پروژه های یادگیری ماشین

اصلاح مقاله و همچنین وارد کردن مقالات جدید - مرتب سازی رفرنس ها و غیره که توضیحات داده می شود .

ما به دنبال طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم ایمنی هوشمند برای ماشین‌آلات سنگین صنعتی (مانند لیفتراک، لودر، کامیون معدنی و تجهیزات انبارداری) هستیم که بتواند از برخورد با افراد در نقاط کور جلوگیری کند (AI + Industrial Sensors).

این پژوهش از نوع کاربردی بوده و با هدف توسعه و ارزیابی یک سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی جهت پیشنهاد راه‌حل برای عیوب محصولات در خط تولید کاشی و سرامیک انجام می‌گیرد. رویکرد اصلی پژوهش، ترکیبی است که در دو مرحله‌ی عمده اجرا می‌شود: ۱. مرحله اول: تحلیل داده‌ها و طراحی مدل در این مرحله، داده‌های تاریخی ثبت‌شده در سیستم ترابل‌شوتینگ ایفاسرام شامل موارد زیر استخراج و پاک‌سازی می‌شوند: • نوع عیب (مثلاً ترک، تاب‌دار شدن، تغییر رنگ و...) • محل بروز عیب در خط تولید • شرایط فرآیندی هنگام بروز عیب (مثلاً دمای کوره، نوع لعاب، اپراتور مسئول و...) • راه‌حل اتخاذشده برای رفع آن • نتیجه نهایی (موفق/ناموفق بودن راه‌حل) سپس با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین مانند: • K-Nearest Neighbors (KNN) • Decision Trees • Support Vector Machines (SVM) • یا مدل‌های هیبریدی (در صورت نیاز) مدلی برای پیش‌بینی و پیشنهاد بهترین راه‌حل در شرایط مشابه آموزش داده می‌شود. همچنین ممکن است از الگوریتم‌های سیستم‌های توصیه‌گر مانند Content-Based Filtering یاCollaborative Filtering بسته به ساختار داده استفاده شود. ۲. مرحله دوم: پیاده‌سازی و ارزیابی مدل پس از طراحی مدل، یک نسخه آزمایشی از سیستم توصیه‌گر توسعه داده می‌شود و عملکرد آن در محیط واقعی یا شبیه‌سازی‌شده بررسی می‌گردد. برای ارزیابی اثربخشی سیستم طراحی‌شده، از معیارهای زیر استفاده خواهد شد: • دقت پیشنهادها • نرخ موفقیت در رفع عیوب با راه‌حل پیشنهادی • میزان کاهش زمان واکنش اپراتور • میزان رضایت اپراتورها از استفاده از سیستم )از طریق پرسش‌نامه( در صورت امکان، قبل و بعد از استفاده از سیستم، مقایسه آماری عملکرد خط تولید و کیفیت خروجی‌ها نیز انجام می‌گیرد تا اثر مستقیم سیستم در کاهش ضایعات و بهبود تصمیم‌گیری سنجیده شود. ابزارها و نرم‌افزارهای مورد استفاده: • پایتون (کتابخانه‌هایی مانند scikit-learn،pandas ،NumPy ،matplotlib) • پاور بی ای یا اکسل برای تحلیل و مصورسازی داده‌ها • ابزارهای پرسش‌نامه‌سازی برای ارزیابی کیفی (مانند Google Forms) جامعه آماری و نمونه: داده‌های تاریخی ثبت‌شده طی یک یا چند سال گذشته در سیستم ترابل‌شوتینگ ایفاسرام، و بازخورد اپراتورهای خط تولید که به‌صورت مستقیم با این سیستم کار می‌کنند، به‌عنوان جامعه آماری در نظر گرفته می‌شود. در صورت نیاز، نمونه‌گیری هدفمند از داده‌ها و افراد صورت خواهد گرفت.

یک کار پژوهشی در زمینه پیش بینی قیمت با مدل های ماشین لرنینگ اجام شده با کمک هوش مصنوعی و مقاله هم نوشته شده برای ویرایش و پذیرش و انتشار مقاله در ژورنال معتبر پیشنهادی نیاز متخصص مسلط به مقاله نویسی در زمینه ماشین لرنینگ داریم

به فردی مسلط به مباحث یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه های عصبی برای انجام یک پروژه مدلسازی و فرموله سازی برای تشخیص بیماری نیاز دارم فرد در کنار مهارت های فوق الذکر ایده دهنده و خلاق هم باشه و بتونه بر اساس شرح کار و توضیحات تکمیلی متدی خلاقانه بمن ارائه بده

پروژه شامل چند بخش است ابتدا باید یک مدل شبکه عصبی روی داده های کم برای پیش‌بینی دو خروجی بصورت همزمان ایجاد شده و همچنین خود شبکه بهینه گردد (با استفاده از روش هایی مانند GA, PSO, Hyperband, BA و ...) و نیز تفسیر شبکه عصبی به منظور فهمیدن تاثیر پارامترها بر خروجی با استفاده از روش هایی مانند PDP, LIME یا SHAP انجام گیرد (در ارزیابی این مدل R2 باید حداقل بالای 0.85 و MAE و MSE کم باشد) در ادامه برای افزایش تعداد داده ها باید از روش‌های data imputation برای جانهی missing values استفاده کرد تا تعداد داده ها افزایش یابد. این بخش نیاز به خلاقیت دارد تا بدون اینکه ماهیت دیتاست تغییر کند تعداد داده ها افزایش یابد و سپس مدلی مانند مرحله اول روی این دیتاست جدید توسعه داده شود (لزوما نباید شبکه عصبی باشد) و ارزیابی آن با داده های تست (Test set) مرحله قبل انجام بگیرد.

مدل یادگیری ماشین پس از آموزش روی بلاک‌چین اتریوم پیاده‌سازی می‌شود(EVM) تا قراردادهای هوشمند را به‌صورت غیرمتمرکز و بلادرنگ بررسی و آسیب‌پذیری‌ها را شناسایی کند و به کاربران هشدار دهد.مرحله اول با deep leaning انجام میشود.

سلام؛ ما یک تیم ارز دیجیتال هستیم و میخوایم یک پروژه جدید داشته باشیم که با پایتون و با بهره از ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی نوشته بشه؛ به این صورت که قیمت 24 ساعت آینده بیتکوین رو با دقت بالایی پیش بینی کنه و روی یک سایت یا ربات تلگرام نمایش بده! به طوری که از زمان اجرای ربات و با هر بار تست کردن، مدل یادگیری خودش رو ارتقا بده و دقت تحلیلش بیشتر بشه و کمترین خطا رو بده! ما یک تست اولیه برای انتخاب فرد مناسب داریم که یک کد پایتون پیش فرض با همین نتیجه بهش میدیم و باید بررسی و خطایابی کنه تا به درستی ران بشه. اگه این مرحله با موفقیت رد شد، وارد همکاری اول میشیم که همین پروژه است در صورت توافق و ادامه همکاری، یک پروژه بسیار بزرگ بین المللی در پیش داریم که قراره حسابی سر و صدا به پا کنه. پس اگه مهارت فنی و تخصص لازم رو دارین، همچنین پشتکار و نظم خوبی دارین و اهل کار تیمی و رشد کردن هستین، منتظر پیامتون برای شروع همکاری هستم :) راستی بودجه اولیه این پروژه هم 200 دلاره : 50 دلار به عنوان پیش پرداخت و در صورت قبولی در تست اول پرداخت میشه، 100 دلار پس از اتمام کدنویسی و تحویل کامل کد و اجرا روی یک سرور برای نمایش خروجی 50 دلار هم یک هفته بعد از شروع اولین تحلیل ربات و تایید پیشرفت مدل یادگیری و دقت تحلیل ( البته بسته به سطح و سبک کار شما می‌تونه کمتر یا بیشتر هم بشه )

در خصوص نحوه انجام یک پروژه ارزیابی ریسک داده محور در یک پالایشگاه نفتی با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و روابط علی معلولی یک جلسه راهنمایی تفلنی میخوام. ممنون میشم اگر کسی در این زمینه توانمند هست به من اطلاع بده.

از تعدادی مقاله باید به ایده برسم برای زمبنه مخابرات .

دیتاستی متشکل از فیچر نامبر و کاراکتر .مقصود پیدا کردن بست فیچر برای افزایش سلول تارگت .به عبارتی پیدا کردن و پیشنهاد بست فیچر ها از لیست برای افزایش عددی یک تارگت عددی خاص و پیشنهاد مقدار اصلاح و جایگزینی فیچر های ضعیف با پیشنهاد به وسیله ml

برای یک شرکت B TO B یک پروژه پیش بینی نرخ ریزش تعریف کردیم برای واحد خدمات پس از فروش برای اجرا نیاز به همکار داریم

سلام وقت بخیر من یه آشنایی کلی نسبت به موضوعات ماشین لرنینگ دارم. میخواستم در چند تا پروژه واقعی در کنار یه متخصص باشم که بتونم بهتر یاد بگیرم. اگر کسی علاقمند به آموزش هست ممنون میشم بفرمایید. با تشکر

سلام ، نیاز به کمکی دارم که آشنایی داشته باشه به الگوریتم های خوشه بندی و یادگیری ماشین ممنونم

کدنويسی الگوريتم يادگيری ماشين شامل ( , LSTM VAR , MLP ( که بتواند با توجه به ويژگی ها شامل دما و فشار و .... مقادير برچسب FACTOR RISK که مقادير 0 يا 1 است را پيش بينی کند

سلام یک‌کتاب انگلیسی درزمینه هوش مصنوعی(الگوریتم یادگیری ماشین) کاربردش در زمینه مهندسی عمران میخواستم‌به فارسی ترجمه بشه حدودا۶۰۰ صفحه هست که ۳۵۰صفحه اش عکس و جداول میباشد

با سلام من یک پروژه متلب دارم در زمینه ترکیب الگوریتم یادگیری ماشین و الگوریتم های فرا ابتکاری با یکدیگر در حل مسائل مهندسی

سلام وقت بخیر https://arxiv.org/abs/2312.00116 خواسته من اجرای مقاله بالا با گوگل کولب می باشد به همراه گزارش کار ممنون

من یک پروژه دارم که بحث تخصیص وظایف به ماشین های مجازی است و رویکردی پیشنهادی مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق است حتما کسی باشد به سابقه و تجربه در این زمینه داشته باشد و پروژه انجام داده باشد

داده‌ای وجود دارد که باید یکسری مراحل که در فایل پایین قرار داده شده رویش انجام شود و در نهایت مدلی که بیشترین دقت را دارد مشخص شود

راهنمایی درباره نوشتن مقاله ای در حیطه مخابرات باتوجه به مقالات ارسالی . کار اصلی روی مدیریت منابع رادیویی در سل فری بر پایه یادگیری ماشین