تخلیه داده ی دستگاه های لبه با استفاده از یادگیری ماشین

بنده 2 دایرکتوری گیت هاب دارم از متن https://github.com/IBM/adaptive-federated-learning و https://github.com/qub-blesson/FedAdapt که مربوط به یادگیری فدرال یا اشتراکی میشه بین گره های لبه با مدل های svm و cnn و در نهایت به صورت مقطعی باید قبل تموم شدن منابع تخلیه داده صورت بگیره. دیتاست استفاده شده ی متن اول به کار برده بشه ولی فقط از mnist استفاده بشه و اسم متن "Adaptive federated learning in resource constrained edge computing systems" هست و دقیقا کار این متن در کد اول اومده من فقط میخوام بخش تخلیه داده از کد دوم به عین کار متن اول اضافه شه و نتایج کامل داده بشه، این نتایج رو با توضیح کامل و ریز به ریز در تموم خطوط کد باید در جایی توضیح بدم بنابراین دقیق میخوام که اجرا بشه... روش اعتبارسنجی هم میخوام اعتبارسنجی متقابل (cross validation) باشه. باید کد در ماشین های مجازی vmware قابل اجرا باشن!