پروژه های یادگیری ماشین

یک سری فایل و تصویر دارم. میخوام بدونم تصاویر سنجش از دوری از کدام دسته هستند و به علاوه با وجود کم بودن تعداد این تصاویر و نداشتن تصاویر gt, انها را ترین کنم. البته میتوان از روش های دیگر ماشین لرنینگ به جز یادگیری عمیق هم استفاده کرد.

آشنایی کامل با الگوریتم‌های پایه و پیشرفته یادگیری ماشین (Regression, Classification, Clustering, etc.) تجربه کار با زبان‌های برنامه‌نویسی

به منظور تشخیص و تصحیح خطای کوانتومی از الگوریتم ترانسفورمر مولد گرافی و ConvLSTM2D در نمونه کد پیوست به زبان پایتون استفاده شده است. تقاضای ان دارم که کدهای داده شده بررسی گردد و خروجی ان (پارمترهای ارزیابی عملکرد مانند نرخ خطای منطقی- دقت رمز گشایی- زمان رمز گشایی- مقیاس پذیری و .. )با نمونه موجود مشابه مانند Transformer-QEC، AlphaQubit و MWPM مقایسه گردد و نمودار داده شود . همچنین کمک شود که کد داده شده را خودم هم بتوانم در سیستم خودم اجرا کنم خروجی بگیرم.

من میخوام یک ربات برای من بنویسید که بتونه برای من به صورت خودکار محتوای متنی و تصویری و ویدئویی درست کنه با استفاده از ai های رایگان بتونه یادگیری ماشین و بینایی ماشین و رشته های یادگیری ماشین مثل تقویمی تقویتی و.... رو داشته باشه و هر روز باهوش تر و حرفه اتی تر بره جلو

دانش و مهارت‌های مورد نیاز: برنامه‌نویسی در MQL5 تسلط بر MQL5 برای توسعه و بهینه‌سازی اکسپرت‌ها و اندیکاتورها توانایی استفاده از DLL برای ارتباط با زبان‌های دیگر برنامه‌نویسی در پایتون تسلط بر Python برای پردازش داده‌های مالی آشنایی با کتابخانه‌های پانداس (Pandas)، نامپای (NumPy)، مت‌پلات‌لیب (Matplotlib) برای تحلیل داده‌ها آشنایی با کتابخانه‌های Scikit-learn، TensorFlow، PyTorch برای پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین ارتباط بین MQL5 و Python آشنایی با متدهای ارتباطی بین MQL5 و Python (مثلاً از طریق پروتکل‌های JSON، فایل‌های CSV یا DLL) تجربه در ساخت API یا استفاده از پایپ‌های ارتباطی (Named Pipes, ZeroMQ) مدیریت داده‌های مالی و بهینه‌سازی استراتژی تجربه در کار با داده‌های زمان‌بندی‌شده (Time Series Data) آشنایی با بهینه‌سازی استراتژی‌ها در MetaTrader نمونه آگهی استخدام برای ثبت پروژه عنوان: استخدام برنامه‌نویس MQL5 و Python برای اتصال ربات معامله‌گر به هوش مصنوعی توضیحات پروژه: ما به دنبال یک توسعه‌دهنده با تجربه در MQL5 و Python هستیم تا یک اکسپرت معامله‌گر در MetaTrader 5 را به کتابخانه‌های یادگیری ماشین در پایتون متصل کند. هدف این پروژه بهینه‌سازی استراتژی معاملاتی با استفاده از یادگیری ماشین است. وظایف: ایجاد یک لایه‌ی ارتباطی بین MQL5 و Python دریافت داده‌های بازار فارکس در MQL5 و ارسال آن به Python برای تحلیل و پیش‌بینی اجرای مدل‌های یادگیری ماشین و ارسال سیگنال‌های معاملاتی از Python به MQL5 تست و بهینه‌سازی عملکرد ربات در شرایط واقعی مهارت‌های مورد نیاز: ✅ MQL5: توسعه و بهینه‌سازی ربات‌های معاملاتی ✅ Python: تحلیل داده‌های مالی، یادگیری ماشین (Scikit-learn, TensorFlow) ✅ ارتباط MQL5 و Python: تجربه در API، DLL، JSON، Named Pipes، یا ZeroMQ ✅ تحلیل بازارهای مالی: آشنایی با داده‌های زمان‌بندی‌شده و استراتژی‌های معاملاتی ✅ مدیریت ریسک: آشنایی با الگوریتم‌های بهینه‌سازی معاملات

میخواهم تعدادی از جلسات درمانی را برام تحلیل و مدلسازی کنید. "کتابخانه‌ها و ابزارهای مورد نیاز در پایتون:" NLP: spaCy, NLTK, Hazm, transformers, ParsBERT یادگیری ماشین و یادگیری عمیق: scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch پردازش داده‌ها: pandas, NumPy, matplotlib, seaborn مدیریت محیط‌های توسعه: virtualenv, conda به یک متخصص پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین برای پروژه علمی در حوزه روان‌شناسی نیاز دارم. هدف: پروژه تحلیل زبان و احساسات در جلسات روان‌درمانی است که شامل موارد زیر می‌شود: تحلیل احساسات (Sentiment Analysis): تحلیل مثبت یا منفی بودن جملات در جلسات درمانی. مدل‌سازی موضوعات (Topic Modeling): شناسایی و تحلیل موضوعات اصلی جلسات. استخراج ویژگی‌های معنایی: استخراج واژگان هیجانی و شناختی. تحلیل نتایج در چارچوب عصب‌شناسی: استفاده از تحلیل‌های عصبی برای ارتباط با شبکه‌های مغزی (DMN، CEN). استفاده از مدل‌های BERT و ParsBERT: برای پردازش و تحلیل متن‌های فارسی. مهارت‌های مورد نیاز: تجربه قوی در پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از ابزارهایی مانند spaCy، Transformers، pandas. تسلط بر مدل‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) و استفاده از BERT یا ParsBERT برای تحلیل احساسات و تحلیل متن فارسی. آشنایی با تحلیل داده‌های روان‌شناسی و عصب‌شناختی. توانایی در پایتون و کتابخانه‌های مربوط به آن (مثل NLTK، pandas، transformers، TensorFlow/PyTorch). مراحل پروژه: پردازش و تحلیل داده‌های متنی از جلسات درمانی. انجام تحلیل‌های NLP و ارائه گزارش‌های تحلیلی. تجزیه و تحلیل نتایج با استفاده از مدل‌های عصبی و شبکه‌های مغزی. طراحی گزارش علمی و مستندات برای پایان پروژه. شرایط: همکاری به صورت آنلاین از راه دور. زمان‌بندی انعطاف‌پذیر اما نیازمند همکاری فشرده. هزینه به صورت توافقی بر اساس تجربه و مهارت. تجربه و مهارت‌های اضافی: آشنایی با آمار و تجزیه و تحلیل داده‌ها برای شبیه‌سازی‌های روان‌شناختی. توانایی در نوشتن گزارش‌های علمی و مستندات فنی. 3. نکات مهم برای انتخاب فرد مناسب: نمونه کار: از افراد بخواهید که نمونه‌کارهای مشابهی را نشان دهند، به خصوص اگر در زمینه‌های NLP یا تحلیل‌های عصب‌شناختی تجربه دارند. آشنایی با فارسی: چون پروژه شما بر روی متن‌های فارسی است، فردی که با زبان فارسی و مدل‌های پیشرفته پردازش زبان فارسی (مثل ParsBERT) آشنا باشد، بسیار مهم است. توانایی در مستندسازی: نیاز به نوشتن گزارش علمی و ارائه مستندات

سلام وقتتون بخیر یک پروژه یادگیری ماشین دارم با پایتون و کیفیت خیلی برام مهم است باتشکر

با سلام وقت بخیر هدف این است برای یک دسته داده که خروجی آنها فرض کنیم 0 و یک هست، بیاییم و با استفاده از الگوریتم های یادگیری تقویتی، خروجی های با دقت بالا داشته باشیم و روش های مختلف یادگیری تقویتی را پیاده سازی کنیم و بهترین آن را مشخص نماییم.لازم است فرد مورد نظر در حوزه یادگیری ماشین و مشخصا موضوع یادگیری تقویتی، متخصص باشد.

به فردی مسلط به مباحث یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه های عصبی برای انجام یک پروژه مدلسازی و فرموله سازی برای تشخیص بیماری نیاز دارم فرد در کنار مهارت های فوق الذکر ایده دهنده و خلاق هم باشه و بتونه بر اساس شرح کار و توضیحات تکمیلی متدی خلاقانه بمن ارائه بده

مدل یادگیری ماشین پس از آموزش روی بلاک‌چین اتریوم پیاده‌سازی می‌شود(EVM) تا قراردادهای هوشمند را به‌صورت غیرمتمرکز و بلادرنگ بررسی و آسیب‌پذیری‌ها را شناسایی کند و به کاربران هشدار دهد.مرحله اول با deep leaning انجام میشود.

دیتاستی متشکل از فیچر نامبر و کاراکتر .مقصود پیدا کردن بست فیچر برای افزایش سلول تارگت .به عبارتی پیدا کردن و پیشنهاد بست فیچر ها از لیست برای افزایش عددی یک تارگت عددی خاص و پیشنهاد مقدار اصلاح و جایگزینی فیچر های ضعیف با پیشنهاد به وسیله ml

سلام ، نیاز به کمکی دارم که آشنایی داشته باشه به الگوریتم های خوشه بندی و یادگیری ماشین ممنونم

داده‌ای وجود دارد که باید یکسری مراحل که در فایل پایین قرار داده شده رویش انجام شود و در نهایت مدلی که بیشترین دقت را دارد مشخص شود

با سلام هدف دقت بالا و اورفیت نشدن با رای اکثریت دو مدل از شبکه های پیش اموزش دیده و استفاده از یک مدل از یک مدل ترنسفورمر بینایی

سلام نیاز دارم که مسئله فروشنده دوره گرد رو با استفاده از RL یا همون یادگیری تقویتی حل کنم. محیط باید با استفاده از stablebaseline3 و gymnasium توسعه داده بشه. حل مسئله ام با استفاده از DQN یا PPO باشه همچنین نیاز دارم که مسئله حل شده به من آموزش داده بشه از طریق یک ویدئو. و قطعا هم مدل باید درست کار کنه. امکان استخدام بیش از 1 نفر هم اگر لازم باشه انجام میدم

عرض سلام و ادب و احترام درخواست طراحی فلوچارت و معماری روش پیشنهادی رو داشتم من کدرو خدمتتون ارسال میکنم و شما براساس اون کدها برای من یک فلوچارت و یک معماری مدل طراحی میکنید. لطفا یک فردی که به برنامه نویسی و حوزه دیپ لرنینگ مسلط هست پیام بده. گرافیکی و خلاقانه میخواستم طراحی بشه زمان زیادی هم ندارم تا اخر امشب تایم دارم. خیلی ممنون از لطفا و محبتتون.

هدف از این پروژه ایجاد یک مدل دیپ لرنینگ یا ماشین لرنینگ هستش که بتونه دادهای مربوط به تولید انرژی رو برای ۱ و ۱۲و ۲۴ ساعت آینده پیش بینی کنه. خروجی کار باید یک کد متلب کاملا کامنت گذاری باشه. مدل باید ادونس باشه و از روشهایی بغیر از CNN, LSTM یا LSYM-CNN به طور مستقیم استفاده بشه. اگر مدلی در نظر دارید که ارتقا یافته این مدتهاست میتونیم راجع بهش صحبت کنیم قبل شروع کار. داده ها مربوط به تولید انرژی بین سالهای ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۳ به صورت ساعتی هستند. برای هر سال شما ۸۷۶۰ داده دارید. و کد شما در انتها باید خروجی مدل رو با دیتاهای حقیقی در قالب یک پلات مقایسه کنه. سایر پارامترها برای سنجش کیفیت MSE,RMSE,R2 هستند. در نهایت شما سه پلات از مدلتون برای پیش بینی ۱ ساعت و ۱۲ ساعت و ۲۴ ساعت ایجاد میکنید. اگر بتونید عملکرد مدلتون رو با مدلهایی مثل CNN , LSTM , LSTM-CNN مقایسه کنید به عنوان آپشن اضافی عالی هستش و هزینه اش پرداخت میشه. دقت مدل شما باید از این مدلها به تنهایی بیشتر باشه و برای مثلا R2 بیشتر از ۹۹ درصد باشه. برای ۲۴ ساعت پیش بینی دستیابی به این دقت ممکنه امکان پذیر نباشه ولی هدف بالاترین دقت (بالای %R2=98) و پیش بینی معنادار هستش. زمان انجام 3 روز خواهد بود. درصورت بررسی پیشرفت در مورد افزایش رمان میتونیم صحبت کنیم. اگر برای تیون کردن هاپرپارامترهای مدلتون روش مناسبی استفاده کنید حتما تو گزارشتون یا کد بیارید. پیش از انجام پروژه دادها در اختیارتون خواهد بود که برآورد کنید کار انجام پذیر هستش یا خیر بدون حصول دقت مورد نظر یا بکارگیری روش مطروحه پرداختی صورت نمیگیره. ازدیاد زمان باید با هماهنگی صاحب کار باشد. داخل فایلی که به شما میدم دیتاهای ساعتی برای سالهای مختلف هست شما با دیتاهای ۲۰۱۵ کار کنید. و اگر شد مدلتون رو برای یک سال متفاوت تر هم امتحان کنید. ولی ما معیار رو میزاریم رو MAE, RMSE, R2 دیتاهای آموزش و تست سال ۲۰۱۵. Payment=Based Agreement

با سلام. افزایش دقت و بهبود عملکرد شبکه عصبی ترکیبی Hybrid VGG19+BiLSTM بر روی دیتاست MIAS: 1- دیتاست بصورت عمومی در دسترس است MIAS mammogram imge dataset. 2- در شبکه اجرا شده فعلی تصاویر توسط YOLO8 کراپ شده و منطقه ROI استخراج شده و فایلها در فولدر جدید بنا به درخواست مجری قابل ارسال هستند. 3- بر روی تصاویر augmentation انجام شده و تصاویر 1 به 5 افزایش داده شده اند. 4- سپس تبدیل رادون بر روی تصاویر اعمال شده. 5- تصاویر به نسبت 40-60 تقسیم شده اند و به شبکه های مختلفی اعمال شدند. چون مقاله پایان نامه هست تقسیم بندی دیتا به همین نسبت بایستی انجام بشه تا با مقاله بیس مقایسه شود. 6- هدف این پروژه افزایش دقت accuracy کلی مدل در شبکه ترکیبی است که شامل VGG19+BiLSTM است. برای افزایش دقت امکان تغییر ساختار شبکه هیبریدی وجود دارد. مثلا شبکه الان بصورت سری است ولی امکان تغییر آن به حالت موازی با چند شبکه BiLSTM یا ... هم وجود دارد. مواردی مانند اعمال پیش پردازش روی تصاویر قبل از ورود به شبکه ماننده CLAHE و ...///Data Augmentation///Transfer Learning با امکان قابلیت یادگیری برخی لایه های شبکه///Regularization///Hyperparameter Tuning///Ensemble Learning///Class Weighting///Early Stopping///Increase Model Capacity///Batch Normalization///Model Interpretability را میتوان به عنوان روشهایی برای بهبود عملکرد مدل ترکیبی اعمال کرد. مهم: در حال حاضر دقت خروجی مدل طبق فایل زیر است و هر گونه بهبود به میزان 0.5 تا 1% هم مطلوب است. اگر کدهای فعلی مدل در بخش خاصی مد نظر بود امکان ارسال هست.

هدف از این پروژه ایجاد یک مدل دیپ لرنینگ یا ماشین لرنینگ هستش که بتونه دادهای مربوط به تولید انرژی رو برای ۱ و ۱۲و ۲۴ ساعت آینده پیش بینی کنه. خروجی کار باید یک کد متلب کاملا کامنت گذاری باشه. مدل باید ادونس باشه و از روشهایی بغیر از CNN, LSTM یا LSYM-CNN به طور مستقیم استفاده بشه. اگر مدلی در نظر دارید که ارتقا یافته این مدتهاست میتونیم راجع بهش صحبت کنیم قبل شروع کار (Like CGRU multi-step ). داده ها مربوط به تولید انرژی بین سالهای ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۳ به صورت ساعتی هستند. برای هر سال شما ۸۷۶۰ داده دارید. و کد شما در انتها باید خروجی مدل رو با دیتاهای حقیقی در قالب یک پلات مقایسه کنه. سایر پارامترها برای سنجش کیفیت MSE,RMSE,R2 هستند. در نهایت شما سه پلات از مدلتون برای پیش بینی ۱ ساعت و ۱۲ ساعت و ۲۴ ساعت ایجاد میکنید. اگر بتونید عملکرد مدلتون رو با مدلهایی مثل CNN , LSTM , LSTM-CNN مقایسه کنید به عنوان آپشن اضافی عالی هستش و هزینه اش پرداخت میشه. دقت مدل شما باید از این مدلها به تنهایی بیشتر باشه و برای مثلا R2 بیشتر از ۹۹ درصد باشه. برای ۲۴ ساعت پیش بینی دستیابی به این دقت ممکنه امکان پذیر نباشه ولی هدف بالاترین دقت (بالای ۹۰) و پیش بینی معنادار هستش. زمان انجام ۲ روز خواهد بود. درصورت بررسی پیشرفت در مورد افزایش رمان میتونیم صحبت کنیم. اگر برای تیون کردن هاپرپارامترهای مدلتون روش مناسبی استفاده کنید حتما تو گزارشتون یا کد بیارید. پیش از انجام پروژه دادها در اختیارتون خواهد بود که برآورد کنید کار انجام پذیر هستش یا خیر

یادگیری به وسیله متد reinforce و پردیکشن دقیق دیتای استیشنری

یادگیری تقویت دیتا ست با چند صد هزار سطر به وسیله تعیین هدف برای آن

ادیت برنامه و بهتر کردن جواب ما یک برنامه داریم بصورت کلب که باید بهتر شود ترینینگ بهتر و جواب بهتری میخواهیم

با سلام ما به دنبال ساخت انجین ocr برای خواندن و تبدیل مدارک شرکت خود به تکست هستیم .مدارک فارسی ، انگلیسی به صورت تکست و دست نوشته هستند اینجا لینک نمونه مدارک و میزارم براتون : https://drive.google.com/drive/folders/1R69KxGLXfmE1A9yVQ1lx-jDYIUIlWtia?usp=sharing ۲ راه داریم یکی استفاده از api آماده مثل گوگل ویزن و راه دوم ساخت سرور لوکال برای استفاده از ocr اوپن سورس برای دیپ ترینینگ و اپ ترینینگ انجین ocr حدود ۱۰۰ هزار مدرک داریم که میتونیم لیبل بزنیم و استفاده کنیم اگه تجربه ocr مدارک فارسی با دقت بالا دارین خوشحال میشم راه حلتون ذو بدونم برای ما سرعت ،دقت و نبوغ در راه حل مهمه این ویدیو هم ببینین توضیحات تکمیلی هستش : https://drive.google.com/file/d/1X9e5IW-X2BrKF57YuClekkXLy5YJ4nWO/view?usp=sharing