پروژه های یادگیری ماشین

### **عنوان پروژه:** مشاور هوش مصنوعی برای استراتژی ترید رمزارز ### **توضیحات:** به دنبال یک متخصص حرفه‌ای در زمینه **ترید با هوش مصنوعی و تحلیل کمی (Quantitative Analysis)** هستم تا سیگنال‌های ترید من را بررسی کند و بهترین **روش استفاده از هوش مصنوعی در معاملات کریپتو** را طراحی نماید. حدود **۷۰درصد از کوین‌ها پتانسیل رشد دارند** و اغلب در **۲۴ ساعت بیش از ۱۰رصد افزایش قیمت** دارند. ### **وظایف:** - تحلیل سیگنال‌های معاملاتی من و ارزیابی دقت آن‌ها - پیشنهاد روش‌های هوش مصنوعی (یادگیری ماشین، شبکه عصبی، یادگیری تقویتی و ...) - ارائه طرح کلی برای پیاده‌سازی سیستم هوشمند معاملاتی در صورت مؤثر بودن روش، پروژه جداگانه‌ای برای ساخت سیستم کامل تعریف خواهد شد. ### **شرایط مورد نیاز:** - تجربه اثبات‌شده در **ترید الگوریتمی و هوش مصنوعی مالی** - درک عمیق از بازار کریپتو و حرکات کوتاه‌مدت - تسلط به **Python، TensorFlow یا PyTorch** ### **پرداخت:** پرداخت **ساعتی** انجام می‌شود، و اگر راه‌حل و دیدگاه فنی شما نتیجه‌‎بخش باشد، همکاری بلندمدت و توسعه کامل سیستم ادامه خواهد یافت. ---

یک سامانه پاسخگو به سوالات آفلاین توسط مدل‌های بزرگ زبانی (LLMs) بیش از 10000 برگه اسناد (فارسی و انگلیسی) دارم (با فرمت PDF, Word و تصویر) که باید با استفاده از OCR آن را تبدیل کنه و کلمات کلیدی آن را استخراج کند و پس از ماشین لرنینگ در دیتا بیسی بریزد و پس از دریافت سوال ، پاسخ را با استفاده از توابع کتابخانه ای خاص (...,NLG , NLU) ارایه دهد پاسخ ها باید با نگارشی فارسی صحیح و مناسب ارایه دهد. دیتا بیس در یک سرور ، برنامه در سرور دوم و وب سایت مرتبط بابرنامه که محیط پرسش و پاسخ است در سرور سوم نصب گردد در ضمن باید رابط API جداگانه هم داشته باشد نکته مهم سامانه کاملا آفلاین است و به اینترنت وصل نخواهد شد.

باسلام. میخواهم کار تشخیص تغییرات (change detection) را برروی تصاویر ماهواره‌ای SAR انجام بدهم. به این منظور از مدل‌های یادگیری عمیق بروز میخوام استفاده بشه. ۳ الی ۴ دیتاست دارم. ترجیح به این هست که مجری، سابقه کار با تصاویر ماهواره‌ای SAR را داشته باشد.

ر این پروژه هدف، توسعه و آموزش یک مدل یادگیری عمیق برای بازسازی الگوهای سه‌بعدی از داده‌های ورودی عددی است. فرآیند شامل مراحل تولید مجموعه‌داده مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های شبیه‌سازی سه‌بعدی، طراحی شبکه عصبی کاملاً‌کانولوشنی با معماری مشابه UNet/FCN، و استفاده از تکنیک‌های رمزگذاری (Encoding) و رمزگشایی (Decoding) برای استخراج ویژگی و بازسازی خروجی است. مدل باید قادر باشد اجسام یا نواحی کوچک و پراکنده را در یک حجم سه‌بعدی شناسایی و بخش‌بندی کند، حتی زمانی که داده‌ها شامل نویز یا اشیاء با اندازه و شکل متفاوت باشند. در این پروژه از توابع زیان مخصوص داده‌های نامتوازن مانند Dice Loss استفاده خواهد شد و آموزش روی مجموعه‌داده‌های متنوع انجام می‌گیرد. خروجی نهایی باید یک مدل آموزش‌دیده با قابلیت پیش‌بینی سریع، مستندات کامل، و کد قابل اجرا باشد. توانایی‌های لازم برای اجرای کار تسلط کامل بر برنامه‌نویسی Python و یکی از کتابخانه‌های یادگیری عمیق (PyTorch یا TensorFlow). تجربه عملی در پیاده‌سازی معماری‌های CNN، UNet، FCN برای بخش‌بندی یا بازسازی داده‌های سه‌بعدی. آشنایی با طراحی و اعمال توابع زیان سفارشی (مانند Dice Loss) برای داده‌های نامتوازن. توانایی کار با آرایه‌های چندبعدی و داده‌های حجیم در NumPy و Pandas. تجربه در آماده‌سازی و پردازش مجموعه‌داده آموزشی و آزمایشی، شامل تولید داده مصنوعی و ایجاد تنوع در هندسه و ویژگی‌ها. مهارت در پیاده‌سازی بهینه‌سازی با الگوریتم‌هایی مانند Adam، مدیریت نرخ یادگیری و جلوگیری از overfitting با Dropout. توانایی ارزیابی مدل‌ با معیارهایی مانند خطای نسبی (Relative L2 Norm) و ضریب تعیین (R²) و تحلیل نتایج. مستندسازی دقیق کد، ساختار شبکه و روند آموزش به‌صورت قابل‌فهم برای مخاطب فنی. قابلیت کار با GPU و مدیریت پروژه‌های بزرگ‌مقیاس با بخش‌بندی داده‌ها و ترکیب خروجی‌ها.

با سلام سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی ✅عنوان: ارائه رویکرد تلفیقی پایش و پیش بینی فرونشست با استفاده از تداخل سنجی راداری و مدل ALPRIFT 🔺در صورتیکه انجامش مقدورهست به تفکیک  اعلام قیمت و زمان بفرمایید

--- ## 🔹 **عنوان پروژه:** توسعه و تحقیق استراتژی معاملاتی رمزارز با استفاده از هوش مصنوعی (AI‑Driven Crypto Trading Research & Strategy) ### **شرح کلی پروژه** به دنبال همکاری با یک **تریدر حرفه‌ای یا متخصص داده و هوش مصنوعی** هستم تا استراتژی‌های هوشمند معاملات رمزارز را طراحی و بهینه‌سازی کند. هدف پروژه بررسی حدود **۴۰ کوین منتخب در طول روز** است که انتظار می‌رود حداقل **۷۰٪ از آن‌ها افزایش قیمت کوتاه‌مدت** داشته باشند. فریلنسر با استفاده از دانش خود در زمینه تحلیل کمی و هوش مصنوعی، باید راهکارهایی ارائه دهد تا بتوان این کوین‌ها را شناسایی، تحلیل و برای تخصیص سرمایه تصمیم‌گیری کرد. ### **منبع داده‌ها** - من هر **یک ساعت، فهرست ۱۰ کوین** را ارسال می‌کنم. - بسیاری از این کوین‌ها ممکن است در ساعات بعدی تکرار شوند. - داده‌ها شامل **قیمت، حجم معاملات و اطلاعات بازار** از طریق **TradingView** یا APIهای مرتبط خواهند بود. ### **اهداف پروژه** 1. **تحلیل داده و بهبود سیگنال‌ها** - استفاده از کدها و اندیکاتورهای موجود در **TradingView** برای تشخیص حجم و قیمت. - توسعه الگوریتم‌های تحلیلی عمیق‌تر جهت شناسایی روندهای افزایشی یا حرکات پرشتاب بازار. - استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین برای تشخیص الگوهای تکراری در فهرست‌های هر ساعت. 2. **ادغام هوش مصنوعی با تحلیل فاندامنتال** - طراحی یا استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی جهت پیش‌بینی رشد قیمت احتمالاً سودده بین کوین‌ها. - امکان استفاده از داده‌های جانبی مانند **احساس بازار (Sentiment Analysis)**، فعالیت‌های درون زنجیره (On‑Chain)، اخبار یا شبکه‌های اجتماعی. 3. **مدیریت پرتفولیو و ریسک** - پیشنهاد روش‌های هوشمندانه برای **توزیع سرمایه در هر ساعت** بین فهرست ۱۰ کوین. - تعیین اندازه موقعیت‌ها بر پایه قدرت سیگنال، نرخ برد تاریخی و نوسان. - تنظیم حد ضرر (Stop‑Loss)، حد سود (Take‑Profit) و بازگشت دوباره به موقعیت. 4. **بک‌تست و اعتبارسنجی استراتژی‌ها** - توسعه یا استفاده از چارچوب‌های تست گذشته‌نگر (Backtesting) با **Python یا Pine Script**. - تهیه گزارش عملکرد شامل دقت پیش‌بینی، بازده، حداکثر افت سرمایه و نسبت شارپ. 5. **ایده‌های مربوط به اتوماسیون معاملات** - بررسی امکان اجرای خودکار سیگنال‌ها از طریق **API یا Bot**. - طراحی ساختاری که به‌راحتی بتواند با سیستم‌های واقعی معامله متصل شود. ### **خروجی‌های مورد انتظار** - مستند کامل منطق استراتژی و فرآیند تحلیل. - فایل‌های اجرایی یا کدهای **Python / Pine Script**. - نتایج بک‌تست و مقایسه عملکرد بین استراتژی‌ها. - گزارش نهایی شامل پیشنهادات برای توزیع سرمایه و نحوه ادغام هوش مصنوعی. ### **شرایط همکاری** - تجربه ثابت‌شده در زمینه **معاملات رمزارز، توسعه الگوریتم‌های معاملاتی و تحلیل کمی**. - تسلط کامل بر **Python، هوش مصنوعی (TensorFlow / PyTorch)** و **اسکریپت‌نویسی TradingView**. - آشنایی با **APIهای صرافی‌ها (Binance, Bybit, ...)**. - توانایی مستندسازی واضح و دقیق. ### **نوع پروژه** - همکاری فریلنس / تحقیق کوتاه‌مدت (حدود ۲ تا ۴ هفته). - پرداخت مرحله‌ای بر اساس پیشرفت کار (تحلیل داده، طراحی مدل، تست، اتوماسیون).

من میخوام مدل مشابه عکس روی دیتاست SIPaKMeD اجرا کنید با شرایط زیر ۱- تقسیم بندی دیتا بر اساس بیماران نه تصاویر ۲- kfold 3- معیار های ارزیابی و roc-auc 4-محاسبه معیار پراکندگی اماری

تسلط به Python و فریمورک‌های TensorFlow / PyTorch تجربه در بینایی ماشین، پردازش تصویر و تحلیل ویدیو تجربه در مدل‌های یادگیری چندحسی (Multimodal AI) مزیت است

مهندس یادگیری ماشین / AI Engineer عنوان: مهندس یادگیری ماشین حرفه‌ای شرح: طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق. تجربه در مدل‌های سری زمانی، گراف‌نورال‌نتورک (GNN) و پیش‌بینی. بهینه‌سازی مدل‌ها برای دقت و سرعت اجرای بالا. توانایی کار با داده‌های بزرگ و آموزش مدل روی GPU. مهارت‌ها: Python / PyTorch / TensorFlow یادگیری ماشین و یادگیری عمیق (LSTM, Transformer, GNN) پردازش داده‌های سری زمانی و گراف تجربه در پروژه‌های واقعی و بهینه‌سازی مدل

با سلام بنده یک پروژه دارم که روی میم کوین های سولانا قراره فعالیت کنه که خودم چندین ماهه درگیر شم ولی هنوز هم باگ دارد و معاملاتش سودهی ندارد همه فیلتر ها متغیر ها ایجاد شده فایل کامل موجوده به دنبال کسی هستم که یا همین پروژه رو به مرحله نهایی برسونه یا یک پروژه مشابه بسازه هدف یک پروژه بی نقص هستش قیمت توافقی لطفا فقط کسانیکه درک کامل و تجربه خیلی زیادی از ترید و ابزار های مالی دارن پیام بدن درحال حاظر روی تلگرام فعاله --------------- # 🤖 پروژه: ربات تریدر هوشمند برای شبکه Solana ## 📋 توضیح کلی من به دنبال یک **برنامه‌نویس حرفه‌ای در حوزه بلاکچین و ترید الگوریتمی** هستم تا یک **ربات تریدر خودکار برای میم‌کوین‌های تازه لانچ‌شده در شبکه Solana** را راه‌اندازی و بهینه کند. سیستم فعلی من فعال است (خرید و فروش انجام می‌دهد) اما **سودهی ندارد** و نیاز به **بهینه‌سازی کامل الگوریتم، ML و سیستم تحلیل بازار** دارد. هدف نهایی: **خرید هوشمند توکن‌های جدید در ثانیه‌های ابتدایی، فروش سودده و مدیریت ریسک خودکار**. --- ## 🚀 قابلیت‌ها و عملکرد اصلی ربات * **خرید خودکار میم‌کوین‌های جدید** بلافاصله پس از لانچ در Solana * **تشخیص الگوهای Pump و Dump** با الگوریتم یادگیری ماشین (Machine Learning) * **تحلیل چندزمانه بازار (1s, 5s, 1m, 15m)** برای بررسی سریع روند قیمت * **پایش لحظه‌ای قیمت و حجم معاملات** با تاخیر کمتر از ۵۰ میلی‌ثانیه (WebSocket Real-time) * **مدیریت خودکار معاملات (خرید، فروش، توقف ضرر، حد سود)** * **بهینه‌سازی کارمزد شبکه (Gas Fee Optimization)** برای سرمایه‌های کم (۵ تا ۱۰ دلار) * **تحلیل احساسات بازار (Sentiment Analysis)** از شبکه‌های اجتماعی مثل Twitter و Telegram * **مدیریت ریسک هوشمند** بر اساس نقدینگی، نوسان، حجم و زمان توکن * **سیستم فروش هوشمند و تدریجی** بر اساس الگو و سود لحظه‌ای --- ## 🧠 ماژول‌های هوش مصنوعی (AI & ML) * **AI Brain System:** هسته اصلی تصمیم‌گیری که از چند ماژول هوشمند تشکیل شده است. * **Machine Learning Predictor:** مدل XGBoost و سایر الگوریتم‌ها برای پیش‌بینی معاملات سودده. * **Real-time Learning:** یادگیری از نتایج معاملات واقعی برای بهبود مداوم مدل. * **Pattern Recognition:** شناسایی الگوهای اولیه پامپ یا ریزش بازار. * **Risk Assessment:** ارزیابی هوشمند ریسک هر معامله پیش از اجرا. * **Performance Tracker:** ثبت عملکرد و میزان موفقیت تصمیم‌ها برای تحلیل بعدی. --- ## ⚙️ تکنولوژی‌ها و ابزارهای پیشنهادی * **زبان برنامه‌نویسی:** Python (AsyncIO / AIOHTTP / WebSockets) * **بلاکچین:** Solana / Helius / Jupiter API / Direct RPC * **پایگاه‌داده:** Redis یا JSON File برای داده‌های Real-time * **Machine Learning:** scikit-learn, XGBoost, pandas, numpy * **رابط کاربری:** Telegram Bot برای کنترل، گزارش‌گیری و مدیریت معاملات --- ## 💹 استراتژی معاملاتی ربات * **خرید سریع:** توکن‌هایی با نقدینگی بین ۲ تا ۸ هزار دلار و سن کمتر از ۱۵ دقیقه * **فروش هوشمند:** * ۳۰٪ در سود ۳۰٪ * ۶۰٪ در سود ۶۰٪ * ۱۰۰٪ در سود ۱۰۰٪ * **Stop Loss:** فروش کامل در زیان ۲۰–۲۵٪ * **مدیریت پوزیشن‌ها:** بررسی وضعیت توکن هر ۱۰۰ میلی‌ثانیه و واکنش سریع به تغییرات بازار --- ## 🔐 امنیت و پایداری * رمزنگاری کلیدها با **AES-256** * کنترل دسترسی فقط برای ادمین * سیستم **Auto Reconnect** برای اتصال مجدد در صورت قطع شدن شبکه * **Rate Limiting** برای جلوگیری از overload و خطاهای API * **Backup خودکار روزانه** از داده‌ها و مدل‌ها --- ## 🎯 هدف پروژه بهینه‌سازی کامل ربات فعلی یا بازنویسی آن بر اساس داده‌ها و متغیرهای موجود. سیستم باید بتواند: 1. توکن‌های تازه‌لانچ‌شده را شناسایی کند. 2. خرید و فروش خودکار انجام دهد. 3. معاملات را با **ML و AI** تحلیل و اصلاح کند. 4. هزینه‌های Gas را برای سرمایه‌های کوچک بهینه کند. 5. گزارش و عملکرد دقیق معاملات را در تلگرام نمایش دهد. --- ## 👨‍💻 مهارت‌های مورد نیاز * Python (Async + AI + API Integration) * Solana Blockchain / RPC / Jupiter API * تجربه در ساخت ربات تریدر یا Sniper Bot * Machine Learning و تحلیل داده‌های مالی * آشنایی با الگوریتم‌های ترید و مدیریت ریسک --- ## ⚠️ شرایط همکاری * فقط برنامه‌نویسان **حرفه‌ای با سابقه واقعی در ساخت ربات ترید یا پروژه‌های Solana**. * لطفاً تازه‌کارها یا کسانی که تجربه عملی ندارند پیام ندهند. * فایل‌ها، APIها و تمام متغیرها توسط من آماده است. * هدف همکاری، ساخت نسخه‌ای **سریع، دقیق، سودده و قابل‌اعتماد** از سیستم فعلی است. --

تحلیل احساسات کامنت های اینستاگرام با استفاده از مدل های یادگیری عمیق حدود ۵۰ هزار کامنت

دو مقاله انگلیسی دارم که باید با پایتون پیاده سازی انجام بشه و براساس مقاله اول مقاله دوم باعث نوآوری اون بشه. مقالات در مباحث یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می باشد و پردازش تصویر. اول مقاله اول باید اجرا بشه و توضیحات بهم داده بشه و بعد کد مقاله دوم و بعد نوآوری ایجاد شده

داده های سال 1972 تا 2023 میخواستم با روشهای یادگیری ماشین پیش بینی بشه

به یک برنامه‌نویس متخصص در یکی از زبان‌های MATLAB، Python یا R جهت همکاری در پروژه‌های پژوهشی نیازمندیم. حوزه فعالیت شامل شبیه‌سازی و پیاده‌سازی مقالات علمی با الگوریتم‌های مختلف هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌باشد. توانایی تحلیل داده، مستندسازی کدها و تجربه کار با مدل‌های نوین AI مزیت محسوب می‌شود.

ما یک رویکرد جدید برای حل مسئله مکان‌یابی هاب میانه تک تخصیصی بدون ظرفیت با استفاده از یک معیار ریسک‌گریز مبتنی بر میانگین بتا (β-mean) و چارچوب‌های الگوریتمی مبتنی بر یادگیری ماشین پیشنهاد می‌کنیم. به طور خاص، ما کیفیت راه‌حل را با ادغام DLHr در انتخاب هاب‌های بالقوه مبتنی بر خوشه‌بندی (CBS) برای توسعه یک الگوریتم جدید به نام انتخاب مبتنی بر خوشه‌بندی مبتنی بر یادگیری عمیق (DL-CBS) و همچنین در جستجوی همسایگی متغیر عمومی (GVNS) برای توسعه یک الگوریتم جدید به نام جستجوی همسایگی متغیر عمومی مبتنی بر یادگیری عمیق (DL-GVNS) بهبود می‌بخشیم. این مطالعه عدم قطعیت تقاضا را در نظر می‌گیرد و از معیار بتای ریسک‌گریز استفاده می‌کند که منجر به انتخاب هاب بهینه و تخصیص گره می‌شود. نتایج محاسباتی نشان می‌دهد که ترکیب معیار بتای ریسک‌گریز با DL-CBS و DL-GVNS می‌تواند کیفیت راه‌حل مسئله مکان‌یابی هاب میانه تک تخصیصی بدون ظرفیت را در مقایسه با رویکردهای سنتی تا حد زیادی بهبود بخشد..

به فردی مسلط به مباحث یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه های عصبی برای انجام یک پروژه مدلسازی و فرموله سازی برای تشخیص بیماری نیاز دارم فرد در کنار مهارت های فوق الذکر ایده دهنده و خلاق هم باشه و بتونه بر اساس شرح کار و توضیحات تکمیلی متدی خلاقانه بمن ارائه بده

پروژه شامل چند بخش است ابتدا باید یک مدل شبکه عصبی روی داده های کم برای پیش‌بینی دو خروجی بصورت همزمان ایجاد شده و همچنین خود شبکه بهینه گردد (با استفاده از روش هایی مانند GA, PSO, Hyperband, BA و ...) و نیز تفسیر شبکه عصبی به منظور فهمیدن تاثیر پارامترها بر خروجی با استفاده از روش هایی مانند PDP, LIME یا SHAP انجام گیرد (در ارزیابی این مدل R2 باید حداقل بالای 0.85 و MAE و MSE کم باشد) در ادامه برای افزایش تعداد داده ها باید از روش‌های data imputation برای جانهی missing values استفاده کرد تا تعداد داده ها افزایش یابد. این بخش نیاز به خلاقیت دارد تا بدون اینکه ماهیت دیتاست تغییر کند تعداد داده ها افزایش یابد و سپس مدلی مانند مرحله اول روی این دیتاست جدید توسعه داده شود (لزوما نباید شبکه عصبی باشد) و ارزیابی آن با داده های تست (Test set) مرحله قبل انجام بگیرد.

مدل یادگیری ماشین پس از آموزش روی بلاک‌چین اتریوم پیاده‌سازی می‌شود(EVM) تا قراردادهای هوشمند را به‌صورت غیرمتمرکز و بلادرنگ بررسی و آسیب‌پذیری‌ها را شناسایی کند و به کاربران هشدار دهد.مرحله اول با deep leaning انجام میشود.

سلام؛ ما یک تیم ارز دیجیتال هستیم و میخوایم یک پروژه جدید داشته باشیم که با پایتون و با بهره از ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی نوشته بشه؛ به این صورت که قیمت 24 ساعت آینده بیتکوین رو با دقت بالایی پیش بینی کنه و روی یک سایت یا ربات تلگرام نمایش بده! به طوری که از زمان اجرای ربات و با هر بار تست کردن، مدل یادگیری خودش رو ارتقا بده و دقت تحلیلش بیشتر بشه و کمترین خطا رو بده! ما یک تست اولیه برای انتخاب فرد مناسب داریم که یک کد پایتون پیش فرض با همین نتیجه بهش میدیم و باید بررسی و خطایابی کنه تا به درستی ران بشه. اگه این مرحله با موفقیت رد شد، وارد همکاری اول میشیم که همین پروژه است در صورت توافق و ادامه همکاری، یک پروژه بسیار بزرگ بین المللی در پیش داریم که قراره حسابی سر و صدا به پا کنه. پس اگه مهارت فنی و تخصص لازم رو دارین، همچنین پشتکار و نظم خوبی دارین و اهل کار تیمی و رشد کردن هستین، منتظر پیامتون برای شروع همکاری هستم :) راستی بودجه اولیه این پروژه هم 200 دلاره : 50 دلار به عنوان پیش پرداخت و در صورت قبولی در تست اول پرداخت میشه، 100 دلار پس از اتمام کدنویسی و تحویل کامل کد و اجرا روی یک سرور برای نمایش خروجی 50 دلار هم یک هفته بعد از شروع اولین تحلیل ربات و تایید پیشرفت مدل یادگیری و دقت تحلیل ( البته بسته به سطح و سبک کار شما می‌تونه کمتر یا بیشتر هم بشه )

شبیه‌سازی تخصیص و زمان‌بندی منابع در محیط ابری (دیتاسنتر با درنظر گرفتن تایپ منابع مختلف)، به کمک الگوریتم یادگیری عمیق a3c با هدف کاهش مصرف انرژی بر اساس مصرف منابع در هر لحظه. (دیتاست مربوطه شامل تایم ورود تسک، منابع لازم و زمان تقریبی انجام تسک است. دیتاست حجم زیادی ندارد نهایت یک گیگابایت) + توابع ارزیابی مدل مانند پیشرفت کسب ریوارد در تکرار‌های مختلف، احتمال اکشن‌ها، توزیع lossها و ... + مصرف منابع و زمان انجام کار‌ها، درصد تکمیل، مصرف انرژی و هزینه و ... +مکانیزم migration برای ایجاد load balancing و خاموش کردن منابع بلا استفاده. تعادل لودکاری سرورها به طوری که ۸۵ درصد بیشتر مصرف نشود و منابع با ۱۵ درصد مصرف با مکانیزم migration به صفر رسیده و خاموش گردند. انتخاب تسک برای مایگریشن نیز بر اساس تاثیر روی تعادل بار کاری ماشین‌ها است. + احتمال خرابی سرورها با درصد پایینی مثلا نیم‌درصد در هر اپیزود وجود داشته باشد و تسک‌های مربوط به ماشین خراب شده همراه میزان پیشرفت کار به صف انتظار انتقال پیدا کند. + مکانیزم ورود تسک‌ها fifo بوده و نیازی به مکانیزم خاصی برای انتخاب تسک‌ها هنگام ورود به سیستم وجود ندارد.

در خصوص نحوه انجام یک پروژه ارزیابی ریسک داده محور در یک پالایشگاه نفتی با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و روابط علی معلولی یک جلسه راهنمایی تفلنی میخوام. ممنون میشم اگر کسی در این زمینه توانمند هست به من اطلاع بده.