برونسپاری
آموزش آنلاین
کسب درآمد
×

پروژه های یادگیری ماشین

با کارلنسر به راحتی کسب درآمد کنید
پروژه های یادگیری ماشین
پروژه های یادگیری ماشین
پروژه های یادگیری ماشین
با کارلنسر به راحتی کسب درآمد کنید
پروژه های یادگیری ماشین
فهرست پروژه های یادگیری ماشین (ماشین لرنینگ) در این صفحه آورده شده است. اگر برنامه نویس هستید و به یادگیری ماشین تخصص دارید، می‌توانید با انجام پروژه های Machine Learning به صورت آنلاین کسب درآمد داشته باشید. برای شروع روی پروژه هایی ماشین لرنینگ که مایل به انجام آنها هستید، پیشنهاد خود را ثبت کنید. در غیر این صورت اگر کارفرما و به دنبال استخدام متخصص یادگیری ماشین هستید، درخواست خود را در قالب پروژه ثبت کنید و منتظر پیشنهاد متخصصان باشید. علاوه بر این، اگر نیاز به برون سپاری پروژه‌های تخصصی دیگر مانند پروژه وریلاگ، پروژه های برنامه نویسی و حتی زمینه‌های خاص دیگر دارید از طریق صفحات مرتبط می‌توانید فریلنسرهای حرفه‌ای را استخدام کنید.
بیشتر بدانید
بودجه
۱۰,۰۰۰,۰۰۰ تومان
زمان پیشنهادی
۵۰ روز
کارفرمای جدید
تهران
وضعیت
منتشر شده
مشاهده پروژه
ثبت پیشنهاد روی پروژه
استفاده از یادگیری ماشین در در پروتکل RTP برای بهبود و دسته بندی ترافیک و تشخیص ناهانجاری با استفاده از الگوریتم های Supervised learning – classification، Unsupervised learning – clustering و Supervised learning – Regression
برنامه نویسی
machine learning
deep learning
پایتون
reinforcement learning
python
ماشین لرنینگ
یادگیری عمیق
مشاهده جزئیات پیشنهادهای این پروژه
گزارش تخلف
جزئیات پروژه
ثبت پیشنهاد
پروژه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
کپی لینک
بودجه
۲۰,۰۰۰,۰۰۰ تومان
زمان پیشنهادی
۴۰ روز
امتیاز کارفرما
تهران
وضعیت
منتشر شده
مشاهده پروژه
ثبت پیشنهاد روی پروژه
(با احترام خدمت تمامی فریلنسرها، فریلنسر اینکار انتخاب شده اند، به صورت دورکاری و فول تایم) عنوان: "طراحی و پیاده‌سازی ربات چت هوشمند با پایتون برای ارتقاء تجربه مشتری" هدف از این پروژه توسعه یک ربات چت هوشمند است که با استفاده از پایتون و فریمورک‌هایی مانند TensorFlow یا PyTorch برای پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین ساخته شود. ربات باید قابلیت پاسخگویی خودکار به سوالات متداول مشتریان، ارائه پشتیبانی ۲۴/۷، و هدایت کاربران به منابع و اطلاعات مفید را داشته باشد. این پروژه به دنبال ارتقاء تجربه مشتری و کاهش زمان پاسخگویی به درخواست‌ها است. علاوه بر این، ربات باید توانایی یادگیری از تعاملات قبلی برای بهبود عملکرد آینده را داشته باشد. این پروژه فرصتی برای ایجاد یک ابزار قدرتمند در جهت افزایش رضایت و وفاداری مشتریان است. شرایط و وظایف: 1. هر دو هفته یک بار، مدیر مستقیم نیروی دورکار، برنامه همکاری را اعلام می‌کند و نیروی دورکار باید در این زمان مشخص شده آنلاین باشد تا بتوانیم به صورت مستمر با او در ارتباط باشیم. 2. هر روز پایان کار، نیروی دورکار باید یک گزارش روزانه تهیه کرده و در قالب فریلنسری در سایت کارلنسر اعلام کند. این گزارش باید شامل فعالیت‌های انجام شده، مشکلات موجود و راه‌حل‌های ارائه شده برای آن مشکلات، پیشرفت کار و هرگونه توضیحات مربوط به فعالیت‌های انجام شده باشد. 3. نیروی دورکار باید با قوانین و مقررات سایت فریلنسری موافقت کرده و تمامی اعلانات و درخواست‌های مربوط به پروژه را در چارچوب این قوانین انجام دهد. این پروژه با هدف تسریع و بهبود فرایند توسعه نرم‌افزار و همچنین بهره‌وری بیشتر از منابع موجود، طراحی شده است. تیم ما آماده‌ی همکاری با این نیروی دورکار است و امیدواریم که با تلاش مشترک به نتایج مطلوب دست یابیم
برنامه نویسی
پایتون
جنگو
ربات
ساخت ربات
طراحی ربات
برنامه نویسی وب
django
python
مشاهده جزئیات پیشنهادهای این پروژه
گزارش تخلف
جزئیات پروژه
ثبت پیشنهاد
پروژه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
کپی لینک
بودجه
۱,۰۰۰,۰۰۰ تومان
زمان پیشنهادی
۳ روز
کارفرمای جدید
خراسان رضوی
وضعیت
منتشر شده
مشاهده پروژه
ثبت پیشنهاد روی پروژه
من یه مدل دیپ لرنینگ برای رجیستر کردن تصاویر سه بعدی MRI نوشتم اما نتایج خوبی ازش نمیگیرم.‌ مدل دو تا عکس سه بعدی MRI میگیره و یک تصویر جدید تحویل میده. ازتون میخوام که کد رو بررسی کنید و با تنظیم هایپرپارامتر ها به نتیجه خوبی برسید یا اگر به نظرتون متد بهتری برای پیاده سازیش وجود داره، از اون متد استفاده کنید. مدل نهایی باید از متدهایی که قبلا معرفی شدن مثل SimpleITK، Voxelmorph و ... بهتر عمل کنه
تمام وقت
دیپ لرنینگ
پردازش تصویر
هوش مصنوعی
پایتون
یادگیری عمیق
برنامه نویسی
پی اچ پی
ماشین لرنینگ
مشاهده جزئیات پیشنهادهای این پروژه
گزارش تخلف
جزئیات پروژه
ثبت پیشنهاد
پروژه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
کپی لینک
بودجه
۷۰۰,۰۰۰ تومان
زمان پیشنهادی
۱۰ روز
امتیاز کارفرما
خراسان رضوی
وضعیت
منتشر شده
مشاهده پروژه
ثبت پیشنهاد روی پروژه
این پروژه راجع به طراحی و شبیه سازی ماشین های خودران بوده به نحوی که مسافر در ایستگاه مبدا بتواند با اپلیکیشن نصب شده بر روی گوشی خود ماشین خودران را فراخوانی کرده و پس از سوار شدن به ماشین خودران، این ماشین بتواند مسیر را بدون هیچ آسیبی تا مقصد طی کند به نحوی که به هیچ مانعی برخورد نکند و بتواند فاصله خود را با ماشین های دیگر حفظ کند و بین خطوط حرکت کند. لازم به ذکر است تمامی این مراحل بایستی با الگوریتم های یادگیری ماشین، زبان برنامه نویسی پایتون، روش های بینایی ماشین انجام گیرد. خواسته من طراحی و شبیه سازی این مراحل می باشد.
کیفیت حرفه‌ای
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
پایتون
بینایی ماشین
شبیه سازی
machine learning
python
برنامه نویسی
مشاهده جزئیات پیشنهادهای این پروژه
گزارش تخلف
جزئیات پروژه
ثبت پیشنهاد
پروژه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
کپی لینک
بودجه
۲,۰۰۰,۰۰۰ تومان
زمان پیشنهادی
۱۰ روز
کارفرمای جدید
تهران
وضعیت
منتشر شده
مشاهده پروژه
ثبت پیشنهاد روی پروژه
پیش بینی سری زمانی با MLPs CNN RNN در محیط پایتون داده ها در فرمت اکسل داده شود و با دقت 60% باید به جواب برسد. خروجی نیز به صورت اکسل باشد. حتماً یک رابط کاربری متناسب (نه خیلی قوی) برای ورود داده از اکسل و خروجی به صورت اکسل نیاز است. حدود داده های ورودی برای تولید داده جدید بین 300 تا 1000 داده زمانی است. دقت خروجی ها نباید کمتر از 60% باشد. نوع داده ها اعداد تصادفی نیز می‌تواند باشد و برای صحت سنجی اعتبار داده بخشی از داده ها حذف و مجدداً چک می‌شود. همچنین ترجیحاً فریلنسر از تهران باشند بسیار ایده‌آل تر است اما همچنان کار با دوستان شهرستان نیز باعث افتخار بنده است. (تنها برای تبادل نظر در مواردی که در کدها ابهام باشد)
کیفیت حرفه‌ای
فوری
تمام وقت
اسپانسر
ویژه
برنامه نویسی
پایتون
یادگیری عمیق
ماشین لرنینگ
deep learning
machine learning
python
برنامه نویسی وب
کد نویسی
مشاهده جزئیات پیشنهادهای این پروژه
گزارش تخلف
جزئیات پروژه
ثبت پیشنهاد
پروژه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
کپی لینک
بودجه
۲۰,۰۰۰,۰۰۰ تومان
زمان پیشنهادی
۱۵ روز
کارفرمای جدید
تهران
وضعیت
منتشر شده
مشاهده پروژه
ثبت پیشنهاد روی پروژه
با عرض سلام موضوع پروژه ما، استخراج اطلاعات از نقشه مدار های الکتریکی می باشد. اطلاعات مورد نظر، نام نقاطی از مدار است که بهم وصل شده اند. این پروژه تا حدودی انجام شده است، بدین صورت که مدل هایی آموزش داده شده اند که میتوانند با Object Detection و OCR بسیاری از اطلاعت لازم را از نقشه مدارها استخراج کنند. فریلنسر گرامی می بایست از اطلاعاتی که استخراج می شود استفاده نماید و نام نقاط متصل بهم در مدار را تعیین نماید. همچنین برنامه نویس محترم می بایست به مباحث بینایی ماشین تسلط داشته باشد. در صورت موفق بودن این پروژه، پروژه های زیادی در دست می باشد که میتوان به برنامه نویس منتخب، پس از اتمام این پروه ارایه کرد. فایلی جهت نمایش تصاویری از نقشه مدار های الکتریکی، پیوست شده است. توضیحات بیشتر به فریلنسر ارایه خواهد شد.
تمام وقت
برنامه نویسی
python
deep learning
machine learning
بینایی ماشین
پایتون
هوش مصنوعی
یادگیری عمیق
مشاهده جزئیات پیشنهادهای این پروژه
گزارش تخلف
جزئیات پروژه
ثبت پیشنهاد
پروژه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
کپی لینک
بودجه
۵,۰۰۰,۰۰۰ تومان
زمان پیشنهادی
۱ روز
کارفرمای جدید
البرز
وضعیت
منتشر شده
مشاهده پروژه
ثبت پیشنهاد روی پروژه
برای این پروژه، ما به دنبال حل یک مشکل رایج در نصب و راه‌اندازی محیط (environment) برای اجرای یک مدل یادگیری تقویتی به نام DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient) هستیم. DDPG یک الگوریتم یادگیری تقویتی است که برای حل مسائل با فضای عمل پیوسته طراحی شده است. این مدل از ترکیبی از شبکه‌های عصبی برای تخمین گرادیان سیاست به صورت مستقیم و بهینه‌سازی سیاست استفاده می‌کند. با این حال، نصب و راه‌اندازی محیط مناسب برای اجرای DDPG می‌تواند به دلیل وابستگی‌های نرم‌افزاری مختلف و تنظیمات خاص پیکربندی، چالش‌برانگیز باشد.
فوری
تمام وقت
اسپانسر
ویژه
reinforcement learning
deep learning
شبکه عصبی
پایتون
python
کد نویسی
ماشین لرنینگ
یادگیری عمیق
machine learning
مشاهده جزئیات پیشنهادهای این پروژه
گزارش تخلف
جزئیات پروژه
ثبت پیشنهاد
پروژه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
کپی لینک
بودجه
۲,۰۰۰,۰۰۰ تومان
زمان پیشنهادی
۸ روز
کارفرمای جدید
تهران
وضعیت
منتشر شده
مشاهده پروژه
ثبت پیشنهاد روی پروژه
عروسک تعاملی با کودک که توسط آن والدین بچه ها رو کنترل و رصد میکنند .
تمام وقت
برنامه نویسی
پایتون
هوش مصنوعی
متخصص هوش مصنوعی
ai
python
machine learning
deep learning
ماشین لرنینگ
یادگیری عمیق
مشاهده جزئیات پیشنهادهای این پروژه
گزارش تخلف
جزئیات پروژه
ثبت پیشنهاد
پروژه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
کپی لینک
بودجه
۵,۰۰۰,۰۰۰ تومان
زمان پیشنهادی
۳۰ روز
کارفرمای جدید
آذربایجان شرقی
وضعیت
منتشر شده
مشاهده پروژه
ثبت پیشنهاد روی پروژه
این پروژه شامل توسعه یک برنامه وام دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی است که وام‌گیرندگان و وام‌دهندگان را با یکدیگر مطابقت می‌دهد و فرآیند دریافت وام را بدون نیاز به موسسات مالی سنتی تسهیل می‌بخشد. هدف از این برنامه بهبود خدمات مشتری، تشخیص تقلب، ارزیابی ریسک و تجزیه و تحلیل سرمایه‌گذاری است. این برنامه به افراد و کسب‌وکارهایی که به دسترسی آسان‌تر به وام‌ها نیاز دارند هدف گرفته و راه‌حلی کارآمدتر، شفاف‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر نسبت به بانکداری سنتی ارائه می‌دهد. از ویژگی‌های کلیدی استفاده از AI در این پلتفرم می‌توان به ارائه بینش عمیق‌تر به هر مشتری به عنوان یک فرد و نه فقط یک شماره اشاره کرد. پلتفرم از شبکه‌های اجتماعی برای محاسبه امتیاز اعتباری استفاده می‌کند. در این روش، از وام‌گیرندگان دعوت می‌شود تا حساب‌های شبکه اجتماعی خود را با پلتفرم به اشتراک گذاشته تا با مرتب سازی حساب‌های خود و نشان دادن مسئولیت‌پذیری و قابلیت اعتماد، امتیاز اعتباری بهتری کسب کنند. فرآیند درخواست وام کاملاً آنلاین است و در نهایت، AI به وام‌دهندگان در مورد سطح ریسک هر وام‌گیرنده مشاوره می‌دهد، که این امر به خودی خود نشان‌دهنده اهمیت استفاده از AI در تجزیه و تحلیل ریسک مالی است. برای اجرایی کردن این ایده، نیاز به توسعه یک اپلیکیشن و وبسایت دارم که قابلیت‌های ذکر شده را پشتیبانی کند و بتواند این تحلیل‌های پیچیده را با استفاده از داده‌های بزرگ و تکنیک‌های یادگیری ماشین به انجام رساند. این پلتفرم باید شامل قسمت‌های ثبت‌نام، پروفایل کاربری، درخواست وام و بخش پرداخت باشد و همچنین امکانات دیگری مانند ماشین حساب وام، سیستم رتبه‌بندی اعتباری و چت‌بات مجهز به AI برای پشتیبانی و اطلاعات وام را ارائه دهد.
کیفیت حرفه‌ای
فوری
برنامه نویسی
هوش مصنوعی
طراحی اپلیکیشن موبایل
ساخت اپلیکیشن
طراحی وب و اپلیکیشن
برنامه نویسی وب
کد نویسی
متخصص هوش مصنوعی
مشاهده جزئیات پیشنهادهای این پروژه
گزارش تخلف
جزئیات پروژه
ثبت پیشنهاد
پروژه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
کپی لینک
بودجه
۵,۰۰۰,۰۰۰ تومان
زمان پیشنهادی
۱۰۰ روز
کارفرمای جدید
گلستان
وضعیت
منتشر شده
مشاهده پروژه
ثبت پیشنهاد روی پروژه
با سلام نگارش و یا اضافه کردن اسم در مقاله ISI و Q1-2-3 در حال نوشتن در کاربرد هوش مصنوعی در حوزه های زیر باشد. لطفا شرایط را بفرمایید. مهندسی صنایع - زنجیره تامین. مهندسی صنایع - حمل و نقل. مهندسی صنایع - کنترل پروژه یا زمانبندی پروژه پزشکی - تشخصی بیماریها پزشکی - کشف دارو
اسپانسر
برنامه نویسی
پروژه های مهندسی
مهندسی صنایع
نگارش
ویراستاری
مقاله نویسی
ویرایش مقاله
مشاهده جزئیات پیشنهادهای این پروژه
گزارش تخلف
جزئیات پروژه
ثبت پیشنهاد
پروژه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
کپی لینک
بودجه
۲,۰۰۰,۰۰۰ تومان
زمان پیشنهادی
۲ روز
امتیاز کارفرما
تهران
وضعیت
منتشر شده
مشاهده پروژه
ثبت پیشنهاد روی پروژه
تشخیص احساس و یا قصد کاربر از بیان یک جمله و دستیابی به دقت بالاتر. نمونه ای که قبلا روش کار شده باشه دارم ولی میخوام بهتر بشه و یا نوآوری توش اعمال بشه و درنهایت گزارشی درموردش نوشته بشه .
برنامه نویسی
پایتون
یادگیری عمیق
ماشین لرنینگ
پردازش زبان طبیعی
هوش مصنوعی
python
مشاهده جزئیات پیشنهادهای این پروژه
گزارش تخلف
جزئیات پروژه
ثبت پیشنهاد
پروژه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
کپی لینک
بودجه
۱۰۰,۰۰۰,۰۰۰ تومان
زمان پیشنهادی
۳۰ روز
کارفرمای جدید
آذربایجان شرقی
وضعیت
منتشر شده
مشاهده پروژه
ثبت پیشنهاد روی پروژه
این پروژه شامل توسعه یک برنامه وام دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی است که وام‌گیرندگان و وام‌دهندگان را با یکدیگر مطابقت می‌دهد و فرآیند دریافت وام را بدون نیاز به موسسات مالی سنتی تسهیل می‌بخشد. هدف از این برنامه بهبود خدمات مشتری، تشخیص تقلب، ارزیابی ریسک و تجزیه و تحلیل سرمایه‌گذاری است. این برنامه به افراد و کسب‌وکارهایی که به دسترسی آسان‌تر به وام‌ها نیاز دارند هدف گرفته و راه‌حلی کارآمدتر، شفاف‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر نسبت به بانکداری سنتی ارائه می‌دهد. از ویژگی‌های کلیدی استفاده از AI در این پلتفرم می‌توان به ارائه بینش عمیق‌تر به هر مشتری به عنوان یک فرد و نه فقط یک شماره اشاره کرد. پلتفرم از شبکه‌های اجتماعی برای محاسبه امتیاز اعتباری استفاده می‌کند. در این روش، از وام‌گیرندگان دعوت می‌شود تا حساب‌های شبکه اجتماعی خود را با پلتفرم به اشتراک گذاشته تا با مرتب سازی حساب‌های خود و نشان دادن مسئولیت‌پذیری و قابلیت اعتماد، امتیاز اعتباری بهتری کسب کنند. فرآیند درخواست وام کاملاً آنلاین است و در نهایت، AI به وام‌دهندگان در مورد سطح ریسک هر وام‌گیرنده مشاوره می‌دهد، که این امر به خودی خود نشان‌دهنده اهمیت استفاده از AI در تجزیه و تحلیل ریسک مالی است. برای اجرایی کردن این ایده، نیاز به توسعه یک اپلیکیشن و وبسایت دارم که قابلیت‌های ذکر شده را پشتیبانی کند و بتواند این تحلیل‌های پیچیده را با استفاده از داده‌های بزرگ و تکنیک‌های یادگیری ماشین به انجام رساند. این پلتفرم باید شامل قسمت‌های ثبت‌نام، پروفایل کاربری، درخواست وام و بخش پرداخت باشد و همچنین امکانات دیگری مانند ماشین حساب وام، سیستم رتبه‌بندی اعتباری و چت‌بات مجهز به AI برای پشتیبانی و اطلاعات وام را ارائه دهد.
برنامه نویسی
ساخت اپلیکیشن
طراحی وب و اپلیکیشن
پایتون
اندروید
طراحی اپلیکیشن موبایل
طراحی سایت
جاوا اسکریپت (Javascript)
جاوا
php
مشاهده جزئیات پیشنهادهای این پروژه
گزارش تخلف
جزئیات پروژه
ثبت پیشنهاد
پروژه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
کپی لینک
بودجه
۵,۰۰۰,۰۰۰ تومان
زمان پیشنهادی
۳۰ روز
امتیاز کارفرما
تهران
وضعیت
منتشر شده
مشاهده پروژه
ثبت پیشنهاد روی پروژه
با سلام برای بخش تحلیل داده ها در یک مقاله ی اقتصادی در سطح دکتری و با هدف ژورنالهای Q1 با موضوع "the impact of inequality on growth" به یک دیتا ساینتیت آشنا با مدل های آماری و رگرسیونی جهت آموزش، مشاوره و اجرا نیازمندم. دیتا به صورت پنل هست که شامل 150 کشور در بازه ی زمانی 1980 تا 2020 با یک متغیر مستقل که میشه wealth gini یک متغیر هدف growth و 12 متغیر کنترلی حالا ما با این دیتا میخوایم ببینیم که تاثیر نابرابری روی رشد چقدره. در بلندمدت و کوتاه مدت. با چه time-lag داره اثر میکنه؟ ینی یک panel regression هست مساله. در فاز دوم پروژه، تیوری اقتصاد به ما میگه رابطه این دومتغیر به این صورته که اول تاثیر xامون مثبته روی y و از یه جایی تاثیر منفی میشه. حالا میخوایم پیدا کنیم اون نقطه ی optimum رو. اصطلاحن بهش میگن threshold analysis. کلن مساله اینه که با روشهای کلاسیک آماری میشه این مساله رو حل کرد ولی حالا ما میخوایم ببینیم اول که اصن به صلاحمون هست که از machine learning استفاده کنیم یا نه ینی machine learning توی این مساله چه مزیتی به ما میده و خب سوال اصلی تر اینه که از چه متد MLی استفاده کنیم برای حل فاز 1 و 2 پروژه. ینی بهترین متد موجود برای حل هر بخش چیه. دیتامون البته خیلی بزرگ نیست متاسفته و باید تازه یک چهارم این دیتا رو هم در نظر بگیریم چون کشورامون اول کار 4 دسته میشن. بنابراین خیلی مهمه که به روشهای رگرسیونی هم در ml و هم در classical statistics آشنا باشیم. با سپاس
فوری
نردبان
machine learning
تحلیل آماری
دیتا ساینس (Data science)
ماشین لرنینگ
دیپ لرنینگ
یادگیری عمیق
data science
deep learning
تحلیل SPSS
مشاهده جزئیات پیشنهادهای این پروژه
گزارش تخلف
جزئیات پروژه
ثبت پیشنهاد
پروژه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
کپی لینک
بودجه
۲,۰۰۰,۰۰۰ تومان
زمان پیشنهادی
۱۲ روز
کارفرمای جدید
تهران
وضعیت
منتشر شده
مشاهده پروژه
ثبت پیشنهاد روی پروژه
افزونه در بخش ادمین دو بخش داشته باشد بخش اول:انتخاب تست ها کلا ۵۰ تست هست که ادمین باید بتواند تست های دلخواه رو با ترتیب دلخواه برای کاربر نمایش بده. کل این تست به صورت شورت کد در بیاد که در هر صفحه ای بتواند تست ها را قرار دهد. بخش دوم:ساخت مدل ادمین باید بتواند با آپلود یک فایل اکسل مدل یادگیر ماشین را مجدد آموزش دهد.
کیفیت حرفه‌ای
برنامه نویسی
ماشین لرنینگ
پایتون
جاوا اسکریپت (Javascript)
برنامه نویسی php
php
python
برنامه نویسی وب
کد نویسی
machine learning
مشاهده جزئیات پیشنهادهای این پروژه
گزارش تخلف
جزئیات پروژه
ثبت پیشنهاد
پروژه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
کپی لینک
بودجه
۲,۰۰۰,۰۰۰ تومان
زمان پیشنهادی
۷ روز
کارفرمای جدید
فارس
وضعیت
منتشر شده
مشاهده پروژه
ثبت پیشنهاد روی پروژه
عنوان: مقادیر بهره وری اولیه خالص بالای سطح زمین با استفاده از داده‌های سنجش از دور و رویکرد یادگیری با توجه به مطالب ذکر شده در بالا، به‌منظور پیش بینی مقادیر NPP مراتع در دهه‌های آینده باید از داده‌ها مختلفی از قبیل داده‌های سنجش از دوری، سری زمانی داده‌های NPP و سناریوی‌های اقلیمی و همچنین تکنولوژی‌های مانند GEE و رویکردهای یادگیری ماشین استفاده‌کرد. سناریوهای اقلیمی آینده را می‌توان در قالب داده‌های WorldClim در مدل‌سازی استفاده‌کرد. این داده‌ها شامل اطلاعات اقلیمی ماهانه و سالانه برای سراسر جهان بوده و مبتنی بر مدل‌های اقلیمی برای پیش بینی شرایط اقلیمی در آینده هستند. این داده‌ها شامل مشخصاتی مانند دما، بارش، رطوبت و سایر شاخص‌های اقلیمی می‌باشند. این داده‌ها به‌صورت شبکه‌ای ارائه‌شده و دارای رزولوشن‌های مختلفی مانند 10 دقیقه و 2.5 دقیقه بوده و تاکنون از آنها به‌طور گسترده‌ای در مدل‌سازی اقلیمی و تحلیل تغییرات اقلیمی استفاده شده‌است. علاوه بر داده‌های سنجش از دوری و NPP مورد نیاز در این تحقیق، سامانه GEE از داده‌های WorldClim نیز پشتیبانی می‌کند و این داده‌ها را برای استفاده در پروژه‌های مختلف در اختیار کاربران خود قرار می‌دهد. لذا به نظر می‌رسد که سامانه GEE می‌تواند روند انجام این پژوهش را تسهیل کند. با توجه به مطالب فوق‌الذکر به نظر می‌رسد که استفاده از سناریوهای اقلیمی برای پیش‌بینی NPP، می‌تواند به تصمیمات بهتر و دقیق‌تر در زمینه مدیریت منابع‌طبیعی کمک کند. با توجه به تأثیر اقلیم بر NPP، پیش‌بینی دقیق تغییرات اقلیمی به دولت‌ها و سازمان‌های مربوطه کمک می‌کند تا برنامه‌های مناسب برای کاهش اثرات ضرر ناشی از تغییرات اقلیمی را تدوین کنند. لذا همان طور که ذکر شد، در این تحقیق سعی می‌شود که اقدام به مطالعه روند تغییرات NPP در مراتع البرز جنوبی کرده و در این کار از داده‌های سنجش از دوری و اطلاعات اقلیمی بهره برده شود. در این تحقیق اقدام به مدل‌سازی ارتباط بین مقادیر NPP و داده‌های هواشناسی با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین منتخب کرده و سپس اقدام به پیش بینی مقادیر NPP مبتنی بر داده‌های سناریوهای اقلیمی می‌شود. در انتها نیز اقدام به مقایسه عملکرد روش‌ها یادگیری ماشین منتخب در پیش بینی مقادیر NPP می‌شود. می خواهیم که فرد مسلط به gee، سنجش از دور برای محاسبه NPP، انواع یادگیری عمیق، برای تحلیل پوشش گیاهی 8 استان
سنجش از دور
svm
پایتون
google earth engine
python
برنامه نویسی
کد نویسی
مشاهده جزئیات پیشنهادهای این پروژه
گزارش تخلف
جزئیات پروژه
ثبت پیشنهاد
پروژه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
کپی لینک
بودجه
۷۰۰,۰۰۰ تومان
زمان پیشنهادی
۲ روز
امتیاز کارفرما
مازندران
وضعیت
منتشر شده
مشاهده پروژه
ثبت پیشنهاد روی پروژه
با سلام به شخصی مسلط تو حوزه ی پردازش سیگنال در پایتون نیازمندم که کد و مقاله رو کامل و خط به خط برای بنده در قالب ورد و فایل ویدیویی توضیح بده که چه کارهایی انجام شده، فقط شخصی که واقعا تو این حوزه تسلط کامل داره به بنده پیام بده.
برنامه نویسی
پایتون
پردازش سیگنال
کد نویسی
python
یادگیری عمیق
ماشین لرنینگ
cnn
مشاهده جزئیات پیشنهادهای این پروژه
گزارش تخلف
جزئیات پروژه
ثبت پیشنهاد
پروژه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
کپی لینک
بودجه
۲,۰۰۰,۰۰۰ تومان
زمان پیشنهادی
۱۵ روز
امتیاز کارفرما
تهران
وضعیت
منتشر شده
مشاهده پروژه
ثبت پیشنهاد روی پروژه
عنوان: هوشمندسازی سامانه ی گرمایش اهمی برای فرآوری سس کچاپ با استفاده از یادگیری ماشین مقدمه و هدف: سامانه ی گرمایش اهمی سامانه ای است که با استفاده از تبدیل انرژی الکتریکی به گرمایی در فرآوری سس نقش بسیار مهمی دارد. سامانه ی مورد استفاده قبلا در جهت کاهش مصرف انرژی توسعه داده شده است ( در صورت نیاز اطلاعات کافی در رابطه با سامانه در اختیار محقق گذاشته می شود). هدف از انجام پروژه هوشمندسازی سامانه با استفاده از ترکیب سنسورهای تشخیص کیفیت مانند بو و زبان الکترونیک به همراه روش های یادگیری ماشین به صورت برخط و زمان واقعی می باشد. لازم به ذکر است که عنوان موردنظر موضوعی عملیاتی می باشد و باید به صورت عملیاتی بر روی سیستمی پیاده سازی شود
متلب
ماشین لرنینگ
matlab
نرم افزار matlab
machine learning
deep learning
یادگیری عمیق
مشاهده جزئیات پیشنهادهای این پروژه
گزارش تخلف
جزئیات پروژه
ثبت پیشنهاد
پروژه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
کپی لینک
بودجه
۲,۰۰۰,۰۰۰ تومان
زمان پیشنهادی
۱۵ روز
کارفرمای جدید
تهران
وضعیت
منتشر شده
مشاهده پروژه
ثبت پیشنهاد روی پروژه
شخصی مسلط به هوش مصنوعی ،زبان برنامه نویسی پایتون،تحلیل بازار های مالی،یادگیری ماشین
برنامه نویسی
هوش مصنوعی
یادگیری عمیق
ماشین لرنینگ
پایتون
python
مشاهده جزئیات پیشنهادهای این پروژه
گزارش تخلف
جزئیات پروژه
ثبت پیشنهاد
پروژه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
کپی لینک
بودجه
۳,۰۰۰,۰۰۰ تومان
زمان پیشنهادی
۷ روز
امتیاز کارفرما
اصفهان
وضعیت
منتشر شده
مشاهده پروژه
ثبت پیشنهاد روی پروژه
موضوع پروژه من یادگیری ماشین در اقتصادسنجی است. کدپایتون تابع رگرسیون GWR را با جدول داده ها خدمتتون میفرستم. تا برنامه اصلاح و اجرا بفرمایید و بعد از این مرحله کد پایتون یادگیری ماشین که از این رگرسیون با دو تابع محاسبه فاصله استفاده می کنند را هم میفرستم. پس برای جلوگیری از توضیح ناقص، دو مرحله ای کار کنیم. ممنونم
کیفیت حرفه‌ای
برنامه نویسی
پایتون
متلب
اقتصادسنجی
python
matlab
مشاهده جزئیات پیشنهادهای این پروژه
گزارش تخلف
جزئیات پروژه
ثبت پیشنهاد
پروژه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
کپی لینک
بودجه
۳۰,۰۰۰,۰۰۰ تومان
زمان پیشنهادی
۶۰ روز
امتیاز کارفرما
تهران
وضعیت
منتشر شده
مشاهده پروژه
ثبت پیشنهاد روی پروژه
سلام تعدادی فایل EEG و تشخیص مرتبط موجود است و نیاز به نرم افزاری هست که بر اساس یادگیری ماشین بتواند اختلالات را حدس بزند. لطفا دیتای مورد نیاز و تعداد آن و مدت زمان و مبلغ انجام پروژه را بفرمایید
برنامه نویسی
هوش مصنوعی
متخصص هوش مصنوعی
یادگیری عمیق
ماشین لرنینگ
نرم افزار
پایتون
python
deep learning
machine learning
مشاهده جزئیات پیشنهادهای این پروژه
گزارش تخلف
جزئیات پروژه
ثبت پیشنهاد
پروژه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
کپی لینک
بودجه
۷۵۰,۰۰۰ تومان
زمان پیشنهادی
۸ روز
کارفرمای جدید
تهران
وضعیت
منتشر شده
مشاهده پروژه
ثبت پیشنهاد روی پروژه
شرح پروژه سلام وقت بخیر برای بینایی ماشین یک پروژه دارم با موضوع اندازه گیری میخواستم لطفا فریلنسر های مرتبط پیام بدهند تقریبا همچین خروجی بده موضوع من اندازه گیری ؛ ترجیحا اگه از یک قطعه باشه بهتره خروجی هم کد ها باشه با یک گزارش حدود ۷۰صفحه ای یا اینکه بطور مثال روی یک کاغذ a4 به عنوان پس زمینه یکسری شی بگذاریم مثل کارت عابر بانک و اندازه بگیره: میزان سایش مشخص میشه یک کاغذ a4 پس زمینه کار هست موضوع دوم ابعاد و مساحت شکل ها روی صفحه رو به ما بده و مستطیل بالا سمت راست که داخلش سفید است رو داخلش سیاه در نظر بگیر و مساحت کل حساب کنه در کل نقاط سفید میانی تبدیل به سیاه بشه با فیلتر کردن و مساحتش حساب بشه اولویت با موضوع اوله
برنامه نویسی
هوش مصنوعی
یادگیری عمیق
متلب
بینایی ماشین
machine learning
deep learning
matlab
نرم افزار matlab
مشاهده جزئیات پیشنهادهای این پروژه
گزارش تخلف
جزئیات پروژه
ثبت پیشنهاد
پروژه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
کپی لینک
بودجه
۵,۰۰۰,۰۰۰ تومان
زمان پیشنهادی
۱۵ روز
امتیاز کارفرما
مرکزی
وضعیت
منتشر شده
مشاهده پروژه
ثبت پیشنهاد روی پروژه
با سلام در این پروژه دیتاست بر روی یک روش یادگیری ماشین باید ترین شود. امکان سنجی دقت خروجی. با احترام
برنامه نویسی
پایتون
امکان سنجی
ماشین لرنینگ
machine learning
python
مشاهده جزئیات پیشنهادهای این پروژه
گزارش تخلف
جزئیات پروژه
ثبت پیشنهاد
پروژه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
کپی لینک
بودجه
۳,۰۰۰,۰۰۰ تومان
زمان پیشنهادی
۷ روز
کارفرمای جدید
لرستان
وضعیت
منتشر شده
مشاهده پروژه
ثبت پیشنهاد روی پروژه
با سلام تعداد 3 مقاله به شما ارائه می شود که هرکدام شامل دیتا ست است . بر روی دیتاست یک ماشین لرنینگ زده شود. برای هر کدام خروجی مجزا مشابه فایل پاوری که پیوست شده نیاز است.
برنامه نویسی
پایتون
ماشین لرنینگ
کدنویسی
برنامه نویسی ویندوز
python
machine learning
deep learning
یادگیری عمیق
مشاهده جزئیات پیشنهادهای این پروژه
گزارش تخلف
جزئیات پروژه
ثبت پیشنهاد
پروژه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
کپی لینک
بودجه
۲,۰۰۰,۰۰۰ تومان
زمان پیشنهادی
۲ روز
کارفرمای جدید
تهران
وضعیت
منتشر شده
مشاهده پروژه
ثبت پیشنهاد روی پروژه
سلام برای تهیه ماشین حساب گن مزاحم میشم که در این سایت دیدم . ممنون میشم با من تماس بگبربد 09122981466
کیفیت حرفه‌ای
ماشین لرنینگ
برنامه نویسی
برنامه نویسی وب
کد نویسی
machine learning
deep learning
python
پایتون
یادگیری عمیق
هوش مصنوعی
مشاهده جزئیات پیشنهادهای این پروژه
گزارش تخلف
جزئیات پروژه
ثبت پیشنهاد
پروژه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
کپی لینک
۱
۲
۳
۴
۵
۱
برای کسب درآمد کلیک کنید ثبت نام
کارلنسر را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید
شماره تماس ۲۸۴۲۶۴۴۳ ۰۲۱
آدرس ایمیل info@karlancer.com
پشتیبانی