پروژه تشخیص سلیاک

خب ببینین این پروژه بدین صورته که ما از گایدلاین ها و مقالات فاکتورهای تشخیص بیماری سلیاک رو استخراج کردیم این فاکتور های تشخیصی بر اساس همون گایدلاین ها و البته نظر متخصصین دسته بندی شدن و تو سه گروه high risk , averagr, low risk جای گرفتن از طرفی ما یه سری داده داشتیم از بیمارا که مجموعه داده های بیماران مراجعه کننده به تهران و تبریز هست،که به صورت فایل اکسل اطلاعات موجود از این بیمارا جمع آوری شد تو برنامه رپیدماینر با یه دیتا ماینینگی که بر روی این داده ها انجام شد به این رسیدیم که درخت تصمیم بهترین الگو برای رسیدن به تشخیص این بیماری با بهترین احتمال هست و الگوی درخت تصمیم برای تشخیص طراحی شد حالا تو مرحله ی پایانی سایتی با پای چارم طراحی شده که اطلاعات رو بصورت چک لیست از بیمارا میگیره این قسمتی که نیاز به کمک شما داریم اینه که تو محیط برنامه نویسی پایتون داده هایی که از طریق چک لیست از بیمار گرفته میشه با الگوی درخت تصمیم در نهایت به ما بگه که این بیمار در کدوم دسته قرار داره یعنی موقعی که اطلاعات جدید وارد میشه باید این اطلاعات به رپیدماینر داده بشه که اون با استفاده از درخت تصمیمی که ذخیره شده تشخیص رو پیش بینی کنه و نمایش بده نیازی نیست که داده های بیمار ذخیره بشه چون ما بدنبال ایجاد دیتا بیس نیستیم ما به یه حافظه موقت نیاز داریم تا به نتیجه کار برسیم