پروژه های یادگیری ماشین

برای همکاری در یک پروژه تحقیقاتی و عملیاتی پیشرفته در حوزه بهینه‌سازی مسیریابی (Routing) و تخصیص (Assignment)، به یک مهندس صنایع (ترجیحاً گرایش لجستیک و زنجیره تأمین) نیاز دارم که در زمینه‌های زیر مهارت و تجربه داشته باشد: • مدل‌سازی و حل مسائل VRP و DTSP • تسلط بر مدل‌سازی چندهدفه (Multi-objective Optimization) • توانایی استفاده از روش‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در حل مسائل پیچیده • مهارت در یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی تحلیل داده یا مدل‌سازی (Python، MATLAB، R و...) این پروژه با یک مسئله واقعی در حوزه توزیع و لجستیک گره خورده است که پیچیدگی‌های زیادی از جمله پویایی سفارش‌ها، محدودیت‌های زمانی، ترافیکی و اجتماعی دارد. ساختار مسئله با چارچوب‌های علمی و آکادمیک منطبق است، و به دنبال توسعه یک راه‌حل نوآورانه و قابل پیاده‌سازی هستیم. مشخصات همکاری مورد نظر: • همراهی در تحلیل، مدل‌سازی و اجرای الگوریتم‌ها • تجربه یا علاقه‌مندی به ترکیب پژوهش‌های علمی با مسائل واقعی • دسترسی‌پذیر برای جلسات و همکاری منظم در طول پروژه • ترجیحاً دارای سابقه نگارش مقاله یا شرکت در پروژه‌های مشابه لطفاً فقط افرادی که در این حوزه تجربه‌ی حرفه‌ای دارند یا پروژه‌های مشابه انجام داده‌اند، پیام بدهند و نمونه‌کار یا رزومه خود را ارسال کنند. با سپاس

متخصص یادگیری ماشین برای پیش بینی قیمت در بازارهای فورکس و رمزارز We are looking for skilled and motivated Machine Learning experts to join our team and help enhance our trading system for the foreign exchange (FX) and cryptocurrency markets. This is an exciting opportunity to apply cutting-edge machine learning techniques to one of the most dynamic and fast-paced sectors in finance. In this role, you will work with a challenging real-world dataset, developing and refining predictive models for market prices. You will be provided with raw financial data and an initial working model. Your core responsibility will be to enhance this model using advanced machine learning methodologies — from linear models to deep neural networks or any innovative approaches you deem effective. Responsibilities • Develop and refine machine learning models for financial time series prediction. • Analyze raw market data and apply appropriate data preprocessing and feature engineering techniques. • Evaluate model performance and iterate on model improvements. • Collaborate with team members to integrate predictive models into the broader trading system. • Document code, experiments, and model behavior in a reproducible and clear format. Minimum Requirements • A higher degree (Master’s or Ph.D.) in a quantitative field such as Mathematics, Physics, Engineering, Computer Science, or Economics. • Strong proficiency in Python, particularly in: • Data manipulation and analysis using pandas, NumPy, etc. • Building machine learning models with scikit-learn, Keras, or TensorFlow. • Solid understanding of: • Statistical and data analysis • Machine learning techniques (linear and non-linear regressions, neural network, etc) • Feature selection and engineering • Time series analysis • Ability to work independently, manage experiments, and communicate results effectively. Good to Have: • Knowledge of financial markets, especially: • Microstructure of FX and cryptocurrency markets • Order book data and price formation mechanisms • Experience with stochastic modeling and probabilistic frameworks. • Comfortable working in a Linux environment, with basic command-line skills. • Familiarity with version control (e.g., Git) and collaborative coding practices. مدت همکاری ۲-۳ ماه با حقوق ۱۵ میلیون در ماه میباشد و در صورت موفقیت درمدلسازی و پیش بینی قابل قبول قیمت به شما پاداش تعلق خواهد گرفت ادامه همکاری طولانی مدت - با شرایط و مزایای عالی - امکانپذیر است برای مدل سازی شما میتوانید از طریق دور کاری به Jupyter notebook سرور داده های ما دسترسی داشته باشید. جهت تسهیل در فراینذ مدلسازی مدلی اولیه در اختیار شما قرار داده خواهد شد و شما را با داده ها آشنا خواهیم کرد لطفا رزومه همراه با توضیحی کوتاه از دلیل علاقه خود به همکاری را-به زبان فارسی یا انگلیسی- برای ما بنویسید jobs@phoenixianlabs.com

متخصص یادگیری ماشین برای پیش بینی قیمت در بازارهای فورکس و رمزارز We are looking for skilled and motivated Machine Learning experts to join our team and help enhance our trading system for the foreign exchange (FX) and cryptocurrency markets. This is an exciting opportunity to apply cutting-edge machine learning techniques to one of the most dynamic and fast-paced sectors in finance. In this role, you will work with a challenging real-world dataset, developing and refining predictive models for market prices. You will be provided with raw financial data and an initial working model. Your core responsibility will be to enhance this model using advanced machine learning methodologies — from linear models to deep neural networks or any innovative approaches you deem effective. Responsibilities • Develop and refine machine learning models for financial time series prediction. • Analyze raw market data and apply appropriate data preprocessing and feature engineering techniques. • Evaluate model performance and iterate on model improvements. • Collaborate with team members to integrate predictive models into the broader trading system. • Document code, experiments, and model behavior in a reproducible and clear format. Minimum Requirements • A higher degree (Master’s or Ph.D.) in a quantitative field such as Mathematics, Physics, Engineering, Computer Science, or Economics. • Strong proficiency in Python, particularly in: • Data manipulation and analysis using pandas, NumPy, etc. • Building machine learning models with scikit-learn, Keras, or TensorFlow. • Solid understanding of: • Statistical and data analysis • Machine learning techniques (linear and non-linear regressions, neural network, etc) • Feature selection and engineering • Time series analysis • Ability to work independently, manage experiments, and communicate results effectively. Good to Have: • Knowledge of financial markets, especially: • Microstructure of FX and cryptocurrency markets • Order book data and price formation mechanisms • Experience with stochastic modeling and probabilistic frameworks. • Comfortable working in a Linux environment, with basic command-line skills. • Familiarity with version control (e.g., Git) and collaborative coding practices. مدت همکاری ۲-۳ ماه با حقوق ۱۵ میلیون در ماه میباشد و در صورت موفقیت درمدلسازی و پیش بینی قابل قبول قیمت به شما پاداش تعلق خواهد گرفت ادامه همکاری طولانی مدت - با شرایط و مزایای عالی - امکانپذیر است برای مدل سازی شما میتوانید از طریق دور کاری به Jupyter notebook سرور داده های ما دسترسی داشته باشید. جهت تسهیل در فراینذ مدلسازی مدلی اولیه در اختیار شما قرار داده خواهد شد و شما را با داده ها آشنا خواهیم گرد لطفا رزمه همراه با توضیحی کوتاه از دلیل علاقه خود به همکاری را-به زبان فارسی یا انگلیسی- به آدرس زیر ارسال نمایید