابع معتبر علمی نوشته شود و رفرنس مقالات به طور دقیق ذکر گردد. ترجیحاً از رفرنس‌های مقاله پیوست نیز برای شرح مدل‌ها استفاده شود. در پایان متن، لیست کاملی از منابع استفاده شده (شامل مقالات، کتاب‌ها و سایر منابع) ارائه گردد. مهارت‌های مورد نیاز: آشنایی کامل با مفاهیم پایه یادگیری ماشین. آشنایی با مدل‌های یادگیری ماشین ذکر شده (Random Forest، XGBoost و Gradient Boosting). توانایی نگارش متون تخصصی و علمی به زبان فارسی. مهارت جستجو و ارزیابی منابع معتبر علمی. نکات تکمیلی: این متن برای یک گزارش در نظر گرفته شده است، بنابراین نیازی به چکیده یا نتیجه‌گیری ندارد. کیفیت و صحت محتوای متن از اهمیت بالایی برخوردار است. فریلنسر محترم می‌تواند از قالب‌بندی دلخواه خود برای ارائه متن استفاده کند، اما باید خوانایی و سازماندهی متن را در نظر بگیرد.

تعداد صفحات بین چهل تا پنجاه صفحه باید باشد از مقالات دوهزارو بیست دو به بعد استقاده شود در بخش پردازش تصویر دو مثال همراه با کد های زده شده قرار بگیرد و ترجیحا با زبان پایتون باشد و در بخش بینایی ماشین توضیحات کامل باشد مقالات استفاده شده را برای من بفرستید و حتما بعده سال 2022باشد قالبی که باید داخلش مقاله رو بنویسید بعد از استخدام شما ارسال میشود

آموزش به صورت موضوعی باشه برای هر موضوع یک مبلغی در نظر گرفته میشه مرحله اضافه میشه

به یک فرد مسلط به نظریه زبان ها و ماشین نیازمندیم ..................

پروژم میخوام توجه به عکسا بهم بگن نتیجه درصد دقت و خطا چند هست

به فردی مسلط به مباحث یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه های عصبی برای انجام یک پروژه مدلسازی و فرموله سازی برای تشخیص بیماری نیاز دارم فرد در کنار مهارت های فوق الذکر ایده دهنده و خلاق هم باشه و بتونه بر اساس شرح کار و توضیحات تکمیلی متدی خلاقانه بمن ارائه بده

پروژه شامل چند بخش است ابتدا باید یک مدل شبکه عصبی روی داده های کم برای پیش‌بینی دو خروجی بصورت همزمان ایجاد شده و همچنین خود شبکه بهینه گردد (با استفاده از روش هایی مانند GA, PSO, Hyperband, BA و ...) و نیز تفسیر شبکه عصبی به منظور فهمیدن تاثیر پارامترها بر خروجی با استفاده از روش هایی مانند PDP, LIME یا SHAP انجام گیرد (در ارزیابی این مدل R2 باید حداقل بالای 0.85 و MAE و MSE کم باشد) در ادامه برای افزایش تعداد داده ها باید از روش‌های data imputation برای جانهی missing values استفاده کرد تا تعداد داده ها افزایش یابد. این بخش نیاز به خلاقیت دارد تا بدون اینکه ماهیت دیتاست تغییر کند تعداد داده ها افزایش یابد و سپس مدلی مانند مرحله اول روی این دیتاست جدید توسعه داده شود (لزوما نباید شبکه عصبی باشد) و ارزیابی آن با داده های تست (Test set) مرحله قبل انجام بگیرد.

مدل یادگیری ماشین پس از آموزش روی بلاک‌چین اتریوم پیاده‌سازی می‌شود(EVM) تا قراردادهای هوشمند را به‌صورت غیرمتمرکز و بلادرنگ بررسی و آسیب‌پذیری‌ها را شناسایی کند و به کاربران هشدار دهد.مرحله اول با deep leaning انجام میشود.

سلام؛ ما یک تیم ارز دیجیتال هستیم و میخوایم یک پروژه جدید داشته باشیم که با پایتون و با بهره از ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی نوشته بشه؛ به این صورت که قیمت 24 ساعت آینده بیتکوین رو با دقت بالایی پیش بینی کنه و روی یک سایت یا ربات تلگرام نمایش بده! به طوری که از زمان اجرای ربات و با هر بار تست کردن، مدل یادگیری خودش رو ارتقا بده و دقت تحلیلش بیشتر بشه و کمترین خطا رو بده! ما یک تست اولیه برای انتخاب فرد مناسب داریم که یک کد پایتون پیش فرض با همین نتیجه بهش میدیم و باید بررسی و خطایابی کنه تا به درستی ران بشه. اگه این مرحله با موفقیت رد شد، وارد همکاری اول میشیم که همین پروژه است در صورت توافق و ادامه همکاری، یک پروژه بسیار بزرگ بین المللی در پیش داریم که قراره حسابی سر و صدا به پا کنه. پس اگه مهارت فنی و تخصص لازم رو دارین، همچنین پشتکار و نظم خوبی دارین و اهل کار تیمی و رشد کردن هستین، منتظر پیامتون برای شروع همکاری هستم :) راستی بودجه اولیه این پروژه هم 200 دلاره : 50 دلار به عنوان پیش پرداخت و در صورت قبولی در تست اول پرداخت میشه، 100 دلار پس از اتمام کدنویسی و تحویل کامل کد و اجرا روی یک سرور برای نمایش خروجی 50 دلار هم یک هفته بعد از شروع اولین تحلیل ربات و تایید پیشرفت مدل یادگیری و دقت تحلیل ( البته بسته به سطح و سبک کار شما می‌تونه کمتر یا بیشتر هم بشه )

شبیه‌سازی تخصیص و زمان‌بندی منابع در محیط ابری (دیتاسنتر با درنظر گرفتن تایپ منابع مختلف)، به کمک الگوریتم یادگیری عمیق a3c با هدف کاهش مصرف انرژی بر اساس مصرف منابع در هر لحظه. (دیتاست مربوطه شامل تایم ورود تسک، منابع لازم و زمان تقریبی انجام تسک است. دیتاست حجم زیادی ندارد نهایت یک گیگابایت) + توابع ارزیابی مدل مانند پیشرفت کسب ریوارد در تکرار‌های مختلف، احتمال اکشن‌ها، توزیع lossها و ... + مصرف منابع و زمان انجام کار‌ها، درصد تکمیل، مصرف انرژی و هزینه و ... +مکانیزم migration برای ایجاد load balancing و خاموش کردن منابع بلا استفاده. تعادل لودکاری سرورها به طوری که ۸۵ درصد بیشتر مصرف نشود و منابع با ۱۵ درصد مصرف با مکانیزم migration به صفر رسیده و خاموش گردند. انتخاب تسک برای مایگریشن نیز بر اساس تاثیر روی تعادل بار کاری ماشین‌ها است. + احتمال خرابی سرورها با درصد پایینی مثلا نیم‌درصد در هر اپیزود وجود داشته باشد و تسک‌های مربوط به ماشین خراب شده همراه میزان پیشرفت کار به صف انتظار انتقال پیدا کند. + مکانیزم ورود تسک‌ها fifo بوده و نیازی به مکانیزم خاصی برای انتخاب تسک‌ها هنگام ورود به سیستم وجود ندارد.

در خصوص نحوه انجام یک پروژه ارزیابی ریسک داده محور در یک پالایشگاه نفتی با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و روابط علی معلولی یک جلسه راهنمایی تفلنی میخوام. ممنون میشم اگر کسی در این زمینه توانمند هست به من اطلاع بده.

از تعدادی مقاله باید به ایده برسم برای زمبنه مخابرات .

دیتاستی متشکل از فیچر نامبر و کاراکتر .مقصود پیدا کردن بست فیچر برای افزایش سلول تارگت .به عبارتی پیدا کردن و پیشنهاد بست فیچر ها از لیست برای افزایش عددی یک تارگت عددی خاص و پیشنهاد مقدار اصلاح و جایگزینی فیچر های ضعیف با پیشنهاد به وسیله ml

برای یک شرکت B TO B یک پروژه پیش بینی نرخ ریزش تعریف کردیم برای واحد خدمات پس از فروش برای اجرا نیاز به همکار داریم

سلام وقت بخیر من یه آشنایی کلی نسبت به موضوعات ماشین لرنینگ دارم. میخواستم در چند تا پروژه واقعی در کنار یه متخصص باشم که بتونم بهتر یاد بگیرم. اگر کسی علاقمند به آموزش هست ممنون میشم بفرمایید. با تشکر

سلام ، نیاز به کمکی دارم که آشنایی داشته باشه به الگوریتم های خوشه بندی و یادگیری ماشین ممنونم

کدنويسی الگوريتم يادگيری ماشين شامل ( , LSTM VAR , MLP ( که بتواند با توجه به ويژگی ها شامل دما و فشار و .... مقادير برچسب FACTOR RISK که مقادير 0 يا 1 است را پيش بينی کند

سلام یک‌کتاب انگلیسی درزمینه هوش مصنوعی(الگوریتم یادگیری ماشین) کاربردش در زمینه مهندسی عمران میخواستم‌به فارسی ترجمه بشه حدودا۶۰۰ صفحه هست که ۳۵۰صفحه اش عکس و جداول میباشد

با سلام من یک پروژه متلب دارم در زمینه ترکیب الگوریتم یادگیری ماشین و الگوریتم های فرا ابتکاری با یکدیگر در حل مسائل مهندسی

سلام وقت بخیر https://arxiv.org/abs/2312.00116 خواسته من اجرای مقاله بالا با گوگل کولب می باشد به همراه گزارش کار ممنون

من یک پروژه دارم که بحث تخصیص وظایف به ماشین های مجازی است و رویکردی پیشنهادی مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق است حتما کسی باشد به سابقه و تجربه در این زمینه داشته باشد و پروژه انجام داده باشد

داده‌ای وجود دارد که باید یکسری مراحل که در فایل پایین قرار داده شده رویش انجام شود و در نهایت مدلی که بیشترین دقت را دارد مشخص شود