آموزش زبان برنامه نویسی پایتون با رویکرد تحلیل داده

توضیحات تدریس

Python برای تجزیه و تحلیل داده ها به پیچ و مهره های دستکاری، پردازش، تمیز کردن و خرد کردن داده ها در پایتون مربوط می شود. همچنین یک مقدمه کاربردی و مدرن برای محاسبات علمی در پایتون است که برای برنامه های کاربردی داده فشرده طراحی شده است. این کتاب در مورد بخش‌هایی از زبان پایتون و کتابخانه‌هایی است که برای حل مؤثر مجموعه گسترده‌ای از مشکلات تجزیه و تحلیل داده‌ها به آن‌ها نیاز دارید. سرفصل های دوره : ویژگی های پایه و پیشرفته NumPy (Numerical Python) با ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها در کتابخانه pandas آشنا می شویم از ابزارهای با کارایی بالا برای بارگیری، تمیز کردن، تبدیل، ادغام و تغییر شکل داده ها استفاده می کنیم matplotlib برای نمودارهای پراکنده و تجسم های ایستا یا تعاملی از امکانات برای گروه بای پانداها برای برش، تاس و خلاصه کردن مجموعه داده ها داده ها را بر اساس نقاط زمانی اندازه گیری کنید، خواه نمونه های خاص، دوره های ثابت یا فواصل زمانی باشند نحوه حل مشکلات در تجزیه و تحلیل وب، علوم اجتماعی، مالی و اقتصاد را از طریق مثال های دقیق بیاموزیم بخش مدل بندی وتحلیل داده : بررسی انواع الگوریتم های یادگیری ماشین به صورت تئوری و کاربردی